企业当前最需要什么样的数据人才？
数据行业发展还存在哪些尚待攻克的问题或挑战？
5G数据在企业场景中如何应用？
毕业生都需要掌握哪些知识或能力？
在这场为期一天半的训练营中，学生们由企业导师带领，直接接触企业专家和实际工作环境，现场与企业老师共同研究课题，深入了解了数据科学的前沿技术和应用，在实践中锻炼自己的数据分析和处理能力、团队协作能力，为今后的职业发展迈出坚实的一步。11月15日至16日，西安欧亚学院数据科学学院携手多家企业在西安欧亚学院北A120共同举办数据科学学院x中兴通讯「5G赋能数据思维」训练营，为学院师生带来一场干货满满的知识盛宴。
11月15日下午，中兴通讯股份有限公司资深 人力经理薛平、西安欧亚学院数据科学学院教师代表带领学生们前往中兴通讯西安智能制造生产基地进行参观学习。为了使学生们通过与专家的互动和对智能制造工厂的实地考察，获得对5G技术和数据科学应用的更为直观和深刻的理解，中兴通讯股份有限公司李梦姗女士从中兴通讯企业发展过程、业务板块和生产流程三方面为师生进行了详细讲解。中兴通讯在深圳、河源、长沙、南京、西安设立生产基地，有着面向全球的战略布局。通过深入参观生产区域、整机智能车间，师生们了解到晨光区和黑灯区不同的作业模式与自动化设备对员工技术水平的高要求，感受到技术设备的创新优势。训练营中，中兴通讯股份有限公司高级工程师张茂林、卢景老师分别通过《5G低速率场景的大数据应用网络根因分析实战》《质差问题之越区覆盖分析算法与实践》《质差问题之基站告警算法与实践》《重点区域分析算法与实践》《OTT用户数据应用三网竟对分析》《质差问题之切换分析算法与实践》六大课题，针对5G数据多场景应用展开讲解，详细介绍了5G原理、基础特性等，课程内容与实践紧密结合，以求达到“学以致用”的效果。在这一环节中，各组组长首先选取了各组的课题并进行深入探讨。在张茂林老师和卢景老师的指导下，各小组针对各自的课题进行了认真的准备，利用Python和MySQL工具现场对数据进行了详尽的分析和处理。在课题一的讨论中，学生们通过Python的数据处理能力，识别了影响5G低速率场景的关键因素，并尝试编写算法来优化网络性能。他们学会了如何清洗数据、应用统计学方法，以及使用机器学习模型如随机森林来提高分析的准确性。对于课题二，学生们利用Python的Pandas和NumPy库处理和分析了大规模的网络数据，同时使用MySQL来高效地管理和查询数据。他们探讨了如何通过数据分析来识别越区覆盖的问题，并提出了解决方案。在课题三中，学生们通过监控系统收集的基站告警数据，使用Python编写算法来预测和分类网络故障。他们学习了如何清洗和整理数据，以及如何设计有效的数据可视化来帮助理解复杂的网络状态。课题四的讨论中，学生们通过分析用户数据来识别城市中的热点区域。他们使用MySQL进行数据管理和可视化，以直观地展示分析结果，这有助于城市规划和资源分配。在课题五的讨论中，学生们探讨了OTT用户数据的应用，使用Python的数据分析库来构建用户画像和进行市场分析。他们学习了如何利用大数据来优化服务和提升用户体验。最后，在课题六的准备中，学生们通过分析网络切换数据来优化网络性能。他们使用Python和MySQL来实现数据处理和算法设计，以提高网络的稳定性和服务质量。各小组在讨论中积极交流想法，互相学习，为下午的汇报答辩做好了充分的准备。他们将所学知识与实际问题相结合，展现了数据科学在解决实际问题中的重要作用。在下午的答辩汇报环节，庞逸健同学深入探讨了在5G网络中OTT数据算法的重要性，强调了以通信知识为核心，深入理解信息和通信技术（ICT）融合下的数据逻辑。