你有没有经历过这样的瞬间——

早上推开便利店的门，APP刚好推来你常喝的那杯咖啡；
晚上无聊刷直播间，推荐越看越准，仿佛被“读心”；
商场里随手扫个码，专属优惠券自动到账，不多不少正合你意；
刚在手机APP下单，商品就已经在配送路上，比你预期的还快。

你以为是“平台太懂你”？
不，是数据正在你背后悄悄工作。

图注：部分数据来源商务部、中国连锁经营协会《生成式人工智能零售业全景观察白皮书（2025）》

直播电商、即时零售、智慧零售......新零售早已不是概念，而是一个真实生长、正在爆发的万亿赛道。

赛道越大，越需要能看懂用户、读懂业务、用AI和数据做决策的人。

今天，我们就来拆解数据科学学院三大专业，看看数据人如何精准卡位新零售全场景。

新零售不是简单地“把商品搬到线上”，也不是只会开网店、做直播就够了。

它背后是一整套系统能力：

因此，新零售不缺商品，最缺的是能把数据变成决策、把决策落到业务里的人：

数据科学学院依托“数据+业务+AI”人才培养目标，三大专业各有侧重但彼此协同：

很多同学最关心的问题，其实很直接：

下面，一个个说清楚。

专业定位：消费者洞察师 | 运营导向

在新零售里，经济统计学最擅长回答的问题是：

谁在买？为什么买？什么时候买？还会不会再买？

经济统计学专业融合数据科学与经济学，核心方向包括人工智能与统计分析、数据要素分析。它不只学公式和报表，更要从消费行为、销售数据、会员记录中读透规律，帮企业做精准判断。其中，人工智能与统计分析聚焦AI技术在统计分析中的应用，掌握AI建模、预测与智能应用落地，支撑智能产品与服务；数据要素分析深耕海量数据价值挖掘，提炼商业规律与经济价值，为企业和政府决策提供数据支撑。

毕业去向涵盖电商平台用户研究、零售品牌会员运营、消费金融风控、市场调研等，两大方向的核心岗位如下。

注：岗位需求与薪资信息综合公开招聘平台及行业报告整理，仅供职业认知参考，具体以企业实际招聘为准。

经济统计学2022届校友李梦媛，现任王府井百货数据分析师。她的日常工作，就像是新零售领域的“数据翻译官”：一边负责销售数据日报制作和异常预警，一边结合会员数据构建用户画像，进一步拆解销售波动背后的原因。

从瑞幸值班主管到王府井数据分析师，她用自己的成长路径证明了一件事：真正懂业务的数据人，不只是坐在电脑前看数字，而是能把一线经验、消费场景和数据分析连接起来，重新理解“人货场”。

专业定位：技术铸造师 | 技术导向

如果说经济统计学关注的是“读懂消费者”，那么数据科学与大数据技术更关注的是：

数据科学与大数据技术专业聚焦大数据分析与人工智能应用，核心方向包括数据智能与应用、数据工程与平台，对应新零售背后的技术底座——数据采集、处理、算法建模、智能推荐与平台建设。为什么你刚看过一双鞋，平台就能推荐相似风格？为什么直播间能根据你的行为调整推荐节奏？为什么企业能实时监测销售、库存和转化率？答案都离不开这个专业所培养的算法、平台与工程能力。

毕业后可进入电商推荐系统开发、新零售数据中台建设、智能客服算法、BI系统搭建等领域，你写的每一行代码，都在让商业变得更智能。两大方向的核心岗位如下。

注：岗位需求与薪资信息综合公开招聘平台及行业报告整理，仅供职业认知参考，具体以企业实际招聘为准。

数据科学与大数据技术2022届校友胡林生，现任易点天下网络有限公司海外整合BU客户经理。在校期间，他拿下全国大学生数学建模竞赛陕西赛区二等奖、美国大学生数学建模竞赛三等奖；毕业后，他主导构建了企业级BI智能决策系统——整合销售、客服等多部门核心数据，运用机器学习算法构建客户价值评估模型。

这套能力放到新零售场景里，就是精准的用户洞察、数据驱动的运营优化和智能化的营销决策。

专业定位：业务变现官 | 管理导向

新零售最怕什么？

这时候，大数据管理与应用专业就很关键。

大数据管理与应用专业培养"数据洞察 + AI智能决策"的双驱人才，核心方向包括商业洞察与数字政务，并设有新零售数据分析定制班、政府数据治理精英班，精准对接数字经济重点应用场景。专业强调将数据能力与管理能力深度融合，推动数据从"资源"走向"资产"，最终转化为可落地的业务价值。

毕业去向涵盖数据产品设计、营销策略优化、政务数据治理、公共数据服务等，两大方向的核心岗位如下。

注：岗位需求与薪资信息综合公开招聘平台及行业报告整理，仅供职业认知参考，具体以企业实际招聘为准。

大数据管理与应用专业学生全程深度参与政务数据编目、城管规划等政企核心实战项目，并产出西安市应急管理局政务数据治理指南、文旅产业高质量数据集等标志性成果。

优秀在校生代表郑星茹已经能用Excel高效处理数据，借助Power BI制作直观精美的可视化看板；姜雨彤在工作室中参与头脑风暴与算法优化，在真实任务中快速成长。

这些训练，正是未来进入新零售数据运营、商业分析、数据产品等岗位的重要基础。

三个专业，三种定位——一个读懂消费者，一个搭建技术系统，一个推动业务转化。

它们共同回答了一个问题：新零售全场景下，数据人到底能去哪里。

能抵达岗位，靠的不是口号，而是扎实的成长路径。

数据科学学院已经把“数据+业务+AI”的培养逻辑，嵌入了课堂、项目、就业全链条。

学院与中兴通讯、美林数据、亚信科技、帆软软件、大宇宙等100+核心雇主建立深度合作，共建联合定制班，打通从课堂到企业的直通通道。

与帆软软件、大宇宙、学而思、核桃编程等企业签订的校企定制班，为学生提供就业直通车，毕业年薪可达8～18万元。

100%的学生有机会进入校企定制班，享受企业导师直接带教、实习直通、毕业即就业的专属通道。同时，学院的合作版图也在向天猫新零售场景拓展，围绕消费者数据分析、电商运营策略、新零售全链路数智化等核心领域深度落地。

学生在这里接触的不是“纸面上的行业案例”，而是真实发生、正在运转的产业场景。

依托学校“新服务、新零售、新传媒”三新战略，学院与易宝软件、向南科技、西安大悦城、鼎城城维、淘丁集团等企业深度合作，将数据采集与标注、图像处理与目标检测、拓扑图论AI训练等方向的真实产业项目，直接导入学生工作室。

学生工作室承接的企业项目覆盖从数据采集到AI模型训练的全链路——在新零售场景里，这些项目都是智能推荐、商品识别、用户分析、运营优化、供应链预测的技术底座。

在数据科学学院，学生不是等到毕业后才第一次接触真实业务，而是在校期间就已经开始和企业任务“过招”。

就业出口，最终还要看市场是否需要。

数据科学学院毕业生已经用真实数据给出了答案：

2026年春季校园双选会中，230+优质企业带来11000余个岗位。双选会还专门设立新零售专区，聚焦智慧零售、品牌管理、跨境供应链等产业与场景，华联SKP、蔚来汽车、百利等行业头部企业领衔进驻。

这些岗位不是离你很远的“行业概念”，而是企业正在释放的真实需求。

新零售对数据人才的渴求，不言而喻。

三大专业各有侧重，但共同指向一个目标：

培养能进入真实产业、解决真实问题、创造真实价值的数据人才。