经济统计学专业课程团队对《人工智能与数据要素导论》课程进行深度改革，将 AI 技术作为核心教学载体与能力培养抓手，以培养AI 与统计融合的专业思维为核心，练就AI 赋能数据分析的实战能力为目标，设置“认知启航、数据筑基、AI赋能、成果展望”四维聚力的课程模块体系，构建“认知—实操—应用—思辨”的 AI 融合培养体系，贯穿专业认知、技能启蒙、思维塑造全流程，让 AI 成为学生解锁新时代经济统计学专业的钥匙，从入门就筑牢数字化成长根基。

课程设计思路

四维融合课程模块设计

第一模块“解码统计职场”到“统计人修炼路径”，用行业真实案例替代空洞的专业介绍。“解码统计职场”环节重点展示AI时代统计人的新角色：从用大模型辅助商业决策的分析师，到用机器学习优化风控模型的专家，让学生直观看到AI如何拓展统计专业的职业边界。“统计人修炼路径”内容引入AI赋能的成长框架：从掌握基础工具，到用AI辅助数据处理与建模，再到独立设计“统计+AI”实战项目，让学生清晰规划出“统计+AI”的职业成长路线。

第一模块人工智能+统计职业锚定内容

第二模块“数据要素基础”，从数据爬取、清洗到标注、治理，每一步都配着实操任务，让学生在动手过程中真正理解“数据是如何变成生产要素的”。同时，融入AI辅助数据处理的内容，例如如何利用AI工具提升数据清洗与标注的效率，让学生直观感受 AI 如何助力将数据转化为生产要素，更同步渗透 AI 伦理与数据安全相关内容，引导学生在技术应用中树立合规意识，懂得在数据要素开发利用中坚守伦理底线、把控安全边界。

第二模块数据要素内容

第三模块“人工智能基础”更是彻底重构了知识体系，不再堆砌算法公式，而是从“AI如何预测未来”、“如何做决策”等实际项目出发，打破理论与实践的壁垒，结合统计分析中的真实场景，引导学生理解AI算法的底层逻辑而非死记硬背，同时融入AI伦理相关引导，让学生在亲手用AI工具搭建智能工作台的过程中，既掌握技术方法，又坚守数据隐私、算法公正的底线，真正把统计技能转化为解决实际问题的能力。

第三模块AI+内容

第四模块为“课程展示”，该模块作为本门课程最后一模块，也是对学生一学期AI融合统计学习成果的综合检验，核心以学生辩论赛形式开展，辩题聚焦AI伦理与统计应用的结合点，如“AI生成的数据分析报告，是否会削弱统计学专业人才的价值?”“AI+统计让学习更‘高效’还是更‘机械’？”等，学生在思辨中深化对AI伦理的认知、巩固统计专业思维，同时利用AI工具呈现辩论观点与学习成果，交流对人工智能及数据要素的学习感悟，让每个学生都能站上讲台，结合辩论中的思考，讲述在AI时代浪潮下，坚守伦理底线、兼具专业素养的“我与统计的未来”，在思辨与分享中完成从知识吸收到职业认知的升华。

第四模块内容

在课程改革同步推进的过程中，考核方案也作出相应调整。AI不再是课堂上被讨论“客体”，而是全程参与教学的“主体”。课程考核方案中，过程性考核的50%权重里，有近三分之一直接与AI应用相关，让学生考核任务中深化 AI 工具的应用能力，真正实现学用结合；同时以 AI 应用为考核维度，倒逼学生主动掌握 AI 赋能统计分析的技能，筑牢数字化专业基础。

改革后的考核方案

从理论认知到项目实战，从小组讨论到思辨交锋，该课程创新多元授课模式，让学习真正“活”起来！企业导师进课堂带来产业最前沿，朋辈互助夯实专业基础，阿里云平台项目实战将代码转化为能力，班级辩论赛在交锋中洞见未来。多维联动，知行合一，经济统计学专业学子在“听、学、练、辩”中拥抱AI+数据的时代脉搏。

专家讲座，拥抱AI新纪元。课程中邀请中国人民大学数据与人工智能研发实验中心应用创新工委会主任杨波担任主讲嘉宾，聚焦AI新纪元的技术演进与应用爆发，解析四大核心议题：大模型从专精到多模态的进化路径及轻量化、垂直化趋势；消费端生成式内容与产业端质检系统 等落地案例；数据-模型-算力协同驱动的发展逻辑；为经济统计学专业学生夯实基础、培养行业感知与跨界思维的应对策略，以及职业发展提供方向指引。杨波主任带着学生从应用者视角展开对AI大模型选择，让经济统计学学生深切认识到在AI新纪元的浪潮下，应当深度融合技术演进，产业实践与职业发展。

