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喜报 | 2项国家级二等奖!数据科学学院在第八届"匠心筑梦 领航未来"全国高校教师技能创新大赛中再创佳绩

2026.09.03            浏览量:

近日,第八届(2026年度)"匠心筑梦 领航未来"全国高校教师技能创新大赛获奖名单正式揭晓。该赛事已纳入中国高等教育学会高校教师教学竞赛清单,由全国高校教师技能创新大赛组委会与中关村万众创新创业教育产业促进中心共同主办,共吸引全国635所高校、2939个项目进入全国赛。

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在这场汇聚全国高校教学精锐的竞技场上,西安欧亚学院数据科学学院王海元、朱德军、杨卫、刘赟、程茜、易泽华6位教师积极参赛、潜心打磨,在人工智能+、新工科、就业创业指导、课程思政四大赛道全部斩获国家级奖项,共获2项二等奖、4项三等奖。其中,王海元老师团队、朱德军老师团队分别夺得人工智能+赛道与就业创业指导赛道国家级二等奖,获奖数量与赛道覆盖度均创学院历史新高,亮眼成绩充分彰显了学院教师扎实的教研功底、前沿的教改成果与突出的教学创新能力。


每一项荣誉背后,都是教师团队对教学本质的反复叩问:当技术浪潮奔涌而来,课堂如何真正赋能学生?当产业需求快速迭代,教学如何与真实世界同频?数据科学学院的回答,写在每一个被重新设计的教学环节里,写在每一行为学生而写的代码中。



国家级二等奖·获奖项目展示














作品 1 | 王海元老师团队

  • 国家级二等奖 | 人工智能+赛道

  • 项目名称: 多元统计分析虚拟仿真平台项目

  • 团队成员:刘燕、朱德军、夏玉燕、刘赟

  • 落地课程:《多元统计分析》覆盖3个本科班、118名学生完整一学期实训


研发背景与现实痛点

项目立足本校数据科学专业学情,瞄准传统统计实训三大痛点:

商用SPSS黑箱化:学生"知操作、不懂原理"

Python代码教学碎片化:学生编程基础差异大、缺乏即时可视化反馈

教学链路割裂:数据处理、建模、可视化、复盘无法形成一体化闭环。


核心创新举措

轻量化工具创新:基于Python Tkinter自主研发本地化仿真平台,模块化封装10类多元统计算法,支持数据集一键导入、自动清洗、可视化与本地报告导出,普通教学电脑即可运行,零服务器、零部署成本。


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三阶人机协同教学模式创新: 重构"课前预习—课中协同建模—课后 AI 智能复盘"完整教学闭环,配套梯度分层任务,精准解决同一班级能力分层难题。


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AI 深度育人创新:依托大模型实现指标专业解读、建模错误智能纠错;结合民生、区域经济、企业经营等真实脱敏数据,引导学生围绕数据隐私、算法公平等议题开展思辨式研讨,突破 AI 浅层文字输出局限。


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实施成效

学生独立完成统计全流程建模比例由41%提升至92%,课程平均分提高7.6分;教师课后答疑时长缩减66%,实训报告批改效率翻倍;参与数据分析类学科竞赛人数同比增长120%;超九成学生可自主辨析数据伦理相关议题。


应用推广

平台零部署、可开源,配套完整教学设计文档,可快速复制至全国本科、高职新工科与新文科统计实训课程,面向全国高校开放源码并持续迭代,为AI赋能统计教学提供标准化实践范式。


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作品 2 | 朱德军老师团队

  • 国家级二等奖 | 就业创业指导赛道

  • 项目名称:数据驱动的陕西省高等教育专业设置与行业需求匹配度分析研究项目

  • 团队成员:刘赟、夏玉燕


项目定位

项目以陕西省高等教育专业设置为研究对象,运用大数据分析与统计建模方法,系统测度省内高校专业结构与区域行业人才需求之间的匹配度与缺口,为高校专业动态调整、招生结构优化与就业创业精准指导提供数据化决策依据。


