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新闻动态

贴近大数据时代,探讨统计专业课程建设

2016.07.21            浏览量:

 

 

烈日炎炎,却挡不住统计教研室老师的工作热情。2016年7月15日-18日,金融学院统计学专业负责人贾蓓老师远赴北京参加了为期三天的2016年“大数据时代的统计学”教学研讨会。此次会议有来自全国各地统计学专业及经管类专业的近200位高校教师参加,主要就大数据时代统计学专业教学中课程建设问题进行研讨交流。
研讨会由中国人民大学统计学院赵彦云院长、袁卫教授开场致辞,细致对比分析国内外统计专业人才培养异同,从国内统计专业人才供需出发,指出大数据时代对统计专业人才的要求是对专业知识、计算机技术与行业领域知识的融会应用,并介绍目前国内大数据统计专业人才在本科、研究生阶段的培养现状。随后3天的研讨会分别由来自北京大学、中国人民大学、中央财经大学统计专业及计算机专业的专家学者讲解有关统计专业大数据分析人才培养对应的课程建设问题,从大数据探索性分析、大数据挖掘与统计机器学习、大数据分布式计算与案例等五大模块分别介绍建议课程内容与教学安排,就课程设计中的核心内容与重点内容作了系统梳理,将统计专业的统计分析与挖掘技术与计算机科学的交叉结合方法进行详细介绍。
会议交流研讨期间,贾蓓老师向与会专家老师介绍我校经济统计学专业人才培养路径及方式、课程体系建设情况,就金融统计与商务统计专业方向的特色建设、课程体系搭建、实验室建设等问题与参会老师交流。面对匹配行业人才要求下的专业教学课时紧张、教学资源协调配置困难等教学中的共同问题,参会教师均分享各校尝试解决的途径,大家互相学习,受益匪浅。
此次研讨会围绕大数据时代统计学专业人才培养课程体系建设,对我校经济统计学专业课程体系完善、课程建设有一定指导意义和启发,促进我们进一步落实2016级专业人才培养方案。
 
统计教研室贾蓓 供稿
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