孙旭，统本统计1501班毕业生，目前就职于中国民生银行总行个人金融部数据管理与系统建设中心。在校期间多次参加各类学科竞赛，曾获全国大学生数学建模竞赛国家二等奖，全国大学生数学竞赛三等奖，美国大学生数学建模竞赛三等奖，全国高校风控大赛二等奖等奖项；并获得国家奖学金，校级学习标兵，院级学习标兵，校园大使，优秀毕业生等荣誉。

大学四年转瞬即逝，当你还在大二的第二学期享受惬意的校园生活的时候，毕业的压力已经悄然而至。上了大三后，一只脚就已经跨出了校门了，企业实习、毕业实习接踵而至，生活已经开始向你的肩上施压。

这个时候，你有没有想过一年后自己该何去何从，现在的自己有能力为自己背书吗？如果不能，大三还来得及做一些改变吗？答案是来得及。

不知道大家对大学里的学科竞赛了解多少，又是否觉得这些高不可攀，自己根本无从下手。这些想法都是阻挡你前进的绊脚石，只要你想，你就可以做到，要记住人的认识来源于相信。

无论你现在是大一，还是大二大三，为了在大四第一学期找工作或者考研时，手上能拿上一些代表实力的证书来证明自己，大学期间参加学科竞赛一定是一个最优的选择。

那么选择什么样的竞赛参加呢？我认为是需要满足三个条件的，一是有着广泛的影响力，二是有着全国范围的高认可度，三是足够的专业。

大学的时间是宝贵而短暂的，如果把精力花在不值当的地方，显然有些可惜。很幸运，满足我所认为的好的学科竞赛，我们分院、我们学校每年都有组织，比如全国大学生数模竞赛（下面简称国赛）、美国大学生数学建模竞赛(下面简称美赛)、全国大学生数学竞赛、“泰迪杯”、风控大赛、全国大学生市场调查大赛等等，这些都是非常优质的适合我们学生参与的学科竞赛，甚至于我们的分院还在不断的引进更多优质的学科竞赛。这些竞赛不仅足够专业，而且在全国都有着很大的影响力和认可度，通过这些竞赛足以锻炼你的专业素养，提升你的行业知识。这些对于你未来适应职场，大有脾益。

我以我自身的经历来具体谈一下这些竞赛给我的改变。2016年9月，是我第一次参加国赛，前期也参与了学校组织的统一培训，但毕竟第一次参赛，一头雾水浑浑噩噩。国赛时间是三天三夜，第一天拿到题目，题目是“小区开放对道路通行的影响”，这对于我而言无异于无字天书。第一天就是疯狂查资料，知网被我翻了个底朝天，后来慢慢找到感觉，还是在规定时间内按时完成论文。

第一次参加国赛的名次是陕西省二等奖，显然不能就此止步，在2017年4月又参加统计教研室组织的“泰迪杯”和“风控大赛”，何黎松老师带队“风控大赛”的场景依旧历历在目，本来没报什么希望，没曾想还拿了个二等奖。

有了这三次参赛经历，2017年9月，再一次参加了国赛，这次游刃有余的在三天三夜的时间里，和队友们顺利的完成了题目为“拍照赚钱任务定价”的22页数模论文。名次不错，国家二等奖。后面又陆续参加了两次美赛，都是驾轻就熟，游刃有余。

细数一下，大学四年参加了3次国赛，2次美赛，1次“泰迪杯”，1次“风控大赛”，1次全国大学生统计建模大赛，1次全国大学生数学竞赛。且不说这些竞赛的名次好坏与否，就这些参赛经历，足以让我对数学模型、机器学习、统计理论等专业知识了然于胸，而这些就是支撑我现在工作的主要能力来源。

可以看到我参加的学科竞赛都是单一的有针对性、有目的性的竞赛，基本都有“模型”的存在。不知道大家是否在去年看到过任正非说的一句话，“人工智能就是统计学”。我认为学统计学一定要对基本的有监督学习模型和无监督学习模型了然于胸，比如逻辑回归、随机森林、决策树、聚类，因为这是从事大数据分析建模这个行业必须要掌握的基本知识。而在大学期间如何能真正的让这些模型成为你能力的一部分，那就是多参加这种学科竞赛，在学科竞赛里可以真刀真枪的用模型做一场建模演练。这也是我力荐大家多参加这些和专业相关的学科竞赛的原因。

总之一句话，竞赛好处多，谁去谁知道，祝大家好运。