2026.10.26 
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「把课堂搬进现场」是西安欧亚学院数据科学学院 2026 年“AI+项目式教学”成果在线展常设专栏。10 月—12 月学院官方微信公众号将每周固定推送优秀课程：看 AI 如何贯穿教学全流程，看真实项目如何驱动学习，看“少教多学”如何在课堂落地。
本期，我们走进《数据库技术与应用》的现场。课程把“如何用一套数据库管好一座园区”的真实经营难题搬进课堂，让学生从需求分析到数据库设计实现，把一张张业务需求表变成可运行的企业级数据库系统。
课程联动中兴通讯有限公司，以真实企业命题“绿源电力监控系统数据库设计与实现”为载体。《数据库技术与应用》是数据科学学院数据科学与大数据技术专业大二核心必修课，也是面向数据工程师岗位的“数据+业务+AI”重要支撑课程。课程以 AI+项目式教学为内核，将课程内容重构为“数据基础—需求分析—数据设计—数据处理—数据管理”五大模块、六个任务、19 个核心知识点，让学生在“全真企业任务”中锤炼数据建模能力、落地 SQL 开发、养成数据驱动的工程思维。
项目分解与教学内容融合设计
从项目发布、需求调研、概念与逻辑设计，到物理设计、开发实现、测试优化，再到企业级验收答辩，全体学生在“校内教师＋企业导师”双导师指导下，完成从课堂理论到全真商业交付的完整成长闭环。
项目驱动—把商业现场搬进课堂
中国正全面推进“双碳”目标，《电力监控系统安全防护规定》（2024 年第 27 号令）2025 年施行后，园区与企业的用电“监测难、预警迟、运维散”成为行业共性痛点。中兴通讯长期服务企业能源数字化场景，捕捉到真实的岗位需求：如何基于园区和企业的能源管理需求，设计并实施一套电力监控系统数据库，助力企业打造“低碳”“零碳”园区？
企业将脱敏后的真实业务数据与电力行业标准植入课堂。学生团队按敏捷开发模式，历经需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、开发实现、测试优化、验收答辩七个阶段，交付需求说明书、E-R 图、12 张核心表结构与 SQL 脚本、测试报告及可视化看板，真正摸到了数据背后的业务逻辑。
项目按两阶段七个任务分解，每个任务都对应明确的知识点与学时，让“一个项目贯穿一门课”，把知识点串成完整的业务工作流。
项目任务分解与项目流程
少教多学—搭支架，把主动权还给学生
课程打破“教师满堂灌、学生被动听”的传统模式，围绕项目全流程真实任务搭建分层资源支架。设计阶段，教师提供《软件需求规格说明书》《数据库设计说明书》《项目开发说明书》等企业标准化模板；开发阶段，配套实训手册把业务场景与知识点一一对应，如设备数据上传到临时表、再定时转存到日表、月表，用存储过程、游标、触发器完成“临时表—日表—月表”的自动聚合；教师只做方向引导与难点答疑，把学习与探索的空间留给学生。
学生以 6—7 人项目组为单位自主推进，组内设项目经理、数据库设计、开发、测试、文档等角色，每周站会同步进度、按里程碑提交阶段成果。企业导师驻场讲解业务痛点，校内导师巡回答疑，AI 智能体实时纠错——共性问题集中讲解，个性问题精准响应。
PBL实践教学平台项目发布与项目流程管理
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学生项目学习研讨场景
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AI 贯穿—工具与大模型赋能全程
课程以生成式 AI 与智能编程工具赋能教学全流程，形成“内容、指导、项目、考核、教材”五位一体的 AI 融入范式。内容上，从传统关系数据库向云数据库、AI 辅助建模、时序数据分区存储等前沿方向延伸；指导上，教师提供详细的案例实践指导与和 AI 互动的完整流程，帮助学生快速上手 SQL 开发；项目上，校企共建课程专用 AI 智能体，沉淀 215 个问答对，覆盖范式应用、E-R 图转化、SQL 建表错误等高频问题，支撑“课前答疑—课中纠错—课后复盘”；考核上，将 AI 使用规范纳入评价，倡导人机协同、规范用 AI；教材上，课程组借助 AI 工具高效完成《数据库原理及 MySQL 应用》教材与 MOOC 的同步迭代，让 AI 融入从课堂延伸到成果沉淀。
在真实开发中，学生用 AI 工具完成 SQL 纠错与性能优化，用 JMeter 模拟 500 次/秒并发请求完成压力测试，用 ECharts 搭建“今日/本月用电量、峰谷统计、报警事件、电流电压曲线”综合看板——AI 成为学生手里的工具，而不是替代思考的捷径。
AI辅助教学评价与作业评阅截图
AI问答智能体示例
企业标准检验—路演同台竞技
收官答辩中，校内教师、企业导师与专业主理人三方共同评审。各小组各展所长：有的组用存储过程和触发器实现“报警、工单”自动联动，有的组用复合索引优化高并发查询，有的组用 AES 加密保护电价敏感字段。企业导师从业务贴合度、代码规范性与可视化表意等维度综合点评，既肯定能力，也直指真问题，让学生在课堂上就体验了企业级验收流程。
最终按“项目设计 25%＋项目开发 50%＋项目答辩 25%”综合评定，“果宝特攻队”“我们是一个队”等团队分获一等奖，优秀作品被企业采纳参考。
课程多维评价模式
学生项目路演及企业导师验收点评
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学子心声
参与课程项目，我不仅学懂了数据库设计的理论，更读懂了电力监控系统的业务价值——一张表的结构不只是字段，更是园区能耗管理、报警响应的核心依据。作为组长，我也学会了带领团队把数据建模能力转化为可落地的企业方案。
——洪章云（统本数据2401班）
我熟练掌握了 MySQL 和 AI 工具，亲手把课本里的 E-R 图、规范化理论变成了能跑通的 12 张核心表和 SQL 脚本。调优过程中我真切感受到，每一条索引的优化，都能让园区的数据查询更快、报警响应更及时。
——蔡伟涛（统本数据2403班）
导师说
本次实践依托真实业务场景，推动学生实现理论与实战深度结合。学生完整覆盖需求分析、数据库设计、项目实现三大核心模块，文档架构规范、层次分明，较好掌握了建表与表关联设计等实操技能，整体完成度很好，成果可直接用于业务场景。
——企业导师 赵彦发（中兴通讯有限公司技术总监）
从企业需求沟通、与企业导师共创课程内容与项目设计，到项目落地实施，数据科学与大数据技术专业 23、24 级学生对数据库设计从陌生到理解，对真实业务场景从体验到深度调研，对 SQL 从零到会，全身心投入、出色通过企业验收，“做中学”成效显著。
——校内导师李淑玲（《数据库技术与应用》课程负责人）
把课堂搬进现场，让真实问题成为起点，让 AI 成为工具，让项目成为方法，让学习真正发生。关注「西安欧亚学院数据科学学院」微信公众号，了解 AI+项目式教学在线成果，进入「把课堂搬进现场」专栏，每周，让现场持续发生。
学校地址：陕西省西安市雁塔区东仪路8号
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