在数字化浪潮中，数据科学与金融科技的融合正重塑行业格局。依托学校“以学生为中心”的育人理念，金融与数据科学学院紧随金融科技的发展浪潮，致力于培养具备前瞻性和实践能力的金融x数据应用型人才。
2024年4月，金融与数据科学学院邀请行业专家——人工智能及金融科技行业从业者王安老师、狗熊会在线实习项目负责人常莹老师与学院金融学专业、数据科学与大数据技术专业教师共同探讨“金融行业从业者数据能力需求与培养新策略”，旨在深化人才培养体系，引领学生在数据浪潮中寻找自己的定位。18年数字化、人工智能、数据分析、金融科技行业经验为多家大中型企业提供数字化转型方向的培训和咨询服务王安老师就数据科学与大数据技术与金融学两个专业当前面临的问题和改革方向进行了阐述，强调大数据技术是金融行业数字化转型的坚实基石。金融专业人才不仅要熟悉金融业务，更要精通数据分析，成为跨界“双语者”。这意味着，构建专业培养体系时可以“以金融学专业为主、数据科学与大数据技术为辅”，或者“以数据科学与大数据技术为主、金融学业务为辅”两种模式来培养双语者。这种跨界能力能够促使专业人才在风险管理、精准营销、客户关系管理等领域发挥巨大作用。同时，王安老师与专业教师们深入探讨了金融数据应用的具体场景。商业银行在风险管理、用户画像与精准营销等方面，保险业在客户细分、风险定价以及理赔欺诈管理等方面，证券业在客户精细化管理、量化交易等方面都展现出了大数据技术的巨大潜力。
紧接着，双方就人才培养体系优化及其行业适应性展开研讨。段晓华老师提到，如何实现金融数据人才的培养，提到师资融合的重要性：“通过项目式课程的植入与应用场景设计，有效的将金融教师与大数据教师‘双师’授课指导模式落地。”王伟舟老师则从金融科技专业发展方向、金融与大数据的结合点以及行业发展趋势等多个角度分享了自己的感悟。他认为，金融科技专业应以跨界人才“双语者”为培养目标，并顺应行业发展趋势，培养适应行业需求的人才。张俊丽老师提出培养学生实践能力和创新思维的重要性。数据科学与金融的融合，需要理论与实践相结合，设计更多与实际金融业务场景相关的案例分析和项目实训，让学生在解决实际问题中提升技能。
朱德军老师则对金融学专业与数据科学与大数据技术专业的融合提出更深度的理解，即金融行业的数字化转型离不开大数据技术的支持，而数据科学专业的人才正是推动这一进程的关键力量。王安老师的分享揭示了金融教育的新方向：结合实际业务场景，培养学生的数据应用能力。即传统的教育模式需要创新，需要结合案例分析和项目实训等案例式、项目式教学模式，让学生在解决真实问题中提升技能。
这次“行业+教育”的面对面交流不仅为教师对于“以学生为中心”的教育思考提供了宝贵启示，也为学院在金融科技人才培养方面明晰了方向。未来，学院将进一步加强与行业的交流与连接，不断深化教师的教育认知，助力提升教育教学质量，为培养更多适应行业发展需求的金融数据应用型人才贡献力量。
2024.04.18 
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