在数字经济变革浪潮中，数字人才已然成为推动发展的核心动力。2024年4月17日，人力资源社会保障部、中央组织部、中央网信办等九部门印发了《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024—2026年）》，要求紧贴数字产业化和产业数字化发展需要，用3年左右时间，扎实开展多项专项行动，提升数字人才自主创新能力，激发数字人才创新创业活力，更好支撑数字经济高质量发展。该方案的发布与实施，为数字人才的培养与发展注入了新的活力，进一步拓宽了数字人才的成长道路和发展空间。

数字人才在数字化转型的进程中扮演着重要角色。那什么才是数字人才呢？关于数字人才的定义和分类，目前行业内尚未形成统一标准。为此，本文特地梳理了近年来各类有关数字人才的研究报告，旨在为大家深入理解数字人才的定义与分类提供有益的参考：

· 《2017中国数字经济发展报告》中，清华大学经管学院互联网发展与治理研究中心主任陈煜波教授提到：数字人才应该既拥有ICT（信息和通信技术）专业技能，同时也能与ICT专业技能互补协调的跨界人才。在数字化转型的六个阶段分别对应六类数字人才，分别是数字经济的战略管理者、深度分析的专家、数字产品的研发者、先进制造者、数字化运营人员、数字营销人员。

· 《中国数字化人才现状与展望2020》进一步指出，数字人才不仅具备较高信息素养，而且能够有效掌握数字化相关专业能力，并将这种能力不可或缺地应用于工作场景的相关人才。各组织在数字化转型的推进过程中，根据人才的数字化能力要求差异，应用场景的不同，可将数字化人才分为数字化管理人才、数字化应用人才、数字化技术人才。

· 《2022中国数字经济人才发展报告》中关于新时代中国数字经济人才定义与陈煜波教授的定义相似，并且对新时代背景下的中国数字经济人才绘制画像，如图1所示。

来源：中经智策信息科技研究院绘制

图1 中国数字经济人才总体画像

· 《2023中国数字人才发展报告》则将数字人才定义为主要是指具备数字化思维及数字化的基本知识、业务能力和发展潜能。在产业链供应链数字经济领域，从事数字产业化以及产业数字化等工作的技术人才、管理人才、运营人才。

综上所述，数字人才是一个多元化的群体，他们在不同的领域和行业中发挥着关键作用，推动着数字经济的持续发展。随着数字化转型的深入推进，数字人才的需求和重要性也将持续增长。

数字人才现状分析有助于准确把握当前数字人才的供需状况、结构特点和发展趋势，推动人才培养与市场需求对接，为数字人才培养提供重要参考。《2023中国数字人才发展报告》作为一份全面而深入的研究报告，由链上数字产业研究院联合猎聘大数据、广州番禺职业技术院校共同编写。该报告不足之处在于，报告数据仅涉及2019年至2022年的相关内容。为了对数字人才的现状进行深入的分析，以期为数字人才的培养与发展提供有益的启示和建议，本篇分析采用时间序列分析下的移动加权平均算法预测2023年至2025年的发展数据，即采用2019年、2020年、2021年、2022年基础数据，通过移动加权平均方法预测2023年至2025年的发展状况。

移动加权平均算法（MWA）是一种时间序列分析方法，与简单移动平均法相比，它赋予不同时间点的数据不同的权重。通过为每个数据点分配一个权重，加权移动平均算法能够更准确地反映数据序列的变化趋势和周期性，从而提高预测的准确性。具体公式如下：

设时间序列为y₁,y₂,...,y_t,...;

以第t期的加权移动平均数作为第t+1期的预测值。

图2为2019年-2022年供给端数字人才行业占比分布以及2023年-2025年供给占比预测分布。从图2结果可以看出，接近六成的数字人才供应主要集中在互联网、电子通信、机械制造、金融行业。

数据来源：2019年-2022年数据来自猎聘大数据，

2023年-2025年为预测数据

图2 供给端-数字人才行业分布

图3为2019年-2022年需求端数字人才行业占比分布以及2023年-2025年需求占比预测。从图中可以看出，在整个市场当中，互联网行业需求最为旺盛，但是随着近几年该行业发展逐渐放缓，数字人才需求逐年减少。借助国家新兴产业战略优势，电子通信、机械制造行业数字人才需求逐年有增长趋势。从2019年至2022年，金融行业的数字人才需求逐年降低，但根据预测结果，2023年需求将稍有回升，预计稳定在整个市场的3%左右。

数据来源：2019年-2022年数据来自猎聘大数据，

2023年-2025年为预测数据

图3 需求端-数字人才行业分布

图4为2019年-2022年供给端数字人才区域占比分布以及2023年-2025年供给占比预测。可以看出数字人才供应主要集中在华东地区（上海、江苏、浙江、安徽、江西、福建、山东等地）、华北地区（北京、天津、河北、山西等地），西北地区的数字人才供给占比最少，但呈现上升的趋势。

数据来源：2019年-2022年数据来自猎聘大数据，

2023年-2025年为预测数据

图4 供给端-数字人才区域分布

图5为2019年-2022年需求端数字人才区域占比分布以及2023年-2025年需求占比预测。可以看出华东地区（上海、江苏、浙江、安徽、江西、福建、山东等地）从2019年后数字人才的需求逐渐上涨，根据预测结果2025年将稳定在40%左右；华北地区（北京、天津、河北、山西等地）从2019年至2022年数字人才的需求逐年降低，但根据预测结果，2023年至2025年人才需求稍有回升，估计稳定在19%左右。值得关注的是，西北地区虽然相比其他地区人才需求占比较低，但从数据上可以看出需求维持上升的趋势。

