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新闻动态

以赛促学,赋能未来 | 数据科学与大数据技术专业学科竞赛日历来啦!

2025.06.12            浏览量:

西安欧亚学院始终秉持“雇主导向,学生中心”的教学理念,致力于培养应用型人才。数据科学与大数据技术专业作为学院重点建设专业,积极响应国家大数据战略,以学科竞赛为抓手,不断提升学生实践能力和创新能力,为社会输送高素质大数据人才。

学科竞赛是检验学生学习成果、提升实践能力的重要平台。数据科学与大数据技术专业高度重视学科竞赛的组织和指导工作,组建了由各学科资深教师组成的专业竞赛指导团队。为学生提供全方位的指导和支持。近年来,本专业学生在各类学科竞赛中屡获佳绩,荣获国家级奖项90余项,省级奖项120余项,充分彰显了本专业在学科竞赛领域的卓越实力与人才培养的丰硕成果。



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全年竞赛盘点:以赛促学,以赛促练


数据科学与大数据技术专业学科竞赛方向与产业紧密结合,涵盖金融、电商、医疗、交通、教育等多个领域。通过参与竞赛,学生可以将所学知识应用于实际问题,提升数据分析、模型构建、算法设计、团队合作等方面的能力,为未来职业发展奠定坚实基础。

以下列举每年各个月份相关的数学建模竞赛和数据分析类竞赛,供同学们参考:


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1月


美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

竞赛特点: 全球最具影响力的数学建模竞赛之一,赛题涉及经济、管理、环境、资源、生态、医学、安全等领域,极具挑战性。

难度: 高

适合学生: 具备扎实的数学基础、编程能力和英语写作能力的高年级本科生。


“华数杯”国际大学生数学建模竞赛

竞赛特点: 赛题涵盖多个领域,注重考察学生的数学建模能力、编程能力和团队合作能力。

难度: 中高

适合学生: 具备一定数学建模基础和编程能力的本科生。

2月


全国大学生统计建模大赛

竞赛特点: 赛题紧密结合统计学理论,注重考察学生的统计分析能力、数据处理能力和模型构建能力。

难度: 中

适合学生: 对统计学和数据分析感兴趣的本科生







3月


“未来杯”高校大数据挑战赛

竞赛特点: 赛题来源于实际生活中的大数据问题,注重考察学生的数据处理能力、算法设计能力和解决实际问题的能力。

难度: 中高

适合学生: 具备一定数据分析和编程能力的高年级本科生。

4月


“深圳杯”数学建模挑战赛

竞赛特点: 赛题来源于实际生活和社会热点问题,注重考察学生的数学建模能力、数据分析能力和解决实际问题的能力。

难度: 中高

适合学生: 具备一定数学建模基础和编程能力的本科生。


“泰迪杯”数据挖掘挑战赛

竞赛特点: 赛题来源于企业真实数据,注重考察学生的数据挖掘能力、机器学习能力和解决实际问题的能力。

难度: 中高

适合学生: 具备一定数据挖掘基础和编程能力的高年级本科生。


MathorCup数学应用挑战赛

竞赛特点: 赛题涵盖多个应用领域,注重考察学生的数学建模能力、编程能力和解决实际问题的能力。

难度: 中

适合学生: 具备一定数学建模基础和编程能力的本科生。







5月


“数维杯”全国大学生数学建模竞赛

竞赛特点: 赛题难度适中,注重考察学生的数学建模能力、编程能力和论文写作能力。

难度: 中

适合学生: 具备一定数学建模基础和编程能力的本科生。


“电工杯”全国大学生数学建模竞赛

竞赛特点: 赛题紧密结合电工领域实际问题,注重考察学生的数学建模能力、编程能力和工程实践能力。

难度: 中

适合学生: 对电工领域感兴趣的本科生。

6月


全国大学生数据统计与分析竞赛

竞赛特点: 赛题紧密结合统计学和数据科学,注重考察学生的数据处理能力、统计分析能力和模型构建能力。

难度: 中

适合学生: 对数据分析和统计学感兴趣的本科生。







7月


辽宁省大学生数学建模竞赛

竞赛特点: 赛题涵盖多个领域,注重考察学生的数学建模能力、编程能力和团队合作能力。

难度: 中

适合学生: 具备一定数学建模基础和编程能力的本科生。

8月


“华数杯”全国大学生数学建模竞赛

竞赛特点: 赛题新颖,难度适中,注重考察学生的数学建模能力、编程能力和团队合作能力。

难度: 中

适合学生: 具备一定数学建模基础和编程能力的本科生。







9月


“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛

竞赛特点: 国内规模最大、影响力最广的数学建模竞赛之一,赛题涵盖工程、经济、管理、交通、环境等领域。

难度: 中

适合学生: 具备一定数学建模基础和编程能力的本科生。

10月


“正大杯”全国大学生市场调查与分析大赛

竞赛特点: 赛题紧密结合市场营销领域实际问题,注重考察学生的市场调研能力、数据分析能力和商业策划能力。

难度: 中

适合学生: 对市场营销、数据分析感兴趣的学生。







11月


亚太地区大学生数学建模竞赛(APMCM)

竞赛特点: 赛题难度较大,注重考察学生的数学建模能力、编程能力和英语写作能力。

难度: 高

适合学生: 具备扎实的数学基础、编程能力和英语写作能力的高年级本科生和研究生。

12月


“认证杯”数学中国数学建模国际赛(小美赛)

竞赛特点: 赛题难度适中,注重考察学生的数学建模能力、编程能力和论文写作能力。

难度: 中

适合学生: 具备一定数学建模基础和编程能力的本科生。





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扫码入群,寻找你的竞赛伙伴!


为了更好地服务同学们的竞赛需求,数据科学与大数据技术专业正式建立"学科竞赛交流群"。本群将提供:


赛事信息实时更新

组队交流平台

往届获奖经验分享

专业教师指导资源


欢迎扫描下方二维码加入,让我们共同在竞赛中提升专业能力,在实践中收获成长。PS:入群请备注"年级+专业+姓名",如"23级数据科学-张三",方便大家组队交流哦~


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竞赛助力成长:学长学姐有话说


杨艺艺

2023年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛陕西省一等奖获得者


“从比赛第一天拿到赛题时的茫然,到现学各种模型分析完成论文,这三天让我真正体会学以致用的快乐。团队熬夜调试算法、碰撞思路的过程,教会我1+1+1>3的协作魔力。现在遇到问题总会想"能不能建模优化",这种思维转变才是最宝贵的收获。”


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宋吉昊

2024年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛陕西省一等奖获得者


“参加数学建模竞赛让我深刻体会到理论与实践相结合的重要性。在竞赛中,我们需要将课堂上学到的知识应用到实际问题中,并通过团队合作找到最优解决方案。这个过程不仅锻炼了我的数学建模能力和编程能力,也提升了我的团队合作能力和解决问题的能力。”


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崔海波

2024年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛陕西省一等奖获得者


“数学建模竞赛是一个挑战自我、突破自我的平台。在竞赛中,我们需要在有限的时间内完成大量的工作,这对我们的时间管理能力和抗压能力提出了很高的要求。通过参加竞赛,我学会了如何高效地学习和工作,也变得更加自信和从容。”


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西安欧亚学院数据科学与大数据技术专业将继续以学科竞赛为契机,深化教育教学改革,创新人才培养模式,为社会培养更多高素质大数据人才!



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