朋辈计划，解锁AI+Excel/Word/PPT技能。由学长学姐担任朋辈导师，围绕AI助力Excel、Word、PPT的基础功能，以及Agent开发等实践技能，开展互助学习。通过经验分享、实践辅导、答疑交流，助力同学们夯实专业基础，轻松掌握课程内容，共同提升对AI相关工具的了解和技能。

阿里云AI编码实战工作坊，AI赋能数据项目实战。利用校企合作资源阿里云平台为实践环境，通过AI模型调用、数据处理与简单编码实战，帮助同学将理论知识转化为动手能力，加深对AI赋能数据分析和撰写统计报告等方面的应用及理解。

AI编码实战项目

AI辩论赛，辩证看待AI与统计的关系。为激发学生对AI与统计学融合发展的深度思考，提升逻辑思辨与语言表达能力，组织了一场以“AI时代的机遇与挑战”为核心的班级辩论赛，同学们积极准备，激烈交锋，金句频出，在唇枪舌剑中打破了对AI和专业的单一认知，更清晰地锚定了AI时代统计人的成长方向。

阿里云AI编码实战工作坊中，多数学生完成实战项目，收获“AI编码项目实战工坊”结项证书，扎实掌握了 AI + 统计的实操技能，为后续专业学习与职业发展打下坚实基础。

AI编码项目实战证书

学生团队在AI辩论赛中脱颖而出，荣获“最佳辩论团队奖”和“最佳辩手奖”奖项，不仅提升了逻辑思辨与表达能力，更形成了对 AI 与统计融合的深度认知，树立了科学的 AI 应用思维。

师生们赛教融合，将课程中的智能体项目转化为竞赛项目，在“挑战杯”大学生创业计划竞赛中获得院赛银奖，实现了 AI 教学成果的落地转化，锤炼了学生的创新实践与团队协作能力。

学生竞赛获奖证书

同时，课程AI部分的内容向外输出，服务社会。授课教师收到讲座邀请，面向校内外开展AI+办公技能的专题培训与分享，累计听课传播人次达 500+，深受师生认可，也让课程的 AI 育人成果实现了社会价值延伸。

“在这门课程的指引下，我得以初窥人工智能与数据要素交织而成的奇妙世界。数据不再是冰冷的符号，而是驱动智能的血液；算法也不再是神秘的黑箱，而是解读世界的思维工具。我渐渐理解，真正的智能并非源于算力的简单堆砌，而是藏在对数据的深刻敬畏与善用之中，这份敬畏更包含着对 AI 伦理的坚守 ——尊重数据隐私、规避算法偏见，不滥用技术红利，方能让智能有温度、有底线。作为大一新生，这份认知如同一颗种子，让我对未来的技术图景多了一份温润的期待。”

——严冰     统本统计2502

“通过这门专业导论课的学习，我对人工智能与数据有了深刻思考。从前觉得 AI 和数据遥远，课程却让我发现，日常刷视频、导航、点外卖的背后，都有它们的身影。这门课不仅帮我看懂了科技背后的原理，更引导我理性看待 AI 与数据：数据是新时代重要资源，AI 是高效工具，而使用它们的前提，是坚守数据隐私的伦理底线。这份认知，正是这门导论课带给我最珍贵的收获，也让我对后续专业学习有了更清晰的方向。”

——韩佳晨  统本统计2502

“这门课让我真切感受到，AI 不再是书本里遥远的概念，而是能直接用在数据里的 ‘超级工具’。从用 AI 辅助数据清洗，到在项目里用它 ‘找规律、做决策’，我不仅学会了实操技巧，更明白用 AI 处理数据不能只追效率，还要坚守隐私底线、规避算法偏见。更让我受益的是，AI 与经济统计学的结合，能让统计分析更高效、更贴合实际应用，也让我慢慢建立起数据驱动思考的习惯，对未来的专业发展方向也清晰了不少。”

——缪星茹   统本统计2501

在西安欧亚学院 “企业导向，学生中心” 育人理念的引领下，《人工智能与数据要素导论》紧跟AI发展趋势进行课程改革，让 AI 深度融入专业培养全过程，真正服务于学生的专业成长。借助AI，学生能快速理解抽象统计概念，降低编程与数据分析门槛，提升学习效率；也能基于数据分析结果快速生成专业报告、提炼商业洞察，让学生聚焦核心的分析与决策环节；更能在实战中锤炼创新思维、问题解决能力，同步渗透 AI 伦理教育，强化数据隐私保护、算法公正等核心意识，全方位培育数字化思维与职业素养，助力学生提前对接职场需求、抢占发展先机,提前适配职场需求。

《人工智能与数据要素导论》改革仅仅是数据科学学院创新育人实践的生动缩影。未来，学院将持续深化课程体系革新，以数据赋能成长，用智能点亮未来，让AI的种子在每一位学生的心中深生根发芽，助力学生成长为数字经济时代的复合型应用型人才。