2024年8月23日，依托西安欧亚学院“以雇主为导向，以学生为中心”的教育理念，欧亚商科成功举办了“雇主导向下人才培养方案设计与实施研讨会”。

本次研讨会邀请来自北京大学光华管理学院教授王汉生、西安欧亚学院副校长王艳、西安欧亚学院副校长张乐芳、西安欧亚学院教务处处长张娜以及各学院院长和教师代表，共同探讨了如何在新时代背景下，以雇主需求为导向，精准设计并高效实施人才培养方案。

数据科学与技术课程中心 姚香秀

随着数据科学与大数据技术专业的迅速发展，自2018年以来吸引了越来越多的学生加入，尤其注重产教融合和跨学科人才培养。专业通过校企合作、“以学生为中心”育人等方式形成了一定的教育特色和优势，毕业生就业率及满意度较高，均高于82%，并在企业中表现出色。

面对未来，专业发展进行了全面的调研和分析，指出数据要素价值和数字化人才是推动经济发展的关键，同时强调了数据运营岗位的基础数据操作技能、数据分析师的编程和数学建模能力、数据运维工程师的数据技术重要性。

基于此，专业对2020级人才培养方案进行了修订，加入数据运营能力培养，调整课程设置，依托“以雇主为导向”，新增专业培训课程，并细化方向课程，将项目式教学贯穿培养全过程，旨在在培养过程中为学生提供更多商业实践机会。

王汉生教授：提出应增强与企业的合作，提高学生职业技能和就业率的重要性，以及建立院级职业发展中心的建议。在专业设置上，应根据市场需求调整专业设置，特别是重视数据科学和人工智能等领域的开设，王教授认为应当注重实践技能的培养而不仅仅是理论知识。此外，还提出了不同的人才培养目标，依托学校发展现状，着力培养面向市场的技能型人才，并强调了针对不同学生特点进行差异化培养的重要性。

张乐芳副校长：人才培养方案应围绕解决实际问题为核心，聚焦行业应用，提出应围绕以雇主为导向，将培养方向集中于数据分析与挖掘、大数据应用。通过校企联合培养模式，实施全过程教学，全面提升学生专业能力和实践经验。高校就业指导也重点关注与行业头部和骨干企业的合作，通过分析学生就业情况来优化教育和职业发展规划，同时面对家长的担忧和市场需求，高校努力通过优化课程设置、提升教学质量等方式来增强学生竞争力。

王艳副校长：强调大数据相关专业设置的重要性，并指出其面临的挑战，例如专业归属问题和与其他专业的协同合作。认为要提高教学质量，需要吸引和利用企业资源，加强师资力量，并根据市场需求调整专业设置。此外，提出了提升教育质量和学生就业率的具体措施，包括改革课程体系、加强校企合作和探索国际化教育路径。此外，王校长建议建立更为灵活的课程体系，引入实际案例教学，采用积分制激励优秀教师。通过这些举措，旨在全面提升教育质量和学生的综合素质，为学生未来就业和发展奠定坚实的基础。

大数据管理与应用课程中心 程茜

大数据管理与应用专业为新设专业，旨在培养具有国际视野、创新精神、理论素养和实践能力的高素质应用型人才。该专业以管理科学与工程类专业国家标准为底线，结合校本目标和雇主导向，注重学生全面发展。专业课程设置覆盖数据采集与处理、数据产品设计与运维、数据分析与运营等，与行业需求紧密结合。

人才培养目标聚焦于地方企业数字化转型，强调“数据+业务”的发展思路，培养学生的数据科学理论、企业管理与分析方法及现代化信息处理技术知识。毕业要求包括品德修养、学科知识、信息能力等多方面能力，以适应数字化时代的职业需求。

课程项目实践一体化设计，通过不同年级的课程安排和项目实践，使学生从了解行业岗位到深入企业业务，再到服务企业，逐步提升专业技能。此外，专业培养方案还包括与雇主企业的紧密合作，项目实训，以及综合能力应用，确保学生能够顺利过渡到职场。

王汉生教授：提出了在银行及相关领域中，实验室设计的重要性及其在AB测试方面的应用。此外，数据安全与治理被认为是重要的能力，对未来项目评估具有积极作用。并且，应在课程内容上力求“精”与“好”，即开设的课程必须精挑细选，确保每一门课程都能为学生提供实用、前沿的知识与技能。同时，应突出核心专业课程，明确课程设置名称，如Python程序设计、R语言数据可视化等，确保学生在具有明确的竞争力。

