《文本信息处理与应用》以AI融合+项目制教学为核心改革路径，成功入选校级“以‘少教多学’为特征的混合式课堂教学改革培育项目”。课程由何黎松老师牵头，联动西安向南物联科技股份有限公司开展深度产教融合。

针对物流供应链行业长期存在的政策法规分散、合规推理效率低下、多式联运规则检索繁琐等产业痛点，校企双方联合攻关，自主研发轻量级演化式GraphRAG智能问答引擎。平台集成政策法规咨询、合规条件智能推理、联运规则快速检索等核心功能，整套系统完成模块全开发与真实物流数据实测，能够适配普通消费硬件实现本地轻量化部署，为物流行业合规数字化提供实用智能解决方案。

与此同时，课程团队将这套成熟落地的产业技术方案完整转化为课堂教学资源，校企联合设计“基于RAG技术的智能问答系统”综合实战任务，把文本分词、向量构建、语义检索、大模型生成等全部课程知识点串联成闭环开发流程。学生脱离纯理论虚拟习题，在企业真实业务场景中同步夯实专业基础与AI工程落地能力，实现产业需求驱动课堂教学迭代。

传统文本信息处理课程采用分章节线性授课模式，分词处理、文本向量化、情感分析、聚类分类等知识点相互割裂，极易让学生出现“知识点单独听懂、综合项目无从下手”的学习困境。

为破解这一教学难题，课程团队联合西安向南物联科技股份有限公司，共同打造一体化RAG综合实训项目，以智能问答系统开发为主线，组织学生分组面向多行业真实业务场景开展完整项目研发。项目流程覆盖课程全部教学内容：从原始文本清洗分词、文档结构化处理，到向量嵌入与语义检索优化，最终完成大模型问答生成与可视化展示，搭建起一套完整的“数据处理—系统开发—效果评估”实战训练平台，全方位检验学生知识综合运用能力。

整套实训项目贯穿课程全部核心内容，学生从零独立搭建完整智能问答系统，循序渐进整合多类AI技术，重构系统化知识框架，顺利完成从课本理论到AI工程实战能力的跨越。

本门课程依托校级混合式教学改革培育项目，将“少教多学、以生为本”的教育理念贯穿项目实训全流程。

《文本信息处理与应用》“少教多学”教学路径

课程采用6-8人小组协作模式，学生自主组队、自主挑选行业研究方向，覆盖法规条文、医疗咨询、电商客服、教学知识库、企业规章五大应用场景，独立设计整套技术方案、自主攻克开发难题。从原始业务数据采集、行业知识库搭建，到向量检索模块开发、大模型接口对接，再到前端可视化页面搭建与系统性能评测，项目全流程交由学生自主推进。

实训结项要求每组交付全套源代码、不少于3000字系统说明书、项目演示视频、答辩PPT及完整性能评测报告，同时自主搭建不少于100组高质量行业问答知识库，让学生在自主探索、独立攻坚中扎实锤炼工程实践综合能力。

教师摒弃单向理论灌输模式，转型为项目总设计师、进度督导员与难点答疑顾问，仅统一提供基础技术路线、考核标准与配套学习资源，不设置标准化、唯一化项目标准答案。课程团队从三大维度为学生提供分层保障：

1.项目管理赋能：传授项目流程管控、小组分工协作、版本管理等工程化方法

2.行业场景赋能：讲解法律、医疗、电商、物流等垂直领域业务专业知识

3.AI工具赋能：开展大模型接口调用、向量数据库搭建、检索优化等专项实操训练

本次RAG前沿拓展实训覆盖经济统计学专业大三两个教学班，共组建16个开发小组。同学们跳出课本局限，选题覆盖法律法务、医疗健康、电商服务、能源管理、教育知识库等多元真实产业赛道，真正把课堂理论落地到行业实际应用之中。

成果展示1：法务智能问答系统

成果展示2：水电站设备专家问答系统

在校企深度协同攻关阶段，我校教师何黎松、史博文长期驻场配合企业开展真实产业研发工作，精准挖掘物流供应链领域合规管理核心痛点，牵头负责GraphRAG智能问答引擎整体研发、多轮迭代优化工作，严格遵照双方项目合同约定完成全部技术成果全流程交付，圆满达成企业全部项目建设目标。教师团队技术储备扎实、开发流程标准规范，交付的智能问答引擎可直接落地企业业务场景，切实解决供应链合规查询、业务智能检索等实际难题，整套交付成果经企业验收全部达标，项目整体实施成效、技术服务质量均获得合作企业全面认可与高度好评。

依托本次校企共建的实战化育人体系，课堂教学深度贴合产业真实需求，有效锤炼了学生的工程实操能力与产业思维。学生可独立完成行业痛点拆解、AI智能问答系统全流程开发落地，具备扎实的研发能力、严谨的逻辑思维和优秀的团队协作能力，高度契合数字产业岗位用人需求。这种以真实产业项目反向赋能课堂的创新教学模式，彻底打通校企育人壁垒，有效缩短学生职场适配周期，持续为数字物流与人工智能领域输送上手快、功底实、适配性强的高素质应用型实战人才。

西安欧亚学院教师团队技术功底扎实、项目落地执行力强，本次交付的GraphRAG智能问答引擎贴合物流供应链真实业务痛点，功能完整、可用性高，完全达到企业落地标准。课程“少教多学”的项目式育人模式，依托企业真实研发需求开展实战教学，摒弃空洞的理论灌输，让学生独立完成系统全链路开发，有效培养了学生的工程实践能力与产业问题解决思维。

——西安向南物联科技股份有限公司

产品经理 陈兆天

从单一碎片化知识点讲授，到全链路产业项目实战；从教师单向输出授课，到学生自主深度钻研。《文本信息处理与应用》以校企协同为支撑、以RAG前沿项目为载体、以“少教多学”育人理念为内核，彻底打通理论学习与产业实践之间的壁垒。课程依托真实行业场景打磨学生专业硬实力，依托完整实战项目助力学生全方位成长，让经济统计学专业学子真正做到融会贯通、学以致用。

未来，数据科学学院将持续深耕AI融合教学改革，不断迭代完善课程体系、创新产教协同育人模式，全力培育兼具数据素养、业务思维、AI实操能力的复合型实战人才，以高质量教学成果助力学生深耕数智赛道，奔赴行业发展新征程。