哪个是圆的哪个是方的：

我们的眼睛第一件要做的事情，就是看看这个形状有没有4条边。如果有的话，就进一步检查，这4条边是不是连在一起，是不是等长的，是不是相连的互相垂直。如果满足上面这些条件，那么我们可以判断，是一个正方形。

以下哪张脸是我们要寻找的目标：

这时候就需要深度学习的，首先定义一些特征，如有没有胡须，耳朵、鼻子、嘴巴的模样等等。总之，我们首先要确定相应的“面部特征”作为我们的深度学习的特征，以此来对我们的对象进行分类识别。

2017年，Alphago以60连胜横扫天下，击败各路围棋世界冠军。围棋曾经一度被称为“人类智慧的堡垒”，如今，这座堡垒也随之成为过去。从2016年三月份AlphaGo击败李世石开始，人工智能全面进入我们大众的视野，对于它的讨论变得更为火热起来，整个业界普遍认为，它很可能带来下一次科技革命，并且，在未来可预见的10多年里，深刻得改变我们的生活。在AlphaGo的系统里，我们用到了走棋网络和估值网络，并且两个网络都用到了深度学习的技术。

什么是深度学习？

深度学习（Deep Learning）是机器学习研究中的一个新兴领域，通常也被叫做深层结构学习或分层学习。其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模拟人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本，深度学习是无监督学习的一种。

深度学习的概念源于人工神经网络的研究，含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，已发现数据的分布式特征表示。

深度学习能干什么？

 模仿人类阅读

无人驾驶

图像超分辨

 深度学习使用的场景主要在无人驾驶，人脸识别，拍照购，智能客服，文字识别，语音识别，目标检测，图片分类等方面。

深度的原理是什么？

由具有可学习的权重和偏置常量(biases)的神经元组成。每个神经元都接收一些输入，并做一些点积计算，输出是每个分类的分数，普通神经网络里的一些计算技巧到这里依旧适用。

发展趋势

下一步的发展重点在 迁移学习、强化学习、非监督学习 层面，对抗网络（GAN） 也将会焕发新的光彩。