数据科学与大数据技术/Data Science and Big Data Technology

专业介绍

数据科学与大数据技术专业以培养数字化人才为目标，坚持应用型人才培养定位，持续与行业头部企业建立深度合作。以企业用人标准为依据，基于产学合作、协同育人的人才培养模式，培养掌握数据科学理论、数据管理与分析方法及现代化信息处理技术，具备解决大数据领域技术问题的基本专业能力和实践应用能力的高素质应用型人才。

本专业现拥有普通班和双语班两个方向：

普通班与双语班人才培养目标

培养特色

特色1：产教融合，校企协同双元育人

本专业与北京百分点信息科技有限公司、美林数据技术股份有限公司、亚信科技（北京）等知名企业开展校企联合人才培养，搭建校内外实训基地，开发高质量实践课程，创办联合实验班。

产教融合，校企协同双元育人

特色2：交叉融合，培养复合型人才

本专业更注重学生互联网、金融、工业等多领域商业思维。在课程体系设置方面，积极探索与工科、商科和文科的交叉融合，设置商科平台课、多学科个性化选修课程以及多产业领域的企业实践课程。

交叉融合，培养复合型人才

特色3：多维路径，赋能学生成才增智

1、 师生工作室拓展实践新模式

本专业三个专业师生工作室：Panda工作室、泰迪数据智能工作室和深度学习工作室，分别承担不同方向的实践项目与学习。

师生工作室

2、 国内外竞赛提高综合素质

多名学生在全国及陕西省大学生数学建模竞赛、美国大学生数学建模竞赛、“泰迪杯”全国大学生数据挖掘竞赛、MathorCup高校数学建模挑战赛等国际级、国家级、省级专业竞赛中获奖。

学生竞赛获奖成果

自2018年来，积极组织学生参加学科及创新创业大赛，累积225余人次获得省级及以上奖项，累积117人次国家级奖项。

3、 实习实训提升就业能力

本专业先后组织可视化与报告撰写、互联网征信项目、深度学习精要、餐饮智能推荐服务、学生校园消费行为分析以及基于机器学习的水色图像水质等实习实训项目。

4、 校企合作联袂打造“工匠班”

本专业联合北京百分点信息科技有限公司、美林数据技术股份有限公司、亚信科技（北京）等知名企业共建校企合作实验班，从课程共建、师资共享、专业实践、实习就业等方面，延伸学生各项技能。

校企共建实验班

学生感悟：

从大一到大四，

你学到的绝不是枯燥乏味的理论知识，也绝不是令人“头秃”的写代码能力！ 基于现实情境的项目式、任务式专业核心课程，培养你的沟通与表达、实践与创新……

你的上课方式不再只是“听”, 而是翻转成为团队讨论、展示、汇报，课堂也不仅仅局限于教室，

TOP企业的OFFICE可能就是你获取知识的地方，

教师也不仅仅来自西安，

远隔干里的行业/学术专家也会随时空降课堂。

总之，在这里，

你将会载誉而上，

成为 “独角兽”中的独角兽！

师资力量

王艳

副教授、西安交通大学统计学博士，西安欧亚学院副校长，工商管理学院院长，欧亚·狗熊会数据科学研究院院长，陕西省统计学会副会长、国家统计学会理事。多次指导学生参加全国大学生数学建模竞赛等学科竞赛，并获得多项国家奖、省级奖项。

主讲课程：《线性代数》《统计学》

研究方向：高校人才培养、教育大数据

学生寄语：

希望经过在4年的求学生涯后，你们不但可以在你们所感兴趣的行业内找到施展个人才华的天地，更为自己能够过上幸福的生活、为未来实现自我价值奠定坚实的基础。

吴睿

副教授，西安欧亚学院工商管理学院副院长、欧亚·狗熊会数据科学研究院副院长、陕西省劳动模范、西安交通大学在读博士、全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会理事会理事。多次指导学生参加挑战杯、数据分析、数学建模等学科竞赛并获奖。公开发表论文20余篇，主持并参与多项厅局级、省部级科研项目。

主讲课程：《编程和应用程序》《回归分析与实现》

研究方向：商业分析与统计建模

学生寄语：

大学，是一个奋发向上，自强自立的地方，一个大展挙脚，博采众长的地方，一个积累知识，实现梦想的地方，期待在美丽的欧亚与你们相遇，开启一场不容错过的数据价值思想盛宴，一起探索从数据到价值的美妙过程！

张俊丽

副教授，西安交通大学金融学博士生，全国青年统计学家协会理事，陕西省数学建模优秀指导教师，国家工信部认证高级大数据分析师，多次获得校级优秀教师，指导学生参加全国大学生数学建模等学科竞赛并多次获得国家奖、省级奖项，主编教材2部、主持省部级课题10余项，主持并参与多项校企合作项目。

主讲课程：《机器学习基础》《深度学习》《大数据获取与存储技术》《商务统计数据分析》

研究方向：数据挖掘与机器学习

学生寄语：

“如今的欧亚就是一座生机盎然的花园，开放着自己独有的色彩与芬芳。与欧亚有共同品味和教育追求的老师、同学们，像园丁和蜜蜂一样，不约而同地聚集在这里，和我们一起劳作、采蜜。”亲爱的学子，期待你们带来更多的朝气、活力、激情与创造！与我们一起遇见教育的美好。

