盛夏时节，钱塘潮涌，智慧激荡。2025年7月11日-7月13日第三届全国统计与数据科学联合会议（JCSDS 2025）在杭州举办，本次会议由中国现场统计研究会、中国数学会概率统计分会、全国工业统计学教学研究会、中国商业统计学会、IMS-CHINA、中华预防医学会生物统计分会联合主办。

西安欧亚学院数据科学学院一直以来高度重视教师的专业发展与学术素养提升，积极为教师提供各类学术交流与进修机会，以助力教师拓宽学术视野、提升教学与科研水平。在此背景下，数据科学学院席小雅和武君两位老师全程参与了此次学术盛宴，与来自全国各地的学者、业界精英共同交流学习。

大会启幕

共襄数据科学前沿盛举

第三届全国统计与数据科学联合会议作为国内本领域最具影响力的学术平台之一，旨在深度融合统计与数据科学各分支领域，推动协同创新与发展。大会聚焦当前研究与应用的热点与难点，议题广泛而深入，涵盖了人工智能驱动的统计方法创新、大数据分析与挖掘技术、因果推断的前沿理论与实际应用、生物统计与健康医疗大数据实践、金融统计与风险管理模型、工业统计在智能制造中的关键作用、数据可视化技术的突破以及高效统计计算方法等核心方向。众多享誉学界的专家学者齐聚一堂，通过精彩纷呈的主旨报告和特邀报告，深入剖析了学科发展的最新趋势、面临的重大挑战以及未来广阔的前景。

本次大会历时3天，由全体会议及分会场会议组成。

   全体会议1：香港中文大学深圳分校吴建福教授汇报了题为“基于物理原理的学习与不确定性量化”的研究工作。他指出，系统或现象通常可以通过底层物理知识进行描述，而这种描述往往借助一组偏微分方程来实现。例如，火箭推进系统中喷射器的氧气与燃料混合过程可以通过纳维-斯托克斯方程来表述。然而，求解这些偏微分方程需要在集群式计算机上花费长达六周的时间，这极大地限制了其在实际应用中的效率。为了解决这一问题，课题组结合不确定性量化和机器学习工具，开发了一个替代模型。该模型能够在短短一个小时内完成计算，显著提高了效率。

   全体会议2：哈佛大学James M. Robins教授在题为“因果推断：历史、贡献与未来”的报告中指出，因果推断领域的快速发展主要受到以下六大因素的推动：首先，统计学和医学领域对因果关系表述的历史性压制终于得以解除；其次，互联网的普及极大地促进了跨学科的理解与合作；第三，医学领域对个性化治疗方案的需求日益增长；第四，科技公司逐渐认识到，提高利润的关键在于采取有针对性的干预措施，而不仅仅是进行预测；第五，因果图模型为非专业用户提供了有效理解因果关系的能力；最后，庞大且丰富的数据集的出现，促使科学研究从以假设为导向转变为以数据为导向。

   全体会议3：哈佛大学蔡天西教授在题为“利用多机构电子健康记录数据进行文件的共识学习：机遇与挑战”的报告中，详细介绍了电子健康数据工具的开放情况。她指出，该工具的主要功能包括数据分析、数据存储以及患者健康监测。在技术架构方面，该工具融合了人工智能、大数据分析以及区块链等前沿技术。与现有工具相比，它具有更优越的性能、更低的成本以及更易于使用的优点。然而，该工具在数据获取和技术实现方面面临着更高的难度，这需要进一步的研究和探索来加以解决。

在分会场中，来自全国各地的专家学者分享了前沿研究成果。李金昌老师汇报了“数据要素驱动战略性新兴产业发展的效应研究”，指出数据作为新型生产要素作用日益凸显。其团队基于内生增长理论构建模型，量化分析了数据要素对战略性新兴产业的驱动作用。研究发现，数据要素资产增长显著，正推动形成以数据软件为核心的产业发展格局；其中数据硬件对新产业的驱动效应更强，而数据软件则显著推动了生物产业、相关服务业增长，并助力数字创意产业复苏。

金志东老师聚焦“新发展格局下我国居民消费潜力空间关联网络结构特征及区域差异分析”。研究构建综合指标体系测度消费潜力，发现其总体上升但区域差异显著，呈现“东高中低西末”的三级梯度分布，财产净收入、GDP等是主要阻碍因素。空间关联性增强但网络密度偏低，东部为核心枢纽；区域间差异是主因，省际差距整体扩大而西部内部趋缓，研究建议需政策与市场协同优化资源以促进均衡。

陆春梅老师探讨了“多源数据下的游客需求层次与旅游偏好分析”。该研究创新性地融合在线评论（UGC）与问卷调查数据，运用BERTopic模型进行主题聚类并结合马斯洛需求理论解析游客需求层次，同时通过K-means聚类识别不同类型游客偏好特征，并构建结构方程模型探究影响因素，为游客决策及旅游企业优化服务提供了科学依据。

贺哲老师介绍了“基于多元函数型聚类及深度强化学习的最优资产配置策略”。该研究首先通过多元函数型聚类对股票资产池进行多视角聚类并优选股票构建组合以分散风险；其次构建融合LSTM与Transformer的深度学习模型提升股票收益预测精度；最后创新性地将投资组合决策建模为马尔可夫过程，改进深度强化学习模型以适应市场动态变化，显著提升了动态资产配置的投资绩效。

第三届全国统计与数据科学联合会议于2025年7月11日至13日在杭州太虚湖假日酒店隆重举办，此次会议由浙江大学数据科学研究中心承办。会议涵盖近160场（约600余个）学术报告，吸引近2000名与会者参与。会议内容包括大会报告、邀请报告、贡献报告、学术海报展示、企业展台及人才招聘等，从多角度、全方位地展现统计与数据科学领域的最新研究与应用前景。