在数字经济浪潮中，数据科学的价值在于解决真实业务问题。为培养“懂数据、通业务、会决策”的复合型实战人才，数据科学学院依托数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、经济统计学三大专业，联合中兴、美团、狗熊会、机械工业勘察设计研究院等核心雇主，开启2025年度Data BITS（Data Guided by Business Industry & Tech Solutions）先锋营。学生将深入企业真实场景，以业务为导向、数据为引擎、技术为工具，打通“数据X业务”的最后一公里，锻造“双核驱动”的实战能力！

聚焦产业底层技术逻辑，通过企业级项目实战，实现数据技术与行业场景的深度耦合。

项目亮点：采集二手房数据，搭建可视化平台，分析房源分布与价格趋势，助力购房者与投资者精准决策。从海量数据中提炼市场需求，驱动房地产行业数智化升级。

项目亮点：数据驱动气象服务，分析国家气候数据中心（NCDC）海量气象数据，构建“采集-预测-决策”全链条模型，输出天气预测大屏，助力防灾减灾与能源调度。

项目亮点：设计电力监控系统数据库，实时监测企业用电数据，实现异常预警与低碳园区管理。数据库技术与能源管理的无缝对接，推动“零碳”目标落地。

聚焦商业决策与运筹优化，用数据挖掘业务增长新动能。

项目亮点：运用回归模型分析骑手多维特征（性别、年龄、学历、籍贯等）如何影响骑手日常表现（如日完成单量、拒绝单量、准时单量、开工时长等），由此预测哪些特征的骑手更有可能成为优质骑手，哪些骑手更易流失 ，为平台优化运力生态提供策略支持。从数据归因到运力优化，破解即时配送的“效率X体验”平衡难题。

项目亮点：通过销售、库存、用户多维分析，输出自动售货机运营优化方案，PowerBI可视化驱动商业决策，实现“数据X运营”精准闭环，助力智慧零售数字化转型。

项目亮点：聚焦行业大数据，构建从业务理解、数据获取与清晰、数据分析挖掘、结果展现和预测的全流程行业大数据智能洞察系统。开展OLAP多维数据分析，构建动态的可视化仪表盘，深度解析行业大数据背后的价值和潜藏的规律；通过数据驱动决策，挖掘所属行业的高潜力市场与客户群体，完成行业洞察报告。

聚焦地产经济的数字化转型，探索数据驱动的市场前景。

项目亮点:聚焦区域房地产市场数字化转型，通过住宅、养老、消费三大领域的深度调研与数据分析，探究供需动态与市场趋势。输出专题研究报告。从市场调研到战略建议，驱动“需求×供给”精准匹配，赋能地方政府与企业科学决策，助力区域经济可持续发展。

项目亮点：通过问卷调查数据分析，探究非正式课外活动对学生社会化能力的差异影响，输出数据驱动报告与校园活动优化建议，实现“数据X教育”助力大学生社会化能力提升与院校教育策略迭代。

“X”代表数据与业务的跨界交叉与协同赋能——学生通过时序建模、回归分析、数据库开发、可视化平台构建、零售运营优化及市场研究等多元实践，串联统计分析、机器学习与商业决策能力。从底层技术开发到中层归因分析，再到顶层策略输出，形成“业务理解→数据采集→建模→洞察决策”的全链路闭环。

Data BITS先锋营不仅是一次实践练兵，更是数据+业务复合型人才的能力锻造场——在这里，数据科学的严谨性与行业场景的真实需求深度碰撞，通过校企双导师的联合指导，学生将突破算法模型学习的传统模式，真正成长为懂数据、通业务、会决策的复合型人才，以跨界协同之力，驱动行业数字化转型