“The best learning occurs at the boundary between theory and practice.”

—John LeRoy Hennessy, the 10th President of Stanford University

2025年3月，数据科学学院与陕西淘丁实业集团有限公司（以下简称“淘丁集团”）携手，将企业的技术栈转化为课堂的延伸，让学生在数据与业务的交汇处，找到属于自己的坐标。这不是一次简单的校企联合项目，而是一场从"学习技术"到"定义未来"的进化之旅。

2025年3月14日至3月20日，西安欧亚学院数据科学学院老师们与淘丁集团各部门领导多次互访交流，携手开展深度校企合作，共同探索“数据+业务”的双语人才培养的新路径。双方围绕数据标注产教融合、人工智能训练师培训、行业标准制定等议题达成共识，旨在通过项目式教学、师资培训、实习就业直通车等举措，实现人才培养与产业需求的无缝对接。

2025年3月25日，欧亚学院数据科学学院院长吴睿、数据科学与大数据技术专业负责人张俊丽、数据科学与大数据技术专业师生工作室负责人姚香秀、西安市互联网协会考评中心负责人李艳一行到淘丁集团参观。并与淘丁集团副总裁李煜、王欢，研发部总监杨宏德，董事长助理张俊肖热共同探讨了校企联合育人项目的合作模式。

2025年3月27日至3月31日，双方基于AI产业实际需求打造全流程实战项目，涵盖数据采集、清洗标注到模型训练、优化部署等核心环节。学生在导师指导下，依托淘丁集团提供的多模态真实业务数据，完成3D物体识别、部件划分及低质量数据识别等实战任务。此次合作不仅为学生提供接触前沿技术的机会，更构建了校企协同育人新生态，通过整合高校教育资源与企业产业优势，探索应用型人才培养新路径，为区域数字经济持续输送高素质技术人才。

项目启动阶段，面对多模态数据治理与模型优化的技术壁垒，校企导师构建"认知-工具-场景"三位一体培养体系：通过理论沙盘推演数据资产化全流程，依托自动化特征工程平台开发数据质量评估算法，并以工业设备预测性维护场景为沙盘，建立特征工程与模型性能的映射模型。

聚焦工业级多模态数据治理，构建数据处理框架。在实践过程中，学生逐步掌握智能数据工程的设计原理，并能根据项目需求灵活调整标注策略。随着项目推进，团队开始引入自动化标注工具，但在处理叠拼零件时遇到技术瓶颈。通过创新性地采用颜色编码系统，有效解决了空间层级识别问题。在智能数据工程铰链零件的运动轨迹时，学生更是创新提出"动态智能数据工程"。整个过程中，校企双方指导教师密切配合，持续优化智能数据工程流程，实现了产学研的深度融合与技术升级。

面对复杂多变的数据环境，通过智能客服、知识图谱构建等企业真实场景，实践多模态数据的标注规范设计与特征工程，将所学应用于实际，全程参与从标注到模型优化的流程，深入理解数据资产化的核心。对标AI数据工程师、模型优化工程师岗位需求，培养智能数据工程流程设计及数据资产商业化思维。

• 教育本位的回归与重塑

在“以雇主为导向”的教育理念的引导下，培养学生批判性思维、复杂问题解决、团队协作等未来人才核心素养，实现了从"知识理解"到"能力生成"的质变。

深度融入AI产业全生命周期，构建动态调整的课程响应机制。培养学生应对技术迭代的元能力，使其具备持续适应产业快速发展的潜力。

沉浸式的企业工作场景，让学生在真实职场环境中得到锻炼。优秀学员通过考核将纳入校企人才库优先推荐。为学生的职业发展铺设了一条快速通道。

学生说：

这不仅是一场技术探索之旅，更是一次成长与蜕变的历程。在这里，我们收获了知识、技能与经验，更凝聚了团队的力量，坚定了对未来的信心。这段经历必将在我的学习生涯中留下浓墨重彩的一笔。

——经济统计学专业 闵书莲

参与校企联合的"智能数据工程与模型优化实践"项目，通过多模态数据处理和智能标注，深刻理解数据资产化价值。校企联动将统计理论与AI工程结合，让我在数据价值挖掘中明确了职业方向。

——经济统计学专业 张文宾

我们系统学习了标注体系设计、自动化工具开发及数据质量评估的全流程。最受益的是工程思维的转变——从被动执行标注任务到主动优化数据资产价值。让我在实践中掌握了特征工程、数据治理等关键技术，同时培养了团队协作与商业化思维。

——数据科学与大数据技术专业 路晨卓

我学会了如何去优化标注效率，将算法思维注入数据清洗全流程。项目不仅让我获得了企业实战成果，更让我学会如何用工程化思维将数据熵减转化为商业价值。

——数据科学与大数据技术专业 张思扬

教师说：

从签约的忐忑到交付的欣喜，深刻体会到责任与成长的交织。面对全新领域，迅速响应，组织团队，并做好保障支持，技术团队姚香秀、马臻、朱德军、黄瑞平、武君、高正钦（学生助理）指导学子日夜攻坚。这场实战不仅让学生掌握产业真技能，更让我们见证教育创新的无限可能——当校企资源精准对接，当师生合力全情投入，教育的温度与专业的力量便能共同浇筑出人才培养的璀璨明珠。

——智能数据工程与模型优化项目负责人 张俊丽

此次校企共建项目是产教融合的创新实践，通过真实的企业级多模态数据处理场景，老师带领学生能够深度参与AI全周期的数据治理与模型优化全流程。这种"理论+实战"的培养模式有效弥合了教育与产业间的鸿沟，为数字经济时代培育具有复合能力的创新型人才提供了优质范式。

——智能数据工程与模型优化项目指导教师  马臻

作为专业教师，这场"教学实战"充分展现了团队的战斗力。项目最可贵之处在于其"真场景、真需求"的特性，让师生共同体验了从原始数据到训练资产的全流程转化。这种产教融合模式，既锻炼了教师的工程实践能力，也为后续开展社会服务项目积累了宝贵经验。

——智能数据工程与模型优化项目指导教师 姚香秀

企业负责人说：

我工作这么多年，全国合作那么多学校，你们这边的老师和学生是执行力最强、响应速度最快的，欧亚是真的在为学生们的就业铺路！

这个真实项目里，教育的使命被重新定义——不是雕刻标准化的“工具人”，而是点燃每个学生的独特潜能，让数据从“成本”变为“资产”，用工程化思维重新定义数据价值。3D智能工程创新实践不仅成功架起了学生从校园到职场的"金色桥梁"，助力他们成为“不可替代的独特版本”。更开创了产教深度融合的育人新生态，为西安欧亚学院高质量应用型人才提供了具有示范意义的"欧亚范式"。