在西安欧亚学院新零售、新服务、新传媒的“三新”战略引领下，数据科学学院与深圳易宝软件有限公司建立深度合作关系，依托学生工作室，在数据采集与标注、图像处理与目标检测、拓扑图论AI训练等多个方向落地真实产业项目，让学生在企业级交付压力下完成从课堂到职业的跃迁。

合作的达成，源于双方的多轮协同沟通。2025年11月，西安欧亚学院数据科学学院实习就业负责人马亚林、数据科学与大数据技术专业教师马臻专程赴易宝软件公司走访，进行校企合作基地授牌沟通及项目合作洽谈。

经过充分协商，双方正式明确初期项目合同总额，由易宝软件将部分数据采集与标注任务正式交付数据科学与大数据技术专业Panda学生工作室及大数据智能工作室完成。后续还将持续签订项目合同，数据科学学院与易宝软件的合作正式从“意向沟通”迈入“项目落地”的新阶段。

数据科学与大数据技术专业Panda学生工作室与大数据智能工作室协同分工，分别承担不同类型的企业项目，形成差异定位、共同交付。

Panda学生工作室聚焦数据采集、清洗与标注等基础数据生产任务，强调规范化流程与质量管控能力。工作室建立了严格的企业级标注规范与内部质检机制，由企业导师与校内教师联合指导，学生在真实数据交付中积累行业经验。易宝软件的数据采集项目即由该工作室承接。

大数据智能工作室专注图像处理、目标检测、图神经网络与AI模型训练等前沿技术方向，要求学生具备较强的算法理解与工程实现能力。易宝软件Java代码纠错项目、Pico图像标注项目、拓扑图论AI训练项目均在该工作室落地，是技术深度最高的易宝合作项目集中地。

本项目面向易宝软件客户指定业务场景，由Panda学生工作室完成结构化数据的高质量采集与清洗入库工作。数据质量直接决定后续模型训练效果，学生在实操中深刻理解了“数据是AI第一生产力”的含义。项目交付质量获得企业验收团队一致认可，为后续深度合作奠定了坚实基础。

本项目由大数据智能工作室13名同学共同参与，主要任务是对易宝软件交付代码库中的Java代码进行全面排查与纠错，涵盖代码规范性问题排查、潜在Bug定位与修复建议、异常处理逻辑优化等核心模块。学生们在项目过程中自主摸索出任务分配、进度同步与交叉Review的工作机制，实现了规模化代码质量审查的协同推进。

本项目聚焦Pico场景图像的多类别目标检测标注，要求学生严格按照企业规范完成图像框选、类别标注与质量审核全流程。大数据智能工作室的学生团队在企业级标注平台上完成了从工具熟悉到独立交付的全过程，第一次接触到工业级的标注平台与质检标准，理解了“精度差一个百分点，意味着百万级数据的偏移”这一行业标准。

本项目引入拓扑图论方法对特定业务场景进行结构化建模，并在此基础上开展AI模型的训练与调优实验。项目涉及图论数理知识的实际应用，要求学生具备跨数学、算法与编程的综合能力，是技术深度最高的易宝合作项目之一，由大数据智能工作室核心成员主导推进。

在每一个项目中，学生收获的不仅是简历上的一行项目描述，更是面对真实问题时拆解问题、建立流程、把控质量的系统性工程能力。

参与易宝数据采集项目的同学，第一次在企业级标注平台上有据可依地完成了数据的采集、清洗与质检全流程；参与Pico图像标注项目的同学，则在目标检测标注规范与质量管控流程上完成了从零到一的工程实践；参与拓扑图论AI训练项目的同学，首次接触图论在真实业务场景中的应用，建立了完整的技术认知图谱……

学生在项目中承担明确的角色与交付节点——不是课堂上的被动接受者，而是项目里的主动责任者。这种身份的转变，让“职业素养”不再是一句标语，而是可被感知的日常行为。学生工作室的同学们在数据交付压力下学会了自我管理节点进度，在技术攻坚中学会了如何在不确定性中寻找解题路径。

从“代码能跑就行”到“思考需求该怎么设计”，学生在真实交付压力下完成了认知跃迁。多名学生获得企业盖章实习实践证明，这是市场给出的最真实反馈。

从数据标注到AI训练，数据科学学院始终以“真实项目”为纽带，让学生工作室的同学们在企业级交付压力下完成职业能力提升。在学校“三新”战略引领下，数据科学学院将继续深化与易宝软件等优秀企业的战略合作，持续拓展数据采集、图像标注、大模型应用等前沿领域的项目边界，让更多学生在真实场景中解决真实问题，让“企业导向，学生中心”不止于理念，而成为可检验的产出。

易宝软件成立于2020年3月，总部位于深圳市，注册资本1亿元，主营业务涵盖软件服务、智能硬件开发、IT外包及行业数字化解决方案，员工超过500人，全国设有8个研发中心‌和‌a家分公司‌，公司连续五年入选“中国软件百强企业”，并通过国家高新技术企业认定。