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取经之路 探索大数据人才培养——统计教研室参加第六届统计学专业建设论坛

2016.07.25            浏览量:

 

(图一)参会人员集体留念

 

(图二)统计教研室副主任刘燕和专职教师张蕊参会留念

 

(图三)讨论交流

 

(图四)专家报告

 

2016年7月15日至16日,由中国高等教育学会高等财经教育分会统计学专业协作组主办的“统计学专业协作组2016年协作会暨第六届统计学专业建设论坛在兰州财经大学召开。来自全国27所高校的统计学相关专业老师及相关企业60余位代表相聚一堂,共同探讨大数据背景下统计人才培养及统计学教学改革与经验总结,金融学院统计教研室副主任刘燕及专职教师张蕊代表西安欧亚学院参加。
 
此次会议由统计学专业协作组常务副主任委员兼办公室主任,统计学院院长庞智强教授主持,统计学专业协作组主任委员、兰州财经大学校长傅德印教授致开幕词。围绕“大数据背景下统计人才培养及统计学教学改革与经验总结”的主要议题,上海财经大学吴纯杰教授、天津财经大学杨贵军教授、江西财经大学罗良清教授、中南财经政法大学刘洪教授、重庆工商大学李勇教授、科学出版社周宏刚六位专家分别作了大会主题报告。之后,与会代表围绕会议主题对如何基于更好地满足社会需求、订单式统计人才培养等话题进行了深入讨论和广泛交流,会场气氛热烈,代表们互相学习,受益匪浅。
 
此次会议与以往以“大数据”为主题的会议有着本质不同,六名专家不仅仅从宏观角度介绍大数据的重要性和必要性,而是从微观层面上讲述大数据背景下统计学专业课程如何设置、师资和硬件设施如何匹配等实际问题。吴纯杰教授着重分享了上海财经大学在应用统计学专业新开设的“大数据技术与数据科学”方向,从培养目标、主要专业课、毕业生去向等方面详细介绍了该方向,吴教授提出,大数据技术与数据科学方向的毕业生必须熟练掌握现代统计分析技术、机器学习技术和分布式计算机编程技术,并熟悉多种统计软件,并能够进行大数据分析。重庆工商大学李勇教授将传统统计学与大数据时代统计学进行对比,提出大数据时代统计专业学生应具备的两大专业技能:基础理论课的夯实和大数据处理的技能,并相应列出了数学基础、经典统计学、程序语言、数据库、大数据技术等具体课程。
 
期间,刘燕副主任介绍了欧亚学院经济统计学专业人才培养及课程体系建设等情况,与会代表对欧亚学院“以学生为中心”的创新改革及产学合作给予高度评价,并对刘老师提出的教学资源配置等问题深入探讨,集思广益,群策群力。此次会议为欧亚学院经济统计学专业商务统计(大数据)方向课程体系完善及课程建设有非常大的参考价值与指导意义。
统计教研室 张蕊供稿
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