时光胶囊里不仅封存着技术的迭代，更凝固着数据人的情怀。或许某天，当大模型彻底革新数据处理方式，我们仍会记得在 Excel 里反复核对公式的执着，记得用 Python 爬虫抓取网页数据的兴奋。这些珍贵的记忆碎片，终将拼凑成独属于数据人的职业图腾 —— 我们是数字时代的史官，用 0 和 1 的语言，书写着商业世界的编年史。

你认为哪些课程或教学方式对你的专业成长帮助最大？

来自学长学姐的精选留言：

猫咪学姐：

大学是试错成本最低的阶段。多尝试、多反思，找到自己的节奏。愿你们既能脚踏实地，也能仰望星空，毕业时少些遗憾，多些底气！

期末不挂科学长：

可能你们会觉得Office办公软件（Word、Excel、PPT）很简单，甚至初高中就学过，但真正能高效运用的人并不多。比如用Excel做数据分析、用PPT制作逻辑清晰的汇报，这些技能在未来写论文、做项目、甚至职场中都会让你脱颖而出。如果学校有相关课程，建议系统学习；如果没有，自己抽空提升，绝对值得。

实验室在逃人员：

大学里的小组作业、竞赛或实践课，可能是你们又爱又恨的环节。但请珍惜这些机会——如何协调分工、化解矛盾、在有限时间内完成任务，这些能力未来在社会中至关重要。即使结果不完美，过程中学到的沟通和协作经验，才是真正的财富。

一位踩过坑也尝过甜头的学长：

如果专业涉及数据分析或科研，强烈建议学习时间序列分析和机器学习。它们不仅是热门方向，更能帮你用数据思维解决问题。哪怕未来不从事相关行业，这种逻辑训练也会让你更理性地看待世界。网上资源很多（比如Kaggle、Coursera），别等毕业才后悔没早点学。

不想偷懒的学长：

“上课坐第一排，真的能开挂”，“逼自己坐前排，和老师眼神交流几次，自然就不敢走神了。课后提问混脸熟，期末分数可能差出一档，亲测有效！”

思思学姐：

“学会‘偷时间’，碎片化学习yyds”，“等公交背单词，排队刷题库，课间10分钟复盘笔记……每天‘偷’30分钟，一周多出3.5小时。别小看碎片时间，累积起来就是逆袭资本。”

转圈圈转了专业的学姐：
“前两年大胆尝试社团、竞赛、不同领域的课，找到兴趣后再深耕。千万别等到毕业才想‘我到底喜欢什么’。”

大拖延症康复学姐：
“不想学习时，告诉自己‘只学5分钟’，往往能进入状态。最难的不是坚持，而是开始。”

熬夜住院过的学长：
“别为期末熬通宵！少吃外卖多运动，生病一次耽误一周。图书馆带个水杯，少喝奶茶，亲测脑子更清醒。”

爱挑食的学长：

每一门课都值得被用心对待，因为每一门课都在工作中会应用到，不要偏科哟~