文化原则如何从一句主张，变成教学中可触摸的日常？

经济统计学专业的回答是：回到真实问题中去，回到学生成长的原点中去。

一、学生成长至上：让成长成为教育的最终目标

从认知启航到思辨输出：AI课程的价值锚定

面向大一新生开设的《人工智能与数据要素导论》，课程团队更加关注学生未来发展的长期竞争力，而不仅仅是AI工具的使用技巧。

课程围绕“认知启航、数据筑基、AI赋能、成果展望”四个模块展开，以真实行业案例帮助学生理解数据科学的发展方向；通过数据采集、清洗、治理等实践任务夯实专业基础；依托预测分析、商业决策等项目培养AI应用能力；课程最后以“AI 分析报告是否会弱化统计人才价值”为主题组织课堂辩论，引导学生思考人工智能时代数据人才的价值定位。

课堂之外，学生在阿里云AI工作坊完成项目实践，获得专业实践认证；依托朋辈学习机制，持续学习智能办公、Agent 开发等前沿技能；部分课堂项目进一步转化为竞赛成果，获得“挑战杯”院赛银奖。课程不仅帮助学生建立了专业认知，更培养了持续学习、主动思辨和团队协作的能力，让成长从课堂延伸到更广阔的实践空间。

专家专题讲座

专家专题讲座

AI工坊训练平台

阿里云×西安欧亚学院欧亚学院 AI实战工坊认证证书

从公式畏难到实战应用：课程的深层重塑

《多元统计分析》作为经济统计学专业大二核心课程，曾让不少学生因复杂公式望而却步。基于此，课程团队重新设计学习路径，将课程划分为基础知识、方法应用、项目实战、智能评价四个模块，构建起“理论学习—仿真实训—真实项目”三阶递进的能力培养路径。

依托智慧树平台、自研商圈选址仿真系统和AI助教，课程形成覆盖课前、课中、课后的智能学习闭环。课前，通过动态知识图谱精准识别学生知识薄弱点，实现个性化预习；课中，在真实商业场景仿真环境中反复实践、持续优化；课后，直接参与企业项目，运用统计模型支持商业决策。

随着学习不断深入，学生逐渐认识到，多元统计不仅是一门理论课程，更是一种分析真实问题、支撑商业决策的重要工具。从“会计算”到“会分析”，从“理解模型”到“解决问题”，学生完成的不仅是知识积累，更是数据思维与实践能力的同步成长。

企业导师发布项目

项目发布现场

课程结项现场

往期推文：

数据的课｜裕丰华盛&教育创新研究院×数据科学学院：AI赋能的真实项目“三阶实战”，打通《多元统计分析》学科壁垒”

从技术掌握到产品落地：项目驱动的能力跃迁

《时间序列分析》课程联合泉州蓝动网络科技有限公司，将新零售实体商家销量预测项目引入课堂，让学生在两个多月时间里完成一次完整的企业项目实践。

项目过程中，学生围绕真实业务需求开展数据清洗、特征工程、模型调优和效果评估，逐步掌握数据分析全流程方法。更重要的是，学生不再停留于模型训练，而是进一步将算法成果开发成交互式智能预测系统，系统实现商品数据管理、多模型调用、库存预警、入库报表自动生成等功能，使课堂成果真正服务企业经营。

AI工具培训

学生实地调研

学生汇报及企业导师点评

往期推文：

数据的课 |蓝动科技×数据：《时间序列分析》新零售实体商家销量预测算法开发项目圆满收官

二、现场主义：让课堂走向真实世界

现场主义，不是简单地把课堂搬到校外，而是让真实问题成为最鲜活的教材，让真实场景成为学生成长的课堂。

经济统计学专业始终坚持把产业现场融入人才培养全过程。从茶山到商圈，从企业园区到生产一线，学生在真实业务中发现问题、分析问题、解决问题，在实践中理解数据价值，也让课堂真正与产业同频、与社会同行。

走进茶山：在乡村振兴的现场发现真问题

2026年春，专业师生走进秦巴山区平利凤凰茶山，围绕富硒茶消费市场开展调研。

团队累计收集457份有效问卷，发现六成以上游客"观光不购茶"。围绕这一真实问题，学生运用统计分析和AI模型细分客群、梳理需求，设计茶叶IP形象、宣传标语及线上线下一体化推广方案，相关成果已被当地茶企采纳。