李淑玲

副教授，西安交通大学应用统计博士生，陕西省计算机教育学会理事，国家工信部认证python数据分析师。多次指导学生参加陕西省大学生创新创业训练计划项目、挑战杯、数据分析、数学建模等学科竞赛并获奖。公开发表论文20余篇，主持省部级课题10余项，主持及参编教材9本。

主讲课程：《商务统计数据分析》《大数据获取与存储技术》《编程和应用程序》《数据库技术与应用》

研究方向：数据管理与数据挖掘

学生寄语：

教育的本质意味着：一棵树摇动另一棵树，一朵云推动另一朵云，一个灵魂唤醒另一个灵魂。决定你未来的是对变化把握的能力，决定你价值的是做好你自己。好好珍惜这个时代，珍惜你拥有的一切，特别是大学的这段时光。

山美娟

副教授，西安电子科技大学硕士，微软MOS认证大师级，工业和信息化部电子工业标准化研究院认证大数据分析工程师。智慧树网“最具人气通识课”、“十万课程”主策划，智慧树网共享课程“教学名师”，西安欧亚学院“优秀教师”。公开发表论文20余篇，主持并参与多项厅局级、省部级科研项目，主编《计算机通用技能实战教程》教材一部。

主要研究方向：数据统计分析

主讲课程：《统计学》《数据可视化》《Office高效办公》

学生寄语：

知识的大门，为你敞开。学问的天地，邀你驰骋。世界的奥妙，等你发掘。愿你保持好奇心和学习的热情，不断探索新知识、新思想、新技能，不断提升自己的综合素质和竞争力。

彭娟

讲师，西安交通大学管理学博士，擅长数据驱动的问题研究。多次指导学生在省级优秀毕业论文评选中获奖。主持省级科研项目一项，参与国家自然科学基金面上项目一项。主编教材《概率论与数理统计》一部。

研究方向：供应链金融，博弈论

主讲课程：《回归分析与实现》《时间序列分析》《数据分析与挖掘》

学生寄语：

大学有更多自由，同时需要更加自律。想清楚你想成为什么样的人，成就什么样的事，然后大胆去做，努力去做。

姚香秀

讲师，西安电子科技大学硕士，工业和信息化部电子工业标准化研究院认证大数据分析工程师，陕西省计算机教育协会会员，全国大学生大数据技能竞赛优秀指导教师、西安欧亚学院“五四”青年教师。主持并参与多项厅局级、省部级横、纵向科研项目。多次指导学生参加国内外数模竞赛，并获得国家级、省级等奖项。

研究方向：数据挖掘与机器学习

主讲课程：《大数据获取与存储技术》《文本信息处理与应用》《数据科学导论》《商业数据分析》

学生寄语：

“大学之道，在明明德，在亲民，在止于至善”。大学的宗旨在于弘扬光明正大的品德，使人自新，使人达到至善的境界。希望数据科学与大数据专业的全体师生，能够助力你追求这至善的境界与完美的自己。

朱德军

讲师，电子科技大学硕士，阿里巴巴大数据分析与应用及云计算开发与运维高级师资认证，国家信息化认证软件开发工程师，人力资源和社会保障部认证高级软件开发工程师，工业和信息化部认证大数据技术应用高级工程师，长期从事NCRE、OSTA、ITAT认证考试教学考评工作，参与多项数据分析项目，主编及参编教材2本。

主讲课程：《分布式存储与计算》《机器学习基础》《数据结构与算法》《商务统计数据分析》

研究方向：数据存储与运维

学生寄语：

进入大学，开启一段新的学习里程。在这里，不仅仅是学习知识，更重要的是学习习惯的养成、学习思维的建立、学习方法的积累、正确价值观的形成，期望你们在欧亚能够开启一段新人生，遇见更精彩的自己。

常莹

狗熊会在线实习项目负责人，北京大学光华管理学院商务统计硕士。专注互联网数据的分析与价值实现，曾在互联网行业从事商业分析类工作12年，先后服务于阿里巴巴集团、美丽联合集团以及宝宝树等企业。合著有《数据领导力：人工智能时代数据化转型的关键路径》一书。

主讲课程：《数据科学项目实践》《竞争分析》

研究方向：案例教学

学生寄语：

选择一个专业，有时候就是选择了自己未来几十年职业道路的方向。数据科学类的工作要通过数据来发现和实现商业价值，探索的过程有时候就像悬疑小说一样烧脑有趣。如果你对迎接这样的挑战有兴趣，欢迎加入~

未来发展方向

学生毕业后可在IT、金融、电信以及政府机关等行业领域，从事大数据管理、大数据平台运维、大数据挖掘与分析和数据产品开发等相关工作。

在校期间可考取的职业资格证书：

Ø 计算机等级考试证书

Ø 大数据工程师

Ø 大数据分析与应用职业技能等级证书

学生实习及毕业生已入职单位及企业（部分）：

Ø 喜马拉雅网络科技有限公司

Ø 美林数据技术股份有限公司

Ø 北京百分点信息科技有限公司

Ø 亚信科技（中国）有限公司

Ø 易点天下网络科技股份有限公司

Ø 隆基绿能科技股份有限公司

Ø 陕西中海华晟信息技术有限公司

毕业生考入的国内外一流院校（部分）：

Ø 南京信息工程大学

Ø 成都信息工程大学

Ø 香港教育大学

Ø 爱尔兰国立高威大学

Ø 爱尔兰国立科克大学