2019年10月18日，欧亚狗熊会数据科学研究院特邀中国人民大学统计学院助理教授周静老师为19级数据科学与大数据技术专业全体萌新们带来了一场数据分析案例盛宴。一个半小时的聆听，两个商业案例的洗礼，为萌新们开启了兴趣的大门，激发了他们对四年后的遐想！

篇章一：航空燃油消耗影响因素分析

蔚蓝的天空，总有一两架飞机留下它的尾巴，也许仰望天空的你，偶尔会被那划破天空的倩影所吸引！然而似牛顿发现万有引力，你是否也对这架飞机产生遐想呢？周静老师的数据分析讲座就帮我们破开了这背后的商业价值。

✦ 1%=20亿！

根据数据统计，在航空公司的运营中，燃油消耗大约要占运营支出的40%左右，在国际原油价格持续高位震荡以及全球对节能减排要求日益严苛的今天，如何降低燃油消耗对航空公司来说具有较大的经济意义和未来市场价值。全国航空公司每年消耗的燃油价格超过2000亿，若能通过建模分析出影响油耗的因素，那么每节约1%的燃油可产生超过20亿的价值！

✦ 飞机属性与外部条件共同作用

接下来周静老师按照数据分析的流程，从数据采集、描述分析、统计建模、结论及建议四个部分详细而又生动地讲解了航空燃油消耗因素分析过程。通过某航空公司航班数据构建多元线性回归模型，周静老师指出航空燃油主要受飞机属性：机型、机翼改造以及外部属性飞行高度等因素影响。无论是震撼于数据分析的专业知识还是对数据所产生的商业价值的热忱，同学们深受启发。也许初入学门的自己不是能够读懂与理解数据与模型的奥秘，但已经开始沐浴于大师、名师的光辉，有目标，有方向便会有行动！

篇章二：从文本分析看小说三要素

“遥映人间冰雪样，暗香幽浮曲临江，遍识天下英雄路，俯首江左有梅郎”。周静老师此次还带来了豆瓣评分达9.2分的《琅琊榜》原著的文本分析案例。从科学的角度看小说的发展过程，从人物形象、故事情节、典型环境三个角度领略不一样的琅琊榜！

✦ 低眉浅笑，语声淡淡

周静老师带着19级萌新们从动作与对话文本上去解读琅琊榜各位主角的人物形象。我们最爱的梅宗主是一副低眉浅笑，语声淡淡的形象，不愧是高深莫测，运筹帷幄的梅长苏啊！飞流的文本描述总是离不开【吃】吃【睡】睡，呆萌可爱的形象真不知道撩动多少少女心！还有爱恨分明，忧郁的靖王，阴险狡诈的夏江……周静老师的分析引得全场萌新时而大笑，时而热情讨论，好不热闹！

✦ 初到金陵-帝都风云-曲终离散

通过对小说文本分词分析，周静老师为萌新们讲解了琅琊榜从初到金陵，“麒麟才子得之可得天下”开始，慢慢转入帝都风云，“太子被废，誉王造反，靖王得势”，最终曲终人散，“旧案重审，披甲上阵”的情节变化，似乎又带着萌新们重读了一遍《琅琊榜》！

✦ 发生在金陵的故事

除人物，情节之外，环境的变化也是此次文本分析的重中之重。周静老师告诉萌新们小说故事主要发生在金陵，主角们暗度陈仓，共谋大事主要是在地道中，而与夏江的恩恩怨怨又发生在悬镜司。所以地点的变化也代表着故事情节的转化！听完周静老师的讲述，同学们纷纷表示之前虽然看过《琅琊榜》，但现在才真正明白琅琊榜！

讲座之后，同学们还意犹未尽，继续追问有关数据分析的知识，周静老师一一作出耐心解答。讲座之后，狗熊会数据科学研究院的老师们还特意邀请周静老师探讨了非结构数据分析、可视化分析等课程内容，收获满满！