2025.07.15
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2025年7月7日,西安欧亚学院数据科学学院与狗熊会合作的在线实习项目正式启动。这是西安欧亚学院数据科学学院与狗熊会合作在线实习项目的第五年,共有40名来自数据科学与大数据技术和经济统计学专业的本科生参加。同学们共加入了两个主题的项目,以下是各个项目的基本情况。
《深度学习进阶:基于多模态数据的视频播放量预测模型》:在人人都是自媒体的时代,成为一个UP主,通过制作视频内容吸引流量再将其变现,是很多年轻人的选择。在UP主实现商业价值的过程中,视频的播放量是具有决定性影响力的关键影响因素。视频的播放量受到诸多因素的影响,其中封面图与标题的吸引力就是具有决定性影响力的因素之一。封面图与标题能够充分吸引用户的注意力,用户才有更大可能点击观看视频,与UP主形成互动,甚至主动传播视频。本项目基于网络抓取数据,通过视频的封面图与标题对其浏览量进行预测。学员将在项目中学会如何将图片(封面图)与文本(标题)两种典型的非结构数据转化为可以用于建模分析的格式化数据,以及如何基于它们构建多模态数据融合模型来对视频浏览量进行预测。
《深度学习进阶:互联网广告效果预测》:互联网广告是当前广告主营销的主要渠道,全球范围内线上广告投放在广告市场整体投放规模中的占比已超过70%。与互联网广告效果预测与投放优化相关的实践场景广泛出现在各行各业广告主的日常运营中。与传统广告相比,互联网广告(尤其是效果类广告)能够记录丰富的用户行为数据,为广告主评估和优化投放效果提供依据;但同时,它也存在规则更为复杂、素材数量众多、更新频繁的特点,广告主必须掌握及时、有效预测投放效果的技术才能取得良好的投放效果。本项目将以一种最为基础的互联网效果类广告“搜索引擎营销”(Search Engine Marketing, SEM,也称PPC广告或CPC广告)为例,引导学员理解此类广告的基本商业逻辑,并以其销售漏斗的起点广告“展现”为因变量、广告文本信息为影响因素建立预测模型,包括如何对文本信息进行有效的特征化处理展开,和建立广告展现量预测模型。
实习证明样例
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