西安欧亚学院数据科学学院秉承“以雇主为导向，以学生为中心”的教育理念，以项目式教学为核心路径，于2025年5月28日成功举办2025年度Data BITS先锋营项目式教学发布会。学院联合中兴通讯、狗熊会&美团、机械工业勘察设计研究院、西安久诺等领军企业重磅发布8项企业真实项目，通过将企业实战场景深度融入教学，打破高校知识滞后瓶颈，培养学生贯通数据科学理论与商业场景应用的复合能力。以“数据×业务”为引擎，数据科学学院开启校企协同育人新范式，标志着人才培养模式向“真场景、真项目、真能力”全面升级！学生将直击企业真实战场，以业务痛点为导向、数据技术为工具，打通“数据×业务”价值闭环的最后一公里，在实战中锻造数据思维与商业洞察双核驱动的实战能力！

该项目指导老师由校内导师易泽华（项目负责人）、程茜、王海元以及企业导师马俊英共同构成。

校内导师

西安久诺网络技术有限公司渠道经理马俊英带来“基于Power BI的行业大数据智能洞察系统”项目。项目依托院级重点建设课程——混合式教学改革类《商业智能及应用》展开，《商业智能及应用》是大数据管理与应用专业人才培养方案中的一门商科平台课，是一门实践性很强的方法论应用课程。项目聚焦不同主题的行业大数据，构建从确定主题、数据获取、数据清洗、数据建模、数据分析、数据挖掘、数据展现、报告生成的全流程行业大数据智能洞察系统。该项目聚焦商业决策与运筹优化，用数据挖掘业务增长新动能。

项目介绍

马俊英经理在启动会现场答疑学生问题，并结合实际应用场景做详细解读，让学生零距离体验项目式教学的内涵。数据科学学院院长助理马礼萍为马经理等颁发企业导师聘书。

现场互动

Data BITS先锋营启动会结束后，大数据管理与应用专业主理人程茜教授组织专业教师深入落实ESC教育理念，强调数据与场景的深度融合，并在5月29日面向数据科学学院全体学生集中发布了“AI增效×微课赋能×BI掘金”为主题的三大竞赛，构建真实企业需求与教育教学实践的直通车。

统本数管2401全体学生参与，构建4人左右的学生团队，每个学生团队从15个行业中任选1个行业，并确定研究选题。开展OLAP多维数据分析，构建动态的可视化仪表盘，深度解析行业大数据背后的价值和潜藏的规律。通过数据驱动决策，挖掘所属行业的高潜力市场与客户群体，完成行业洞察报告。基于真实行业数据，构建端到端商业智能系统，涵盖数据获取、清洗、建模、可视化及决策建议全流程，实现数据到决策闭环生态。

团队成立

为进一步夯实基础，精准推进项目式教学。专业教师易泽华组织全班学生开展《商业智能及应用》模拟演练，重点演练理论知识掌握情况（包括数据支持决策、搭建数据仓库、开展OLAP、数据挖掘、知识发现等）、Power BI实操应用情况（包括数据获取、数据清洗、数据建模、数据展现等）。通过本次演练发现学生学习过程中存在的问题，及时予以辅导讲解、补充完善，为本次项目实战赋能。

集体模拟演练

5月28日—6月28日项目实战期间，企业导师马俊英重点指导学生团队如何确定一个好的研究主题，以及撰写项目简介、研究方法等，同时全程对学生团队项目实战的科学性、逻辑性等进行把控，指导学生将实际业务问题转化为数据分析问题，将数据与应用场景紧密结合，深挖数据背后的价值和潜藏的规律。

程茜老师重点指导学生团队在数据支持决策、搭建数据仓库、开展OLAP等方面遇到的问题。尤其是如何实现数据—信息—知识—智慧—决策的内在逻辑、如何开展多维度的在线联机分析等。

项目实战

王海元老师重点指导学生团队在开展数据挖掘、知识发现等理论与实践方面遇到的问题。尤其是一些数据挖掘方法的使用，如关联分析、时序模式分析、聚类分析、偏差检测、预测分析等。

项目实战

项目负责人易泽华老师重点指导学生团队在Power BI实操应用方面遇到的问题，包括数据获取、数据清洗、数据建模、数据展现等。尤其是在数据建模中如何使用快度量值解决真实业务指标的计算、在数据展现中如何选择与正确使用外部视觉对象等。

项目实战

在项目实战过程中，每位学生都化身数据世界的独行探险家。灯光聚焦的屏幕前，指尖在键盘上跳跃，从文化娱乐到科技创新，复杂的行业数据流在Power BI界面中蜕变为动态图表。有的同学甚至连续几个晚上在攻坚数据模型和调试关系的路上，最终呈现出闪烁着个人智慧的作品。学生们不断进行独立思考、自主学习，锤炼技术能力，用数据解读不同的行业大世界。

学生创作

当个人智慧汇入团队洪流，会议室瞬间变成思想碰撞的战场、绿茵场立刻成为数据挖掘的阵地。面对复杂的行业大数据分析任务，单打独斗难以企及。正是通过紧密无间的小组协作，才能实现能力的跨越式提升。在共同构建“智能洞察系统”的过程中，团队成员深知彼此所长。方案策划时，善于宏观思考的学生与精于细节建模的学生互补；数据清洗与可视化环节，技术能手与设计达人通力合作；面对卡点，全员头脑风暴，从不同专业视角提出解决方案。这种高频次的深度协作，极大地锤炼了学生的沟通效率、冲突解决能力和资源整合能力。

一个动态图表背后，是十余版数据口径的调整；一套预测模型上线前，经历了数十次算法的优化与验证。学生团队与指导老师的复盘会上，欧亚的DNA“批判性思维”正推动智能洞察系统一次次推翻重来，反复迭代，精益求精。

项目反复迭代

项目按照时间节点如期完成，数管24级学生团队建立“业务-数据-设计”三角协作流程，将不同行业背后的数据价值、规律知识用智能洞察系统的作品展现并向校内导师、企业导师依次汇报，企业导师全程参与项目指导、评价。

团队汇报

以下是部分优秀学生团队作品展现，包括科技大数据、农业大数据、教育大数据、文化大数据等不同行业。

学生作品

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依托本次项目式教学，《商业智能及应用》课程收获满满。课程深入落实ESC教育理念，构建了以“传统课堂教学”为主要导向，以“云课堂+精品课程”为辅，以“实践型教学、案例型教学、学术型教学”为重要支撑的多时间、多空间、多层次的立体教学模式。学生对课程评价成绩为97.15，畅课访问37807次，创单个学期历史最高。

课程成果

6月11日，以Data BITS先锋营为契机，数据科学学院&西安久诺网络技术有限公司校企联合共建实习基地协议正式生效。双方共建的不仅是实习基地，更是一座项目式教学的“能力反应堆”，以雇主需求为燃料，将企业真实项目转化为应用场景教学现场；以学生成长为内核，让数管人在行业最前沿定义自我价值。未来，双方将持续开展形式多样的项目式教学，共同致力于培养“懂数据、通业务、会决策”的复合型、应用型、创新型实战人才，谱写校企合作新篇章。

校企共建实习基地