他通过栅格化处理展示了用户的地理分布，并分析了不同用户在不同区域的占比情况，为精准营销和网络优化提供了数据支持。孙浩翔同学利用SQL语言和Python绘制数据渲染图，基于对基站预警因素的分析，通过SQL算法及Python，及时发现并处理基站的潜在问题。王悦怡同学通过分析无线网络数据，识别城市中的热点区域，并提出了针对性的优化措施，如交通规划和基站建设。徐鸿翔同学剖析了切换动作对通信质量的影响，特别是在终端在不同网络服务小区之间切换的过程中发生的故障行为。路晨卓同学探讨了造成5G低速率的原因，并提出了相应的优化策略。杨瑾怡同学精确定位了越区覆盖的源头，分析了其对网络质量的具体影响，并提出了提高网络质量的方法。针对学生的研究与汇报，中兴通讯股份有限公司高级工程师张茂林、卢景老师分别向学生提了问题并给出改进建议。这次训练营不仅让我深入了解了数据科学的前沿技术和应用，还让我在实践中锻炼了自己的数据分析和处理能力。在训练营中，我接触到了许多新的数据处理技术和算法，通过实际的项目操作，我逐渐掌握了这些技术的使用方法和应用场景。同时，在训练营中团队合作也让我受益匪浅。我们小组一起完成了多个项目，解决了许多技术难题，也提高了自己的团队协作能力。我相信这些经历将对我未来的职业发展产生积极的影响。参加了数据训练营两期，收获满满。去年第一期开启数据知识学习大门，今年第二期“5G赋能数据思维”在参观中兴企业及聆听分享中达到新高度。训练营中，理论学习与实践紧密结合，从数据处理基础到前沿算法应用，我逐步掌握行业动态，还培养了数据思维，学会用数据说话。走进中兴，见证通信行业海量数据的高效运用，从网络优化到用户服务创新，深感数据力量。同时，深刻理解行业发展趋势，明白数据将推动各领域变革。但也认识到随之而来的数据安全等社会责任与挑战。参加第二期“5G赋能数据思维”数据训练营，我深刻体会到5G技术对数据分析的深远影响。这次培训不仅提升了我的数据处理技能，还加深了我对5G技术如何塑造未来数据分析趋势的认识。通过实践操作，我了解到多种高效的数据分析工具和方法，这些都在5G技术的助力下变得更加强大。同时，我也更加重视数据安全和隐私保护的重要性。训练营的经历让我对数据分析的前景充满期待，相信5G技术将引领行业创新。在此，我要特别感谢训练营的老师们，他们的专业指导让我受益良多。此次训练营中我学习到将数据可视化、栅格化的原理和方法，以及如何使用相关工具制作高质量的图表。使得在汇报课题、展示项目数据结果时，能够用更具吸引力和说服力的方式呈现数据，提升沟通效果。本次5G赋能数据思维训练营，学生们在课题研究中展现了出色的数据分析和问题解决能力，他们运用Python、MySQL等工具，针对网络优化、用户行为分析等提出了创新性解决方案，这些成果得到了专家的认可，并在汇报答辩中展示了他们的专业素养和对数据科学的热情，预示着他们将成为行业内的重要力量。此外，活动还提升了学生们的团队合作和实际操作能力，为他们未来的职业生涯奠定了坚实的基础。本次训练营作为学术界与工业界的桥梁，也为学生提供了一个宝贵的学习和交流平台，使他们能够直接接触企业专家和实际工作环境。通过这种产教融合的教育模式，学生们不仅对5G技术和数据科学的前沿应用有了更深入的了解，还体验了企业的工作流程和文化，为他们的职业规划和发展提供了指导。同时，训练营强调了数据安全和隐私保护的重要性，培养了学生们的社会责任感。这种教育模式的探索对于培养适应未来市场需求的复合型人才具有重要意义，不仅为学生提供了实践机会，也为教育机构和企业之间的合作提供了成功案例，展示了在培养高素质数据科学人才方面的潜力。
2024.11.17 
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