2025.07.01 
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当科技浪潮奔涌，人工智能曙光初现，
教育如何锚定方向，为学子开辟未来通途？
专业如何精准对接产业，为雇主破解核心难题？
西安欧亚学院数据科学学院，依托数据学科的天然禀赋，以创新实践定义人才培养新范式。学院坚持秉持“雇主导向，学生中心”教育理念，积极探索 AI、数据智能工程等前沿技术与教育教学的“Data+AI”深度融合。为精准把握雇主需求，联合雇主企业、师生团队，深耕智能数据工程全链条——从基础的数据标注、采集与处理，到前沿的大模型应用与自主AI智能体研创，将真实产业场景引入课堂，把真实企业难题转化为学习课题。项目式学习在这里不是概念，而是扎实创新的成果产出，助力学生在直面现实挑战的“实战”中加速成长。欧亚数据科学学院，正在用最“硬核”的方式、最坚实的产教融合模式与前沿技术实践，铺就高质量应用型数据人才的进阶之路。
此刻，变革启程！西安欧亚学院数据科学学院倾力打造的首个AI智能体，正式发布！一起沉浸式体验这场科技与教育深度交融的智慧盛宴！
一
前沿快瞻：什么是AI智能体？
在AI技术的快速演进中，"AI智能体”作为一种创新的AI应用形式，正从学术概念走向实际落地。AI智能体的核心是"数据驱动 + AI自主性”。它不只依赖LLM的文本生成，而是结合"推理与行动”（ReAct）机制，实现迭代式决策。当面对复杂任务时，数据智能体会先"思考”当前状态（推理），再"行动”调用工具（如计算API），最后"观察”结果并调整计划：
二
需求驱动：
雇主痛点下的项目启动
本次发布的数据智能体的需求源于"雇主痛点”：小微企业无法通过自身的技术能力打造用于宣传的视频IP。师生团队通过用户诉求调研重新定义业务需求，将企业问题转化为可以实施的AI任务，实现多agent协作的专业化分工，充分体现数据智能体的"思考者”角色：通过规划工具解决特定问题。
三
研发全流程：
项目式学习的实战范本
数据科学学院通过为期7天的师生共研，通过项目式学习研究数据智能体如何从理论走向实践，实现"需求定义-敏捷开发-测试部署”的闭环。智能体开发全流程分为三个阶段：
阶段1
需求定义
• 分析问题： 明确智能体需要处理的核心任务：多类型图片（主图、内图、外图、通用图）和音频的并行/串行生成、修改、同步、编辑与保存。
• 设计智能体架构：基于复杂工作流（分支、合并、并行任务），设计支持任务规划、状态监控、依赖管理、错误回滚的核心架构。
• 数据结构：定义清晰的数据结构来传递和存储工作流中各节点（如图片标识、版本、状态）的上下文。
• 初始节点策略：明确工作流的启动条件和资源加载。
• 并行处理需求：架构需支持音频处理（如剪辑、添加）与图片处理（生成、编辑）的并行分支。
• 实现agent初始化：构建智能体基础框架，包括工作流引擎接口、上下文管理模块、基本工具调用接口的初始化实现。确保能接收启动指令并开始流程。
阶段2
敏捷开发
• 规划模块：实现将用户需求或高层指令动态编译为复杂工作流。重点解决依赖关系。
• 整合关键工具："create"(生成工具)、"edit"(编辑工具)、"sync"(同步工具)、"play"(播放/预览工具)、"save"(持久化工具)、"add"(叠加/组合工具)、"get"(资源获取工具)。实现工具注册、描述、参数传递接口。
• 记忆模块： 实现工作流状态跟踪：记录每个节点（图/文件）的生成、编辑历史、当前状态（进行中、成功、失败）、中间结果路径（供后续"sync"/"add"/"save"使用）。
• 工作流引擎开发： 构建引擎，支持并行任务分发（如多个"生成图"同时跑）、顺序执行、结果聚合。
• LLM驱动决策与调用：LLM 负责解释复杂意图（如"根据文章生成配套内文图和外链图，再合成主图并加背景乐”），生成包含"create"、"edit"、"sync"、"add"、"save"等操作的工作流描述。
• LLM 在关键决策点介入，当任务失败时分析原因（依赖工具状态和记忆信息），决定重试("create"/"edit")、回滚(丢弃某版"edit")、跳过或报告。
阶段3
测试部署
通过反思机制优化性能，确保智能体"展示可信行为”，输出可以使用的优质视频内容。
四
功能即刻体验：
这个 "AI智能体”能做什么？
新发布的“AI智能体”核心功能模块支持用户通过智能化流程快速生成、编辑和输出多媒体内容。
如何使用这个“AI智能体”进行动态短视频制作？沉浸式带你体验！
这个AI智能体怎么用?
这个AI智能体能生成什么?
师生开发日记
在AI智能体开发实践中，我深刻感受到真实项目驱动教学对学生的变革性影响。学生从被动接受知识转变为主动解决问题的主导者——他们直面小微企业视频IP开发的技术痛点，将企业需求拆解为可执行的AI任务，全程主导需求分析、架构设计到部署验收。这种"雇主导向+学生中心"的模式，让课堂从单向传授进化为动态协作场域。当看到他们用一句话生成动态视频，并期待将其应用于心理关怀、历史重现时，我确信这种"教-研-产"闭环已超越技术训练，真正激活了创新使命感与持续学习的内驱力。
——数据科学与大数据技术专业教师
史博文的开发日记
智能体的创建是从0到1实现，在这个冰冷的道路上，需要闯出一条拥有温度的道路是挺困难的。首先，我对整个智能体进行概念以及相关软件的熟悉，经过长期的探索，最终确定好了使用coze来辅助我们完成工作流的搭建，在调试智能体的过程中一些逻辑漏洞的断点使决策模型陷入瘫痪，而我们需要找到一条最捷径的道路完成底层逻辑的铺设……经过无数次尝试，我们终于打造出拥有温度的故事智能体。未来，我期待能探索更多创新应用场景，比如将它嵌入教学育人，用充满温度的叙事重现历史故事；或是应用于心理关怀领域，以共情的方式给予情感支持。
——统本数据2202康佳的开发日记
五
未来蓝图：
不止于发布，构建数据智能生态体系
数据AI智能体的首次发布，是数据科学学院迈向智能教育与产业融合新征程的坚实一步。展望未来，数据科学学院将致力于构建一个开放、协同、创新的数据智能生态体系，在数字化浪潮中乘风破浪，为教育赋能，为产业助力。
欢迎成为Data+AI智能体"联合开发者”
敬请关注后续更多有趣的"AI智能体”！
联系人：史老师
学校地址：陕西省西安市雁塔区东仪路8号
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