在数据要素化深入演进的时代背景下，西安欧亚学院数据科学学院主动对接社会与产业发展需求，坚持落实“以企业为导向、以学生为中心”育人理念，通过“以赛促教、以赛促学、以赛促改”的实践模式，切实培养学生的数据思维、业务洞察与解决实际问题的能力。经济统计学专业结合“以赛促学”与项目式教学方式，围绕数据要素化带来的新趋势推进人才培养升级，着重加强数据流通、治理与资产化等数据要素前沿领域的教学与实践环节，引导学生从被动的知识接收者转变为项目的设计者、数据的解读者与价值的创造者，并逐步成长为符合时代需要的“数据+业务”应用型人才。

依托数据要素培养方向，经济统计学专业积极组织学生参与2025年（第二届）全国大学生数据要素素质大赛，从真实场景出发进行赛事实践。本次大赛吸引了全国2000余支高校队伍报名参赛。经济统计学专业对此高度重视，充分发挥项目式教学优势，共14支参赛队伍获奖。特别是在全国总决赛中，全国共120支队伍入围，其中由李小鸭、武君老师指导，姬朝旭、孙浩翔、李雪三位同学组队完成的时序分析项目，凭借对数据要素政策的深入理解、可落地的技术实现与清晰的商业表达赢得评委高度认可，最终荣获全国二等奖。

学生参加总决赛合影

学生项目方案打磨进行时

团队最终呈现的作品《多模型融合的气象预测系统开发与可视化应用》，以中国区域历史气象数据为基石，构建了一套覆盖“数据采集—清洗处理—建模预测—可视化展示”的完整技术闭环。作品系统完成了数据清洗、异常剔除与结构化整理，按省份、月份等维度构建起高质量的分析基础。在预测模型设计上，团队摒弃单一方法，创新融合多种思路，通过智能动态调整各方法的权重，显著提升了气温预测的准确性与适应性。

为让数据价值更直观可感，团队开发了一套交互式可视化大屏系统，生动呈现全国气温、降水、风速、气压等要素的时空演变规律，更重要的是，该成果紧贴实际应用场景，可为农业生产提供农事建议、助力电网优化调度、支撑灾害风险预警，真正推动数据要素从技术平台走向社会服务一线，充分彰显“数据要素×行业场景”的融合价值。

12月5日至7日，全国总决赛在江西财经大学火热开赛。面对来自全国各地的顶尖队伍，欧亚团队沉着应战、从容答辩。赛前，他们反复演练、精修细节；赛中，他们逻辑清晰、表达流畅，从技术架构到应用前景，全面展示了项目的完整性、创新性与落地潜力。

在高手如云的竞技舞台上，三位同学以扎实的专业素养、默契的团队配合和自信的精神风貌，赢得了评委专家的高度评价，最终斩获全国二等奖，为学校赢得荣誉！

2025（第二届）大学生数据要素素质大赛全体师生合影留念

全国二等奖获奖留影（西安欧亚学院学子右一）

这场从西安到南昌的征程，不仅是一次竞赛，更是一场知行合一的成长实践。三位同学在项目中各展所长，也各有收获：

作为团队中主要负责数据处理与系统搭建的一员，我第一次直面TB级真实气象数据的‘混乱’与‘规模’。从写脚本自动解压、清洗异常值，到把结果稳定接入数据库，每一步都在挑战我的工程能力。这次比赛让我明白，再炫酷的模型，也离不开扎实的数据底座——而这份荣誉，正是对我们‘稳扎稳打’最好的肯定。

——统本统计2302班 姬朝旭

我主攻预测算法部分，曾一度陷入‘调参无效’的焦虑。但正是在反复试错中，我学会了如何让模型真正‘理解’气象规律，而不是机械拟合数字。当我们的预测结果能提前一个月较准确地反映气温趋势时，我真切感受到：数据科学的魅力，在于用理性去预见未来。感谢团队的信任，让我敢于探索、不怕失败。

——统本统计2302班 孙浩翔

这次比赛让我深刻体会到，数据的价值不仅在于技术本身，更在于它能为农业、能源、防灾等实际场景带来真实改变。在项目中，我负责将复杂的预测结果转化为清晰、易用的可视化界面，我始终相信，再精准的数据，如果不能被理解、被使用，就难以创造价值。当用户能通过我们的系统快速做出判断、采取行动，那一刻，所有的设计打磨都有了意义。

——统本统计2302班 李雪

此次参赛成绩，不仅是对数据科学学院学子“数据+业务”融合能力的有力印证，更是学院系统推进“以赛促教、以赛促学、以赛促改”育人机制的集中体现。未来，数据科学学院将持续深化产教融合，聚焦数据确权、流通、治理与资产化等新兴领域，致力于培养具备工程实践能力、行业洞察力与创新思维的高素质应用型数据人才。                                            

2025年（第二届）全国大学生数据要素素质大赛由全国数据工程教学联盟主办、江西财经大学承办，是面向全国高校本科生与研究生的高水平学科竞赛。大赛紧密围绕国家“数据要素市场化”改革战略，聚焦数据确权、流通、治理、资产化等核心议题，旨在推动高校在数据要素全生命周期管理领域的人才培养与教学创新。

赛事要求参赛团队基于真实产业场景，完成从问题识别、技术建模到商业应用的全链条实践，全面考察学生的数据素养、跨学科整合能力与解决实际问题的创新能力。作为国内首个聚焦“数据要素”主题的全国性赛事，大赛已成为检验高校数据人才培养质量、促进产教融合的重要平台。