数据来源：2019年-2022年数据来自猎聘大数据，

2023年-2025年为预测数据

图5 需求端-数字人才区域分布

数据来源：2019年-2022年数据来自猎聘大数据，

2023年-2025年为预测数据

图6 各区域数字人才TSI指数

图6为2019年至2023年各区域数字人才TSI指数以及2023年-2025年TSI指数预测。全国人才紧缺指数TSI>1，表示人才供不应求；TSI<1，表示人才供大于求。如果TSI指数逐年呈上升趋势，表示此类人才颇受市场青睐。从区域TSI指数来看，西北地区、华南地区、华东地区数字人才紧缺；从年度TSI指数来看，2021年在各年份当中TSI指数最高，说明当年企业招聘数字人才压力很大。

图7为2019年至2022年国内数字人才TOP10职能占比分布以及2023年-2025年供给占比预测。从2025年预测数据可以看出，市场上产品经理数字人才占比有下降趋势，但人数占比仍然保持最高；Java数字人才在2022年增加较为明显，占比最高，根据预测结果其2025年数字人才占比将保持在6.5%左右，仅次于产品经理职能供给。

数据来源：2019年-2022年数据来自猎聘大数据，

2023年-2025年为预测数据

图7  数字经济国内人才分TOP10职能分布

图8为2019年至2022年国外数字人才TOP10职能占比分布以及2023年-2025年供给占比预测。海外数字人才占比较多的属于运营类人才，且占比有逐年递增的趋势。与国内相比，岗位职能差异较为明显，造成此差异的原因可能是因为国内外产业结构、政策、人才培养等不同。

数据来源：2019年-2022年数据来自猎聘大数据，

2023年-2025年为预测数据

图8 数字经济国外人才分TOP10职能分布

图9为2019年至2022年数字经济新发职位需求TOP10职能占比分布以及2023年-2025年供需求占比预测。2022年产品经理需求占比最高，其次为Java。根据预测数据显示，从2023年起，Java市场需求将超越产品经理，并稳定保持在6.2%左右。嵌入式软件开发、电商运营、硬件工程师、电气工程师数字人才需求具有上升趋势。

数据来源：2019年-2022年数据来自猎聘大数据，

2023年-2025年为预测数据

图9 数字经济新发职位需求TOP10职能分布

通过对数字人才定义与分类的梳理、数字人才从业现状的分析，在应用型数字人才培养的过程中，给予我们以下三方面的启示：

1. 结合学校特色，面向企业，差异化培养满足企业需求的数字人才

数字人才具有多样化的分类，包括技术人才、管理人才、运营人才等。因此，不同专业在培养数字人才时，应依据学校、学院的特色定位，面向企业需求，设计、制定具有本专业特色的数字人才培养方案。金融与数据科学学院数据科学与大数据技术专业重在培养具有数据思维和数据应用技术的数据分析、运营人才，与本省其他注重开发类数字人才培养形成差异。同时，在培养过程中，本专业与狗熊会、美林数据、亚信科技等企业合作，密切关注市场动态和技术发展趋势，及时调整培养方案，确保所培养的数字人才能够紧跟市场变化，满足产业发展需求。

2. 注重与学科间的交叉融合，培养交叉型复合人才

在课程设置上，应打破传统学科壁垒，加强跨学科课程的整合与创新。通过开设跨学科的综合性课程和实践项目，使学生能够融合不同学科的知识和技能，拓宽专业边界，形成全面的数字素养。比如中国农业大学的数据科学与大数据技术专业在农业领域具有显著特色。它结合农业科学的实际需求，通过交叉融合的方式，将数据科学与大数据技术应用于农业生产、农业资源管理和农产品市场分析等方面；中国人民大学建有金融学-数据科学与大数据技术（工学）双学士学位复合型人才培养项目旨在培养具备金融学和计算机、大数据学科知识的复合型人才。而我院也积极推进金融学、经济统计学、数据科学与大数据技术专业的交叉融合，发挥“金融+科技”、“数据+行业”的办学特色。通过科技为金融赋能、数据为行业赋能的人才培养模式和课程体系，致力于培养符合时代需要的高质量金融与数据科学人才。

3. 紧密围绕服务地方数字经济发展培养数字人才

通过与地方政府、企业等合作，了解地方数字经济发展的需求和趋势，为人才培养提供有针对性的指导。根据猎聘大数据2019年至2025年预测数字，西北地区数字人才紧缺指数超过2，人才相对紧缺。因此我院三个专业与本地长安期货有限公司、西安金融控股有限公司、陕西硕科智能技术有限公司等优秀企业开展人才培养与专业建设合作，致力于为本地区输送高质量的应用型人才。通过与企业合作开展实习实训项目，让学生有机会参与到实际项目中，锻炼实践能力和解决问题的能力。同时，金融与数据科学学院还利用自身研究优势，为地方数字经济发展提供智力支持和咨询服务，如我院师生连续6年带领学生完成西部机场旅客满意度调研等，推动产学研深度融合。

[1] 数字人才培育行动方案来了！一文速览要点

[2] 陈煜波：中国的数字人才开始深入制造业

[3]《2023中国数字人才发展报告》