当数据分析真正回应产业需求，学生也第一次感受到，统计不仅是一门课程，更是一种服务产业发展的能力。

走访秦巴山区平利凤凰茶山

与茶企领导座谈

设计的IP形象及包装被茶企采纳

走进商圈：在商业现场采集真实数据

2026年6月，学生团队走进西安大悦城"非定义"国际青年艺术节，开展商业客流调研。

面对复杂多变的商业环境，团队根据现场情况及时调整调研方案，完成1579份客流数据采集，并结合线上评论开展多维分析，精准识别商圈客流"总量增长、通道冷热不均"的运营特征，为商业活动优化提供数据支撑。

这次实践让学生认识到，真实世界没有标准答案，数据分析不仅需要专业方法，更需要现场判断、团队协作和快速应变的能力。

走进园区：在企业现场守护每一份成长

2026年6月，经济统计学专业人工智能菁 英班19名学生赴浙江乌镇百度智能云产业基地开展企业实习。

从实习方案确认、校企对接，到住宿检查、安全保障，再到全过程跟踪指导，教师始终陪伴学生走进企业现场、融入企业环境，既关注专业成长，也守护学习与生活的每一个细节。现场主义，不仅意味着学生走进企业，更意味着教师主动走向现场，在真实育人场景中回应学生需求、解决实际问题。

现场，是数据价值产生的地方，也是学生成长发生的地方。专业始终坚持把课堂延伸到产业一线，把真实问题转化为学习任务，把现场经验沉淀为人才培养的重要组成部分，让学生在解决真实问题的过程中，不断提升专业能力与社会责任感。

三、这是你的船：让每一位学生成为教育共同体的主人

“这是你的船”，意味着教师主动放手，也意味着学生主动担当。

在数据科学学院，工作室不仅是开展项目实践的平台，更是人才培养的重要载体。这里没有固定答案，也没有预设剧本，学生在真实项目中承担责任、解决问题、带领团队，在一次次实践中完成从学习者到建设者的成长。更重要的是，这种成长并不会随着项目结束而停止，而是通过一届带一届、一次带一次，逐渐沉淀为工作室持续发展的组织力量。

老师搭平台，而不是包办

经济统计学专业搭建新零售数研、质量管理、数据要素应用三大工作室，对接企业真实业务，将课堂学习、项目实践和产业需求有机连接。

教师始终坚持“扶上马、送一程”。项目初期，帮助学生建立分析思路、掌握基本方法；随着能力提升，逐步把项目决策、团队协作、成果汇报等工作交给学生完成。面对不同观点，教师不急于给出答案，而是引导学生回到数据和业务本身，在讨论中寻找解决方案。

教师搭建的是成长的平台，而不是替学生完成项目；培养的是解决问题的能力，而不是完成任务的习惯。

学生接责任，而不是接任务

在长期项目历练中，学生完成从普通组员到项目负责人的身份转变，从被动执行任务转向全盘统筹项目。

新零售工作室学生牵头实体商户销量预测项目，分工攻坚业务调研与特征建模，搭建业务统计融合特征框架，回测比对17类模型选出最优方案；质量研究团队深入水电站现场，运用差分状态机、PELT 变点检测完成工业时序数据标准化处理；数据要素团队设计大悦城客流采集方案，摸清商圈客流潮汐变化规律。

学生承担的不只是一个模块，而是项目推进、团队协同、成果交付等全过程工作。当角色从"完成任务"转向"承担责任"，数据分析能力不断提升，责任意识、组织能力和团队协作能力也在实践中同步成长。

老带新，形成持续生长的人才培养机制

工作室里，有一种无需约定却始终延续的传统——成长起来的人，自然帮助后来的人。

刚加入工作室时，学长学姐带着新成员熟悉项目流程、讲解分析方法、分享实践经验；当自己逐渐成长，又自然接过接力棒，承担起指导新人、组织团队、推进项目的新角色。

从学习者到实践者，从实践者到带领者，每一位学生都在角色转换中实现成长，也让经验不断积累、责任不断传递。工作室培养的不仅是一批学生，更形成了一套“老带新、强带弱、共同成长”的人才培养机制，让每一位加入其中的人都成为组织发展的参与者和建设者。

四、投资于人，自我革新：让教师成长推动学院持续成长

教育创新，从来不是一蹴而就，而是在持续学习、不断反思中不断生长。

2026 年西北地区高校教师教学发展中心联盟年会举办，经济统计学专业李小鸭、李英燕两位教师受邀专题发言，面向全省高校分享数字化课程建设的落地经验。从院内课堂实践到区域交流分享，学院的育人改革成果持续向外辐射，真正实现教师成长、学院发展、行业共享的良性循环。

结束语

教育因实践而真实，文化因行动而生长。《数据故事》记录的不只是一次次课堂改革、一个个实践项目，更是教育创新不断沉淀、生长的过程。未来，我们将继续用数据讲述成长，用实践诠释育人，让每一个真实故事，都成为教育创新的生动注脚。