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新闻动态

在线实习|这个寒假,校企联合共探网络舆情数据的分析秘密!

2025.02.25            浏览量:

西安欧亚学院数据科学学院始终践行"雇主导向、学生中心"的教育理念,在2025年寒假期间与狗熊会合作,开展了《网络舆情监测与口碑分析》在线实习项目,项目吸引了数据科学与大数据技术专业、经济统计学专业的27名学生参与。通过真实企业数据场景实战,在狗熊会专家/企业导师和学院老师"双师"指导下,运用情感分析、危机预警等数据工具,探索了网络舆情数据的奥秘,实现了"课堂作业"向"职场生产力"的价值跃迁。


欧亚数据科学学院致力于培养"数据+业务"双语者的创新实践,项目构建了独特的"三维赋能"体系:数据层面,覆盖舆情数据的清洗建模实战;业务层面,植入品牌管理、危机公关、市场调研等商业领域;教学层面,采用云端协作+敏捷开发的互联网化项目制模式。这种"数据驱动决策,业务反哺技术"的双向循环,使学生在掌握Python、Tableau等技术工具的同时,更深度理解数据价值在商业生态中的流动逻辑。


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项目介绍

从数据采集到深度分析

《基于网络舆情数据的口碑分析与监测》项目针对互联网时代企业口碑相关的事件容易被极度放大的问题,给出了一个通过收集网络数据及时监控品牌口碑变化的分析框架;并以一个热门综艺节目为例,引导学员逐步实现网络舆情口碑监测的分析方法框架,了解网络舆情口碑监测的多种角度和方法,学会分析和解读网络舆情中的观点和情感变化。
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本次实习项目以网络舆情数据的分析与监测为核心,涵盖了从数据采集到深度分析的全流程。学生们在导师的指导下,完成了以下任务:


TASK1

网络舆情监测背景调研


学生需要了解网络舆情监测的基本概念、应用场景及其重要性。通过文献阅读和案例分析,掌握舆情监测在品牌管理、危机公关、市场调研等领域的实际应用。

TASK2

网络舆情数据准备

学生需要学习如何从微博、豆瓣、论坛等平台抓取与特定主题相关的数据。任务包括数据采集工具的使用、数据格式的转换以及初步的数据整理。

TASK3

网络舆情基本分析

学生对采集到的数据进行初步分析,包括数据的基本统计特征(如评论数量、用户分布等)和简单的可视化展示(如词云、柱状图等)

TASK4

基于主题模型的舆情内容分析(1)

学生需要学习主题模型(如LDA模型)的基本原理,并将其应用于舆情数据的主题提取。任务包括模型的构建、参数调整和主题结果的解读。

TASK5

基于主题模型的舆情内容分析(2)

在TASK4的基础上,学生进一步优化主题模型,分析不同主题的时间变化趋势或用户群体差异,并生成主题演化的可视化图表。

TASK6

基于情感分析方法的网络舆情口碑挖掘

学生需要学习情感分析的基本方法(如基于词典的情感评分或机器学习模型),并对用户评论进行情感倾向判断(如正面、负面、中性)

TASK7

基于时序模型的口碑趋势分析与预测

学生需要围绕情感趋势建模与预测展开,旨在通过时间序列分析方法对网络舆情中的情感得分进行建模和短期预测。

TASK8

撰写网络舆情分析报告

学生需要将前期的分析结果进行整合,撰写一份完整的网络舆情分析报告。报告内容包括数据来源、分析方法、主要结论以及针对舆情管理的建议。

在项目中,学生们选择了多样化的分析对象,涵盖了综艺节目、动漫作品等热门话题。通过实际操作,学生们不仅掌握了数据分析的核心技能,还学会了如何从海量数据中提炼有价值的信息。

学生感受

在实践中成长

此次实习项目不仅让学生们收获了专业知识,更让他们在实践中感受到了数据分析的魅力。


向婷婷 数据科学与大数据技术专业 统本大数据2304班


“这个寒假,深入学习了网络舆情数据分析课程,出于对综艺的热爱,选择了一直以来最钟情的《花儿与少年丝路季》作为分析对象。这段独特的学习经历,不仅收获满满,更对网络舆情有了更为深刻的认知。通过这次实践,学会了如何从海量的网络数据中抽丝剥茧,挖掘出有价值的信息,为解决实际问题提供切实可行的参考依据。”
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向婷婷作品 《花儿与少年》主题分析


贾煜怡 数据科学与大数据技术专业 统本大数据2303班


“在实习的过程中,了解到网络舆情监测是对网络上公众的言论和观点进行监视和预测的行为。通过许多课程的学习,学会了如何进行网络舆情监测,如何从豆瓣等平台抓取与热点话题相关的信息,并进行数据清洗与可视化分析。每次完成一个任务,都会带来满满的收获。”
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贾煜怡作品-《天水麻辣烫》主题分析


孙浩翔 经济统计学专业 统本统计2302班


“在这个寒假,全身心沉浸于网络舆情数据分析课程的学习海洋。出于对治愈系动漫的热爱,选择了《萤火之森》的豆瓣短评展开深度剖析。此次实践,不单夯实了课堂所学,更锤炼了于海量数据里披沙拣金的本领,深刻认识到在动漫创作与推广的领域中,豆瓣短评的舆情宛如指南针,精准映照观众心底的渴望与诉求。”
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孙浩翔作品-《萤火之森》主题分析

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结语

从课堂到职场,数据科学学院助力学生成长

通过与企业合作,学院将真实的行业需求融入课程设计,使学生在实践中学习、在项目中成长,真正实现了从课堂到职场的无缝衔接。《基于网络舆情数据的口碑分析与监测》实习项目的成功举办,学生不仅学习了网络舆情数据的采集、清洗、分析和可视化等专业技能,还通过实际案例的深度分析,培养了解决复杂问题的能力。这种以实践为导向的教学模式,不仅提升了学生的专业素养,也为他们未来的职业发展奠定了坚实基础。通过与企业合作,学院为学生搭建了从课堂到职场的桥梁,帮助他们在实践中提升专业能力,为未来的职业发展做好准备。

未来,西安欧亚学院数据科学学院将持续深化校企协同育人机制,通过更多元的数据应用场景,锻造既懂数据算法原理、又具商业嗅觉的新一代数据精英,为数字经济时代输送破译业务密码的"数据翻译官"。

往期文章:狗熊会·西安欧亚学院数据科学学院2025年度在线实习项目正式启动!



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