数据科学学院 | 西安欧亚学院

——以数据赋能未来，以创新驱动教育

01/ 学院概况

数据科学学院是西安欧亚学院重点建设的二级学院，陕西省首批获批数据科学与大数据技术专业的民办高校学院，集教学、科研、产业服务于一体，是中国统计学会、中国商业统计学会等权威机构理事单位，致力于成为数据科学与人工智能领域的标杆学院。学院以“数据+业务+AI”为核心理念，紧密对接人工智能、数字经济与全球化发展趋势，培养“懂业务、会技术、能变现”的应用型新零售数据人才。

02/ 卓越师资·行业引领

学院汇聚国家级、省级教学科研精英，包括：

· 陕西省劳动模范1人、陕西省师德标兵及五一巾帼英雄1人、省级优秀教师5人、陕西省数学建模优秀指导教师1人、全国大学生市场调查与分析大赛优秀指导教师1人、校级教学名师与技术拔尖人才20余人；

· 省级科研创新团队1个、省级优秀教学团队1个、省级创新工作室1个、校级科研团队1个，聚焦数据科学前沿课题；

· 教师在中国商业统计学会人工智能分会、全国数字商务产教融合共同体、中国青年统计学家协会、陕西省统计学会、计算机协会等组织担任副会长、常务理事等核心职务，深度参与行业标准制定与学术交流。

03/ 特色专业·产教融合

学院开设三大优势专业，赋能学生成为数字化时代的领军者：

1. 经济统计学：消费者洞察与量化决策（运营导向）

· 专业定位： 省级综合改革试点专业 · 融合数据科学与经济学的交叉学科

· 核心方向：人工智能与统计分析 | 数据要素分析

· 课程亮点：计量经济学、时间序列分析、Python程序设计、统计学、机器学习、智能竞争决策分析、文本信息处理与应用、人工智能应用实践、公共数据赋能与应用

· 职业发展：金融风控建模师、商业智能分析师、电商数据运营、政务大数据工程师、宏观经济预测研究员等

2. 数据科学与大数据技术：算法建模与智能应用（技术导向）

· 专业定位： 校级优势专业·校企定制班直通就业（帆软、大宇宙）· 西北地区首批设立并招生专业·教育部“产学合作协同育人项目”实施专业 · 校友会5★排名：中国一流应用型专业

· 核心方向：数据智能与应用 | 数据工程与平台 | 大数据双语班

· 课程亮点：深度学习、机器学习、分布式存储、数据库原理、计算机网络、文本信息处理与应用、我与人工智能、AI智能体开发等实践项目

· 职业发展：大数据开发工程师、数据实施工程师、AI产品经理、大数据系统架构师、数据分析师

3. 大数据管理与应用：业务部署与价值转化（管理导向）

   · 专业定位：联合西安市质量管理研究院、狗熊会数据科学研究院共建 · “数据+管理”双核人才培养

· 核心方向： 政务数据治理 | 商业分析

· 课程亮点：大数据管理与治理、管理学、Tableau / Power BI数据可视化、Python / SQL数据分析、商业数据分析、政务数据编目、PMI国际项目管理体系

· 职业发展：数据治理工程师、数据产品经理、商务分析师、数据运营专员、企业数据部门管理岗

04/ 教学创新·实践赋能

· 打造精品课程：省级精品课1门、省级一流课程2门、全国在线开放课程4门、教师自编教材10+本、校企共建课程11门、校级课程思政3门、校级重点课程4门

· 跨学科课程体系：融合程序设计、统计分析、机器学习、人工智能及管理思维，开设《深度学习》、《商业智能及应用》、《Python程序设计》等前沿课程；

· 双师型培养：企业导师与学术导师协同指导，学生年均获省级以上竞赛奖120+项；

· 实践项目转化：建有数据创新与实践教学中心、校企联合实验平台，拥有35家校外实习实训基地、8个实验室、5个师生工作室，将30余个真实项目转化为课程案例。

05/ 资源平台·行业链接

· 行业资源融合：与中兴通讯、美林数据、亚信科技、诚迈科技、帆软软件、大宇宙、学而思等15+核心雇主紧密合作，校企共建联合定制班，提供实习、就业直通车；

· 真实项目驱动：先后与环保部、长天思源、星通天安、百分点等企业，开展了大气污染物排放清单分析、企业污染物排放、物流车辆安全驾驶行为分析、天然气用气行为分析等30多项校企联合项目、学生参与产业课题达40%，大学4年不间断项目实战;

· 省级科研平台：支持教师开展数据安全、金融科技等领域研究，近三年承担省部级课题100余项；

· 国际交流：设立数据科学双语班，拓宽师生全球视野。通过跨文化讲座+英语角、专业课双语教学、短期游学及交换项目、雇主企业体验月等教学活动，提升国际化人才培养成效。

06/ 愿景使命

数据科学学院融入欧亚“新零售”战略基因，致力于培养“数据+业务+AI”的应用型复合人才，立足新零售场景，让数据赋能商业运营、精准营销与体验优化，练就跨界整合能力。在这里，“以企业为导向，以学生为中心”不是口号，而是每一门课程、每一个项目的行动指南，让学生成为适配新零售时代的稀缺数智人才。