王艳副校长：应依托互联网营销、抖音广告投放、海尔数据分析等企业运营、管理领域的数据人才就职要求优化课程设置，通过校企联合培养模式，实施从行业认知到实践操作的全过程教学，使学生能够具备数据思维、专业能力和职业能力。最后，提出课程设计应注重实践性和可操作性，以确保学生毕业后能够满足市场需求，强调了为学生打造数字化成长档案的重要性。

吴睿院长：课程通过结合雇主分析，设计了课程专项包，可以在简化课程设置的基础上，优化课程包表述，结合职业规划指导，帮助学生明确职业发展方向，制定科学合理的课程和学习规划。通过邀请行业专家、企业导师进校讲座、分享经验，使学生更好地了解行业动态，提升职业素养。

经济统计学课程中心 刘燕

该专业自2010年设立以来，专业方向逐渐明晰，师资队伍结构合理，学生人数稳步增长，尤其女生和文史类学生比例较高。专业特色在于结合企业项目进行教学，以赛促学，以及以学生为中心的多元成长通道。学生参与企业项目的比例达到100%，通过参与竞赛和考取专业证书，提升了就业竞争力。

在雇主分析方面，毕业生就业率稳定，主要集中在商业和服务行业，就业区域以陕西省为主。核心雇主包括西安迪科数金智能科技有限公司、亚信科技等，这些企业在市场研究、数据分析等领域享有高声誉。雇主对学生的能力需求主要集中在服务型和技术型人才，特别强调专业知识、职业素养和抗压能力。

基于雇主需求，2024级人才培养方案进行了再设计，明确了以核心雇主需求为前提的课程体系和学生活动，强化了项目教学和实践模块，以提高学生的就业竞争力和缩短进入高端岗位的时间。通过校企合作，课程建设更加贴近行业需求，实现了教学内容与雇主标准的紧密结合。

王汉生教授：提到开展国际化教育路线和引入新技术及教育模式创新来提高教育质量的必要性，表达了对未来教育发展的前瞻性思考。同时，应进一步保留精品课程，挖掘统计精髓，优化课程表述，进一步提升学生的专业能力和市场竞争力。

王艳副校长：专业毕业生就业后多数从事于商业服务、金融业务等领域，且有明显的区域集中性。因此，可以整合区域资源，如企业合作、实训基地、行业导师等，进一步推动项目式教学模式在授课中的深度融合。项目式教学不仅能够使学生提前接触并适应实际工作场景，还能促进理论知识与实践操作的紧密结合，从而培养出更加符合市场需求、具备解决实际问题能力的专业人才，为区域经济发展注入强劲动力。

研讨会末，与会专家、教师共同总结了以雇主为导向的人才培养新思路：

(1) 以雇主为导向，优化教育培养目标

通过分析学生就业情况来优化教育和职业发展规划，特别是学生国际化能力和市场需求的匹配。一方面，需更加具体地分析不同专业学生的就业流向和岗位类型，以及针对性地加强某些关键能力如系统思维的培养。另一方面，继续利用双语班等措施促进国际化教育，并融合国际升学规划。此外，通过明确雇主需求，深化项目教学，强化第二课堂活动等方式，旨在缩短学生进入后端岗位的时间，并增强其职业技能。

(2) 精准定位雇主合作，提供求职竞争力

重点关注行业头部、骨干企业和优质行业，旨在通过与这些企业的合作缓解就业压力，提高学校人才培育落地成效。与招聘能力强、对学生专业成长有帮助的企业建立稳定合作关系的重要性。同时，通过对不同行业企业需求的分析，高校调整教学内容和方法，以更好地满足市场需求，提高学生的职业竞争力。

(3) 打造数据类专业差异化，明确发展路径

明确数据类专业的差异化发展路径，例如数字国际化路线、行政管理路线、商业分析路线，尝试锚定大厂生态体系终端环节、行政管理领域的数据分析职业，整合资源与雇主项目，提升专业人才培养效果。

随着“雇主导向下人才培养方案设计与实施研讨会”的圆满落幕，金融与数据科学学院在人才培养的道路上又迈出了坚实的一步。未来，学院将继续秉承“以雇主为导向，以学生为中心”的教育理念，不断探索和实践，为社会培养更多符合市场需求的高素质应用型人才，为区域经济发展贡献更大的力量。