课程思政建设｜基于应用型人才培养的《数据科学导论》课程思政建设探索

数据科学是以计算技术为基础、结合数学、统计学等理论，围绕数据价值转化的一门应用科学。近年来，国内众多高校开设了数据科学相关专业，也有部分院校结合大数据趋势，开设了大数据方向的特色专业，数据科学已经成为计算机与其他交叉领域学科的基础。因此，对于该门课程的思政建设探索非常重要。

1《数据科学导论》课程思政建设

1.1 《数据科学导论》课程介绍

《数据科学导论》课程是我院数据与大数据技术专业大一学生的必修课程，也是本专业数据科学素养培养的基础课程。该课程重点勾画数据科学与技术的体系框架，结合理论和实践，概述数据科学领域的基本概念和研究内容。

遵循应用型人才的培养目标，该课程通过对人工智能、大数据与云计算、数据挖掘和机器学习等前沿领域基本理论与技能的讲授，使学生了解并掌握计算机、数据库、数据分析基本理论、方法和技术，理解数据科学的基本思想与系统化流程，同时能够应用BI工具解决数据管理、数据分析与挖掘简单问题，具备数据思维，能够将现实社会中的复杂问题转化为数据问题。

1.2 课程思政建设目标

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结合习近平新时代中国特色社会主义思想合社会主义核心价值观，秉承立德树人的教学理念，《数据科学导论》课程深入挖掘课程中蕴含的思政元素，通过恰当的教学内容、教学设计和教学方法，将思政教育润物细无声地融入课程教学中。课程以“坚持‘四个自信’、巩固核心价值观，培养专业科学素养、弘扬新时代工匠精神”的思政教学主线，以行业前沿案例为载体坚定“四个自信”，配以专家讲座、企业调研、团队合作培育“爱国、敬业、诚信、友善”核心价值观，通过实践操作激发学生职业荣誉感，强调职业操守和新时代工匠精神，在专业问题中融入科学史实和精神，塑造学生正确的人生观、价值观、世界观。

1.3 课程思政教学实践情况

[1] 加强教学团队融合，双师协同共建课程思政

在课程思政教学改革的顶层设计下，专业教师团队与思政课程教师团队保持密切沟通，课程思政与思政课程共同遵循思想政治工作规律、教书育人规律和学生成长规律，做到课程思政与思政课程同向同行。

[2] 改进课程内容，深度挖掘思政元素

通过与思政课程教师讨论，本课程在授课过程中以基础知识颗粒为点，以企业实践项目为线，以课程模块为面，以育人目标为体，运用“点、线、面、体”四维方法，逐层设计，逐层挖掘思政元素。

[3] 丰富教学方法与教学手段，让思政教育润物于无声

第一，设置第二课堂，相辅相成融入思政元素。第二，采用基于项目式教学模式，在解决问题过程中渗透思政元素；第三以学生工作室为主，完善学习支持服务。

2. 《数据科学导论》课程思政建设的同行影响、成果应用推广情况

2.1 同行影响

截止2023年12月，本课程的思政建设使同行教师认识到思政教育在提高课程质量和培养学生素质方面的重要作用，更多的教师关注和参与思政建设。团队中2位老师进入思政大练兵校级决赛；1位老师参加“和鲸杯”全国高校青年教师数据科学与商业分析案例教学竞赛，获得了决赛二等奖、优秀案例题材奖；多位老师获得课程思政教学能力培训证书。

2.2 成果应用推广情况

本课程思政建设的成果应用于其他课程，推广到更多的学校和教师。本课程完成课程思政教学案例2个，课程案例库中建设案例10个，微课视频及课程说课视频1份，进行校内示范公开课程1次；《数据科学导论》在“新华思政”全国高校课程思政教学资源服务平台上线；发表3篇教改论文及1篇普通论文。