在线实习|大语言模型与Python数据分析实战：以雇主需求为导向，赋能学生实战技能-西安欧亚学院---数据科学学院

在线实习|大语言模型与Python数据分析实战：以雇主需求为导向，赋能学生实战技能

2025.02.26 浏览量：

数字化浪潮下，大语言模型（LLM）已成为职场新引擎！

从科研探索到商业决策，从数据分析到创意生成，LLM正在重塑行业工作模式。为践行“雇主导向，学生中心”的核心理念，西安欧亚学院数据科学学院联合狗熊会，于2025年寒假重磅推出《大语言模型与Python数据分析实战》在线实习项目！通过真实业务场景实战，培养“数据+业务”双语人才，助力学生抢占AI时代职业先机！

本次项目吸纳数据科学与大数据技术专业、经济统计学专业24名学生参与，通过“理论+实践”的系统化学习，形成前沿技术思维，提升Python数据分析技能，同时，培养学生运用LLM提升学习效率的核心能力，实现"数据驱动决策，业务反哺技术"的双向循环。

项目介绍

项目通过精心设计的八个任务体系，引导学生系统学习LLM的基本概念、技术原理、平台工具、Prompt设计与优化、LLM agent定制以及API和向量数据库的应用。通过两周的高密度实践，学生们不仅掌握了LLM的核心技能，还学会了如何将这些技能应用于实际工作中，极大地提升了工作效率和效果，为构建AI时代的职业竞争力打下了坚实基础。

项目任务体系

八个TASK，每个TASK都紧扣主题，层层递进：

TASK1: LLM介绍

了解LLM的基本概念、发展历程和技术原理。

探讨AI时代下人的作用，以及LLM如何与人类协同工作。

介绍LLM领域的相关专业名词，为后续学习打下坚实基础。

TASK2: 国内外平台

介绍国内外主流的LLM平台和工具。

实战演练：设置通义千问账号，熟悉平台操作。

TASK3: Prompt原则

掌握Prompt的基础概念和重要性。

学习Prompt的设计原则，提升LLM的响应质量和效率。

TASK4: Prompt框架和技巧

介绍CRISPE + ICIO等Prompt框架，以及Prompt的其他实用技巧。

通过案例分析，加深理解并学会应用。

TASK5: 定制LLM agent入门

了解LLM agent的基本概念和工作原理。

实战演练：定制简单的LLM agent，体验个性化服务的魅力。

TASK6: 定制LLM agent进阶

深入探索LLM agent的定制技巧和高级功能。

实战演练：定制进阶LLM agent，满足更复杂的工作需求。

TASK7: 使用通义千问API

详细介绍通义千问API的使用方法和功能。

实战演练：利用通义千问API构建高效的数据分析工具。

TASK8: 使用向量数据库搭建LLM应用

了解向量数据库的基础概念和应用场景。

实战演练：结合通义千问和向量数据库，构建展示工作成果的LLM应用。

在项目设计的任务中，学生们根据不同的业务场景选择不同路径的LLM应用，既有智能体的部署，也有agent的代码编写。通过实际操作，学生们不仅掌握了大语言模型的底层逻辑，还学会了基于大语言模型的定向化应用。

营项目亮点：雇主需求驱动，实战赋能成长

1.产教深度融合，企业需求直通课堂：课程内容源于企业真实需求，覆盖LLM技术原理、API开发、智能体定制等核心技能，无缝对接职场需求。

2.三维赋能体系：技术认知 × 工程实践 × 创新应用，打造“AI思维+业务洞察”复合能力。

3.高密度实战，两周掌握全流程技能：8大任务闭环学习，从Prompt设计到智能体开发，全程代码实操，拒绝纸上谈兵！

4.成果即战力：学生作品可直接应用于企业场景，如数据分析工具、智能客服系统等，助力简历加分！

5.行业前瞻视野：结合2025年AI技术趋势，课程涵盖向量数据库、多模态LLM、Agent部署等前沿内容，抢占职业先机。

实践感悟

统本大数据2202班王雨欣：

“大语言模型训练营”不仅是一场知识的盛宴，更是一次思维的飞跃。在这里，学员们通过系统的学习和实践，不仅掌握了 LLM 的核心技能，还学会了如何将这些技能应用于实际工作中，极大地提升了工作效率和效果。许多学员在训练营结束后，都迫不及待地想要将所学应用到自己的项目中，用 LLM 的力量推动职业发展，创造更多价值。

王雨欣作品：基于LLM模型的智能体

统本大数据2201班路晨卓：

探索 LLM 及其应用的这段时间，我仿佛打开了新世界的大门。初次见识到 LLM 那流畅且精准的回答，瞬间被它的 “智慧” 折服，好奇心驱使我去深入了解。学习过程中，复杂的知识体系、众多新算法和模型，以及实践里模型训练的种种问题，都让我焦头烂额。但我没有放弃，凭借不断查阅资料、反复尝试，终于有所收获。当用 LLM 搭建简单的应用，看到它发挥作用，帮我解决问题时，成就感爆棚。我会继续学习，努力掌握这门技术，期待能用它创造更多价值。

路晨卓作品：基于agent的调用程序

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结语：以行业为锚点，锻造AI时代核心竞争力

《大语言模型与Python数据分析实战》以真实行业需求为驱动，构建“技术认知-工程实践-创新应用”三维培养体系，助力学生完成从Prompt工程到智能体开发的全链路闭环，塑造“AI思维+业务洞察”的双重能力，实现从理论到实战的跨越式进阶。西安欧亚学院数据科学学院始终以培养“数据+业务”双语者为目标，通过雇主订单班、项目式学习等特色模式，深度对接企业需求。未来，学院将持续深化“AI+X”战略，拓展多元数据场景，为数字化时代输送兼具技术实力与业务洞察的应用型人才，赋能学生成为AI时代的“即战力”！