2026.05.14
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西安欧亚学院正以"新零售、新传媒、新服务"三新战略为引擎,加速向创新型大学转型。在"以企业为导向、以学生为中心"教育理念的驱动下,一届又一届的数据学子,带着过硬的专业素养与清晰的职业判断,走出校园,走向更广阔的天地。他们中有人转身投身职场,有人选择继续向学——而每一个选择背后,都有一段值得被记录的成长故事。
本期「毕业留声机」,数据科学学院对话经济统计学专业2201班李嘉怡。她以清晰的自我认知和扎实的备考节奏,一战上岸南京工业大学工商管理硕士。从择校到复试,从备考心法到未来规划,她选择将这段经历原原本本地讲出来——不是为了炫耀成绩,而是希望为每一个正在考研路上独自跋涉的学弟学妹,点一盏真实的灯。

采访人:经济统计学专业2024级 刘哲阳
PART1 考研抉择:明确方向,笃定选择
Q
学姐,请问您当初为什么选择了考研,而不是考公、考编或直接就业?为何锁定南京工业大学工商管理学硕?
A
我在多条路径中综合权衡后,坚定选择考研。工商管理专硕要求工作经验,在校生无法报考;考公当前竞争极为激烈;而直接就业本科学历竞争力有限。我希望通过读研系统提升学历与专业能力,为未来发展筑牢根基。
我的本科是经济统计学,更适配学硕路线。南京工业大学作为江苏省重点高校,离家近、实力强、报录比合理且无院校歧视,专业方向与我的职业规划高度契合,也是我高考时的心仪院校,最终将其定为唯一目标。
PART2 备考实战:方法、自律与心态
Q
工商管理学硕的专业课有哪些复习重点与高效方法?
A
工商管理学硕备考时,背诵量大、注重逻辑,一定要先理解再记忆,结合现实案例学习会更轻松。我在备考时习惯先把整章知识点画成框架图,再分块背诵,背完在纸上快速默写结构,记忆效率特别高。
经济学我在本科就有扎实基础,复习时很快就能捡起来,不用从零开始,这也是经济统计学专业给我的直接优势。我全程坚持搭建知识体系,定期刷题复盘,坚决不做“只听课不做题”的假性努力。

Q
备考周期漫长,如何保持专注与自律?状态不佳时如何调整?
A
我从提前一年多就开始准备,属于长线备考。前期制定可落地的小计划,不追求一天学10小时,而是保证学进去、能坚持。我大部分时间在学校图书馆、自习室复习,后期为了避开社交干扰,选择居家备考。
我始终保持白天学习、晚上休息的规律作息,绝不熬夜颠倒生物钟。真的学不进去时,我会出门散步、吃点喜欢的东西,及时给自己“松绑”。考研是持久战,绷太紧反而走不远,家人的支持也一直是我坚持下去的底气。
PART3 专业赋能:学院培养与本科学习的助力
Q
在欧亚数据科学学院的学习,以及经济统计学专业的培养,对您考研有哪些具体帮助?
A
帮助真的非常大。经济统计学专业一直强调逻辑思维、数据分析、框架梳理、严谨表达,这些能力在我备考管理学、经济学时直接用上了。
本科期间的概率论、数理统计、经济学基础等课程,让我面对考研专业课的理论模型、逻辑推导时上手极快,理解深度也比零基础跨考的同学更强。
同时,学院注重过程管理与自主学习,平时的课程报告、小组调研、数据处理训练,让我很早就养成了制定计划、按时执行、定期复盘的习惯,这正是考研备考时最核心的能力要求。
Q
在专业学习、课堂或实践中,哪些细节让你在备考中更有优势?
A
课堂上老师经常要求我们先搭框架、再填内容、最后讲逻辑,这套方法我直接用在专业课背诵上,效率翻倍。平时做数据处理、课程论文时锻炼的总结归纳、文字表达、结构化思考能力,也让我在复试时更加从容自信。
可以说,本科四年的专业训练,不是无用功,而是我能一战上岸的底层底气。
PART4 前路展望:研途规划与成长寄语
Q
上岸之后,您对研究生阶段的科研、论文、导师课题有哪些规划?
A
我将结合“统计学+工商管理”的交叉优势,聚焦企业管理数据分析方向,夯实科研能力、精读前沿文献。研一,扎实理论基础,跟随导师系统学习科研方法;研二,尝试发表小论文,提前规划毕业论文。全程积极参与导师课题与项目实践,平衡科研与实习,全面提升综合能力,为未来职业发展做好准备。
Q
对于想考工商管理学硕的学弟学妹,有哪些避坑提醒?
A
择校要理性,不盲目好高骛远,选择匹配自己的院校;
专业课是提分关键,5-6月份开始准备,后期投入时间不少于数学;
不要沉迷网课,核心在于自主刷题与复盘;
专业课重理解,不死记硬背;
以真题为核心,不盲目刷习题集;
焦虑是常态,及时调整心态,坚持到最后就已经赢了大半。
Q
回顾考研路,您最大的成长是什么?
A
考研让我的心态与抗压能力显著提升,学会直面挫折、管理情绪,同时改掉拖延习惯,自律性、专注力和规划能力全面增强。这段经历让我更独立、更有目标感,学会为自己的选择负责。我不仅上岸了理想院校,更成就了更成熟、更强大的自己。
结语:以笃行赴山海,以初心启新程
从理性择校到踏实备考,从心态调整到未来规划,李嘉怡用一战上岸的经历证明,考研从不是盲目冲刺,而是方向明确后的笃行不怠。她的成长离不开数据科学学院数据思维、逻辑训练、务实规划、过程培养的长期浸润,更离不开本科四年专业能力的扎实铺垫。愿每一位正在备考的数据科学学子,都能汲取学姐的经验,明确目标、脚踏实地,在属于自己的赛道上,不负时光、不负努力,终能抵达理想的彼岸,解锁人生新可能。

