CDA（Certified Data Analyst）认证作为全球数据分析领域权威资质，由国际数据分析行业协会颁发，聚焦数据清洗、建模分析、可视化呈现三大核心能力，旨在培养具备企业级实战能力的数据分析人才。该认证分为LEVEL I/II/III三级体系，其中“LEVEL I认证”为入门级资质，重点考核数据全流程操作能力，被业界誉为“数据领域职业发展敲门砖”。

本次CDA学习营为期两周，课程内容紧密贴合行业实际需求，以项目实战为驱动，首次培训从数据科学与大数据技术学生工作室中选拔学员。在基础理论模块，学生系统学习了统计学原理、数据挖掘基础等核心知识，为后续的数据分析实践筑牢根基。在工具应用方面，深入掌握 Python、SQL、Tableau 等主流数据分析工具，通过实际操作熟练运用数据清洗、建模、可视化等技能。课程还融入了大量来自金融、电商、医疗、天气等热门行业的实战案例，如大气质量分析等，让学生在模拟真实场景中锻炼解决实际问题的能力，真正做到学以致用。

CDA学习营的课堂氛围热烈而活跃，双轨校企授课教师凭借丰富的行业经验和精湛的教学技巧，将晦涩难懂的理论知识转化为生动有趣的案例讲解。学习时，学生们时而凝神聆听行业专家的实战经验分享，时而热烈讨论案例中的关键问题，在思维碰撞中不断提升数据分析的实战能力。这种理论联系实际的教学方式，不仅让知识传递更加高效，更点燃了学生们探索数据世界的热情。

CDA学习营创新采用"线上+线下"混合式教学模式，打造全方位沉浸式学习体验。线上学习平台24小时开放，学生可以随时回看精品课程、分享学习笔记，在交流群中展开热火朝天的技术讨论；线下课堂则化身实战演练场，在校内教师巡回指导下，学生们以小组为单位展开深度研讨——有人分享实战经验，有人剖析失误案例。在项目式学习的推动下，学生们在思维碰撞中查漏补缺，在互帮互助中携手前行，让学习成为充满温度的共同成长之旅。

经过一段时间的学习，学生们收获满满。许多同学表示，通过学习营的系统训练，不仅掌握了扎实的数据分析技能，更培养了严谨的逻辑思维和解决问题的能力。这些能力在日常课程学习和实践项目中都发挥了重要作用。部分学生已经能够独立完成数据分析报告，为企业或项目提供有价值的决策建议。此次学习经历也让大家对未来的职业规划更加清晰，纷纷表示希望考取 CDA 数据分析师证书，在数据科学领域开启职业新篇章。

如今，学习营即将落下帷幕，为帮助学生高效备战CDA认证考试，学习营特别设置“全真模拟测试”，严格对标官方考试大纲与时间要求，通过数据清洗、建模分析、可视化解读等全流程考核，精准检验学生对统计学原理、Python/SQL工具应用等核心技能的掌握程度。

测试成绩达标者将有机会获得免费考取证书的珍贵机会，形成"模拟实战-查漏补缺-冲刺提分"的闭环提升路径，让学生在真实压力场景中锤炼应试策略与技术应用能力。

相信通过此次模拟测试，同学们能够更加清晰地认识到自己的优势与不足，在接下来的学习中有的放矢地进行复习和强化训练。期待在 CDA 认证考试中，数据科学学院的学子们能够大放异彩，顺利考取证书，为自己的未来发展增添浓墨重彩的一笔！

参加CDA培训营，我收获满满。培训内容丰富多样，涵盖了数据分析的多个重要模块，从数据处理到可视化，从统计分析到机器学习，让我对数据分析有了系统性的认识。老师们的讲解清晰透彻，结合实际案例，让我能够更好地理解和应用所学知识。通过这次培训，我不仅掌握了数据分析的核心技能，还培养了独立思考和解决问题的能力。这些收获不仅让我在学习上有了更大的进步，也为我未来的职业发展提供了宝贵的助力。

—— 统本数据2303沈思源

通过这段时间的学习，我不仅掌握了数据分析的硬技能，更培养了数据思维和解决问题的能力。面对海量数据，我不再感到迷茫，而是能够运用所学知识，抽丝剥茧，挖掘出数据背后隐藏的商业价值和趋势。这些宝贵的学习经历和知识储备，将助力我在数据分析师的道路上稳步前行，迎接更多的机遇与挑战。

——统本数据2401祝诗睿

参加CDA数据分析师训练营，我从基础薄弱到熟练运用Python、Tableau等工具处理复杂数据。通过实战项目，学会从数据清洗、分析建模到可视化呈现的全流程操作，还掌握了业务洞察与报告撰写技巧。让我收获了知识，为未来职业发展筑牢根基。

——统本数据2402李燕

参加分院组织的CDA训练营，让我收获颇丰。免费提供的系统化课程，从理论框架到实战技巧，深入浅出地搭建起数据分析知识体系，帮助我攻克了原本晦涩难懂的算法与模型；海量的专属题库则如同实战练兵场，每一道题目的解答过程都是对知识的巩固与应用，让我在反复练习中逐渐掌握数据处理、分析与可视化的核心技能。这段经历不仅充实了我的专业知识储备，更让我对未来的职业发展充满信心，感谢分院提供的宝贵学习机会！

——统本数据2401秦嘉颖

CDA 数据分析师学习营通过项目式学习为核心，提供了系统化的数据分析知识体系、实战项目经验、跨学科团队协作机会以及企业级标准考核。不仅培养了学生数据驱动型协作思维，更致力于推动学生在数据科学领域实现从知识积累到价值创造的跨越，为未来的职业发展筑牢根基，开启数据职业新征程。