活动现场

数据科学学院执行院长吴睿分享

“AI已不是风口，而是高校专业布局中确定的核心赛道。”西安欧亚学院数据科学学院执行院长吴睿在分享中指出，自2016年教育部设立数据科学与大数据技术专业以来，全国近800所高校布局相关专业，“人工智能”“大数据管理”等方向持续扩容，人才供给规模显著提升。数据科学学院秉持“企业导向、学生中心”理念，将企业参与贯穿人才培养全过程。从大一阶段即引入真实项目、行业导师与实习机会，使学生毕业即具备岗位胜任力。依托学校灵活机制，目前已与100余家企业建立合作，拥有约50人教师团队支撑千余名学生的实战教学，致力于成为企业人才供应链中“即插即用”的关键一环，系统培养“懂业务、懂数据”的复合型人才。

火山引擎高级解决方案经理布和分享

火山引擎作为字节跳动旗下云与AI服务品牌，经理布和在分享中详解了AI落地全链路能力，即依托抖音推荐算法、音视频RTC、大模型三大技术板块，构建“算力-模型-应用”三层架构。其中，豆包大模型虽2025年6月才发企业版，但其C端APP已沉淀3年、调用量占国内50%+，擅长通用语言、语音合成、AIGC及多模态交互。同时，AI智能体已在智能客服、AI搜索、短视频AIGC、数据分析、企业知识库、营销互动六大生产级场景验证价值，成为企业提效核心抓手。

谈及未来趋势，布和强调AI竞争已从“选模型“转向“场景试错迭代速度”，3-5年内每家企业都将拥有“Agent工厂”，业务部门像逛应用商店般选用智能体，而统一通讯协议MCP将打通Agent协作。为此，火山引擎以低代码+模板生态破局，其中扣子（Coze）凭借开源模板社区，让0代码业务人员也能拖拉拽搭智能体。技术平权下，“懂业务+懂数据”的双语人才与生态协同成决胜关键，企业需以场景为锚，让AI从工具升级为生产力引擎。

Kymo解决方案总监黄振乾分享

当前企业推进AI落地面临认知与执行双重挑战，决策层对技术可靠性存在顾虑，执行层则在场景选择、实施路径和成本控制方面遭遇困境。针对这些难题，黄振乾总监明确指出AI在知识检索与增强、业务流程自动化等四大高适配应用场景，同时强调情感类任务、高强度人机复杂互动场景需审慎布局。

同时，黄振乾总监指出企业要中从会用AI到用好AI。公司自研的Kymo AI平台已实现统一纳管、精准知识检索和细粒度权限管控三大核心能力，可无缝对接主流办公系统与大模型，为 AI在企业中的落地提供全链路技术支撑。并表示该方案已在家电、美妆等行业龙头企业获得成功验证，证明了AI规模化落地的可行性。这一实践路径不仅为企业数字化转型提供明确指引，也为高校人工智能人才培养与产学研合作提供了重要参考。

数据科学学院院长助理马礼萍分享

马礼萍老师实践案例分享

数据科学与大数据技术专业2301班单思彤

分享项目经验

单思彤同学分享了参与智能体项目的实践经历。她加入史博文老师的开发团队后，深入会计事务所调研，发现纸质数据处理效率低、易出错等痛点。返校后，她与团队自主开发智能体，实现信息自动提取与表格生成，将原本数周的工作压缩至两小时。这一过程不仅提升了她的技术水平，更深化了她对业务逻辑的理解，成为学院“数据+业务”双语者培养的鲜活案例。

这种深入企业，解决切实问题的真实案例不仅让学生在过程中得到了真实锻炼，也让学生进一步走近行业，走近AI，感受数据浪潮的魅力，真正实现“让每一个学生被看见”的教育愿景，同时也体现了应用型高校在AI时代的创新路径与责任担当。

结语

AI技术从概念走向产业深处的每一步，都离不开人才、技术、生态的同频共振。数据科学学院以企业真实需求为导向，让课程跟随业务痛点走、项目贴合实战场景，致力于培育“懂业务+懂数据“的复合人才。学院通过企业真需求、真项目、真实践的锻炼，以实现“让每一个学生被看见“的初心。未来，数据科学学院将继续扎根产业需求、聚焦人才培育，在AI浪潮中把握先机，共同书写数字经济的新篇章。

合影留念