世界正在被数据重写。

而你，正站在新的起点。

9月2日至3日，西安欧亚学院数据科学学院数据科学与大数据技术专业把2026级新生的“大学第一课”搬进礼堂、校园、机房与真实业务场景。从数智时代的新零售行业变化，到一张“数据表”背后的判断；从AI生成的第一个小游戏，到写给一年后自己的成长契约——同学们用两天时间回答同一个问题：当数据、业务与AI深度融合，我们准备如何学习，又准备成为怎样的人？

这不是一次把信息塞满行囊的集中宣讲，而是一场关于方向、方法与责任的共同启程。

从专业地图到产业现场，从学院培养逻辑到大学学习规则，再到学长学姐走过的真实路径，9月2日上午的五场分享并非彼此独立的“信息输入”，而是在共同回答三个问题：为什么学习数据科学，我们将如何学习，又要成长为怎样的数据人。

专业负责人张俊丽教授从专业地图出发，介绍数据科学与大数据技术专业的人才培养路径。专业致力于培养能够“用数据洞察、用业务理解、用AI协同”解决新零售场景真实问题、并将技术转化为实际价值的应用型人才。依托工作室驱动的“1+2+1”项目化培养模式，学生将在课程学习、项目实践、企业实战中持续成长，让“数据+业务+AI”的培养目标转化为解决真问题、创造真价值的能力。

张俊丽老师专业解读

国际项目组负责人惠惠副教授介绍了普通班与双语班的多元发展路径，无论选择就业、升学、考公还是创业，专业希望同学们既能拥有面向未来的国际视野，也具备解决当下问题的行动能力。

惠慧老师国际项目介绍

产业对数据人才的期待，在企业导师的分享中变得具体。西安向南物联科技股份有限公司政企总监禹立晨以道路运输为场景，展示了车辆运行、安全监管、从业人员信用等数据如何通过采集治理、建模分析与风险预警转化为业务价值，也让新生直观理解了数据科学与大数据技术如何走出课堂、走进真实产业场景，用数据解决实际问题。

禹立晨总监展示大数据应用价值

帆软软件有限公司技术支持服务总监林川则从商业智能的发展切入，展示数据应用从固定报表、自助式BI走向自然语言问数与AI Agent的演进，让新生看到数据科学与大数据技术如何连接数据、业务与AI。工具不断迭代，但数据思维、分析建模、业务理解与实践应用，始终是数据人才面向未来的核心能力。

林川总监展示大数据应用场景

围绕ESC育人理念，数据科学学院吴睿院长进一步阐释学院的人才培养逻辑：以企业真实需求连接学习场景，以学生成长检验培养成效。学院致力于培养具备“数据+业务+AI”综合能力的应用型人才，让学生既能用数据形成洞察、用业务判断方向，也能借助AI提升效率，最终把知识转化为解决真实问题、创造实际价值的能力。

吴睿院长介绍育人理念

胡颖老师从学籍、学位、考试与选课等制度出发，为同学们梳理大学学习的基本规则。培养方案是四年学习的“总纲领”，课程、考试、成绩与学分都有明确要求。大学给予更多选择，也意味着更多责任，真正的自主，是读懂规则、做好规划，并为自己的学习负责。

胡颖老师介绍大学规则

当专业、行业与制度逐渐清晰，学长学姐的成长经历让“未来”变得更加具体。统本数据2201班魏雨彤进入中兴云担任软件开发工程师，统本数据2203班朱占麒走向中国邮政，他们分享了从校园走向职场的经历；孟欣升入南京信息工程大学，崔靖浩升入西安工业大学，分享了考研路上的选择与积累；统本数据2501班李昊轩则展示了在竞赛实践中的成长。

不同选择背后有着共同的成长逻辑：尽早行动，把课程做成作品、把竞赛和项目变成能力，在真实实践中认识行业，也在持续积累中找到自己的方向。朋辈分享不断激发着同学们的好奇心，新生积极提问，以进一步了解自身的未来发展。

9月2日下午，认知从礼堂走向现场。“数据猎人·解码校园”以班级战队为单位，把校园空间转化为一座可以观察、记录、判断和协作的新零售数据场。新生领取通关文牒与校园藏宝地图，在模拟门店运营的三项专业关卡中，开始理解数据如何连接消费者、商品与消费场景。