核心创新举措

数据驱动决策创新: 突破传统就业指导"经验驱动"模式,构建"需求采集—数据建模—缺口诊断—对策输出"的数据化分析框架,让专业设置调整与就业指导有据可依。


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产学研用一体创新: 研究紧扣新时代大学生高质量充分就业需求,将数据分析方法深度嵌入就业创业指导全过程,形成可推广的"专业—产业"匹配度测度模型。


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实施成效与应用推广

研究成果为陕西省高校专业结构优化提供了科学参考,是数据科学学院"以企业为导向,以学生为中心"育人理念在就业创业课程领域的典型实践,为区域高校就业创业指导工作的数据化转型提供了示范样本。


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国家级三等奖 · 四项亮眼成果














在本届大赛中,学院还有4项作品,获国家级三等奖,展现出多个教学领域的深耕成果。


程茜老师团队 | 人工智能+赛道 | 轻量化网页仿真工具支撑下企业真实数据项目化实战教学创新研究报告。


项目以"零门槛、高保真、强交互"为目标,将企业真实脱敏数据以浏览器化交互方式引入课堂,打通"课堂—实训—产业"最后一公里。




易泽华老师团队 | 课程思政赛道 | "数智铸魂,伦理编码"——基于"思政要素技术化"的《商业智能及应用》课程思政创新实践项目。


团队以真实项目驱动教学,将数据伦理深度融入课程设计,把思政元素转化为 DAX公式普惠系数、歧视字段删除规范等具体技术操作指令,构建"四维驱动、数智铸魂"的课程建设新模式,实现价值塑造、知识传授与能力培养的有机统一。




杨卫老师团队 | 新工科赛道 | AI赋能·四维融合——《机器学习基础》课程教学创新与实践。


团队面向新工科建设要求,构建"AI 赋能、产教融合、课赛融通、过程评价"四维融合教学模式,以赛促学、以产促教,为新工科背景下机器学习类课程高质量建设提供了可借鉴范式。




刘赟老师团队 | 人工智能+赛道 | "AI+机器学习"全流程项目式智能导训平台。


平台覆盖数据预处理、特征工程、模型训练、超参数调优到成果可视化的完整教学链路,对学生建模过程进行动态纠错与个性化路径推荐,显著提升项目式实战成效。


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结语:以赛促教 · 以赛促改














在西安欧亚学院"以企业为导向,以学生为中心"育人理念引领下,数据科学学院始终将教师教学创新能力培养作为学院发展的核心引擎,围绕"数据+业务+AI"应用型人才培养目标,持续优化课程体系,以 AI +项目式教学、AI+案例式教学为核心抓手,推动课程提质与育人实效双提升。


此次大赛2项二等奖、4项三等奖共6项国家级奖项的取得,既是学院教师团队教学创新能力的集中展现,也是学院长期深耕教育教学改革、持续提升人才培养质量的有力印证。面向未来,数据科学学院将继续依托新零售领域优势,秉持"以企业为导向,以学生为中心"的教育理念,以赛促教、以赛促改,不断深化课程建设与教学创新,为培养适应数字化商业时代的高素质创新型、应用型人才持续贡献力量。



赛事简介

全国高校教师技能创新大赛由全国高校教师技能创新大赛组委会、中关村万众创新创业教育产业促进中心主办,已纳入中国高等教育学会《全国普通高校教师教学竞赛清单》,竞赛数据纳入全国普通高校教师教学发展指数,是国内高校教师教学创新领域极具权威性的赛事。第八届大赛共吸引全国635所高校、2939个项目晋级全国赛,大连海事大学、郑州大学、江苏大学、江西财经大学、武汉工程大学等一大批国内本科院校踊跃参与,覆盖综合类、理工类、财经类、师范类等不同类型院校,经过学校选拔或自荐、全国赛初赛、复赛多轮严格评审,最终多个赛道分别决出一、二、三等奖,为全国高校教师搭建起教学创新成果展示、交流互鉴的高水平平台。


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