在“数据采集与清洗工坊”，门店订单、库存、客流与评价被设计成一张并不完美的数据表。空值、异常值、重复值和格式错误，需要同学们逐一识别、讨论与修正。大家由此理解：分析并不是从模型开始，高质量结论首先建立在高质量数据之上；面对数据保持审慎，是数据人的第一项专业纪律。

“新零售套圈·精准营销之战”把商品、用户画像与消费场景放到同一张业务地图中。面对饮品、智能设备等不同选品任务，同学们需要分析年龄、兴趣、生活方式与消费偏好，判断产品更适合怎样的人群，在趣味互动中体验从用户洞察到精准推荐的基本逻辑。“决策树·极速闯关”则把补货、促销、会员优惠和商品推荐等门店决策铺展成一条可以行走的路径，一次次“是”与“否”，让数据分析与AI工具如何辅助经营选择变得可见、可错、也可重新验证。

三个闯关任务对应数据工作的三个基本动作：整理事实、理解对象、形成判断。闯关的意义不只在于得分，更在于让同学们第一次以数据人的方式观察身边世界——先提出问题，再寻找证据；先完成验证，再给出结论。

9月3日上午，专业体验走进机房与课堂。两个环节从“创造”与“连接”出发，让新生感受AI辅助开发的效率，也理解大数据如何将分散信息连接成完整图景。

1. AI 创意：让想法第一次运行起来

在AI游戏工坊，教师引导同学们从游戏目标和交互规则出发，借助AI完成代码生成、测试与迭代。一个提示词、一段代码、一次调试，让脑海中的想法真正运行起来。同学们完成了贪吃蛇、切水果及CS主题游戏等作品，体验了从需求表达、方案生成到问题排查的完整开发过程。

各班还进行了作品展示与评选，并对优秀学生予以表彰。专业学习的起点，不是“我已经会了”，而是“我愿意开始，并把它做出来”。

2.大数据+新零售：从碎片中建立完整认识

随后开展的“大数据+新零售”拼图，将专业认知转化为协作体验。零散图块如同不同渠道的数据，只有识别关联、建立结构并完成组合，才能呈现“人、货、场”协同运转的新零售图景。

从开发游戏到完成拼图，同学们体验了“数据+业务+AI”的专业能力：用AI把想法变成作品，用数据把碎片组织成认知，并在真实商业场景中创造价值。

大数据+新零售拼图游戏（左右滑动查看更多）

一个个关于学习、成长与未来的关键词，记录着大学生活最初的憧憬，也为四年的成长埋下一颗种子。同学们写下对大学生活的期待与成长愿望，将一张张心愿卡贴上“希望树”。未来回望，希望今天写下的愿望，都能在一次次行动与坚持中逐渐成为现实。

希望树心愿贴牌

9月3日下午，入学教育从专业体验回到“我与集体、我与未来”。班委竞选、专业代言与闭营表彰，让新生从活动参与者逐渐成为班级与专业共同体的建设者。

班委竞选，是一次责任与担当的公开表达；“我为专业代言”环节，同学们写下属于自己的数据标签与成长目标，把对未来的期待变成一份可见、可追踪的成长契约。

入学教育尾声，AI工坊优秀作品、闯关优胜团队和专业代言者获得表彰。奖项记录的是两天中的闪光时刻，也让每一次认真投入都被看见。入学教育虽然结束，但真正的专业学习才刚刚开始。

从“学生”成长为“学习者”，意味着主动连接知识、问题、同伴与真实世界，在行动中认识自己，在项目中形成能力，在真实反馈中不断校准方向。

数据科学的意义，

不止在于预测未来，

更在于帮助我们更准确地理解现实，

并以负责任的行动创造改变。

欢迎2026级新同学。愿你们保有对世界的好奇、对事实的敬畏和对人的关切，在工作室项目中学习，在协作中成长，在一次次真实问题面前形成不可替代的判断力与行动力。

你的大学，从真实项目开始。

由此开始，随处可往。

数据科学与大数据技术专业新生入学教育