2025.07.23 
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当科技浪潮奔涌，人工智能曙光初现，
教育如何锚定方向，为学子开辟未来通途？
专业如何精准对接产业，为雇主破解核心难题？
西安欧亚学院数据科学学院，依托数据学科的天然禀赋，以创新实践定义人才培养新范式。学院坚持秉持“雇主导向，学生中心”教育理念，积极探索 AI、数据智能工程等前沿技术与教育教学的“Data+AI”深度融合。为精准把握雇主需求，联合雇主企业、师生团队，深耕智能数据工程全链条——从基础的数据标注、采集与处理，到前沿的大模型应用与自主AI智能体研创，将真实产业场景引入课堂，把真实企业难题转化为学习课题。项目式学习在这里不是概念，而是扎实创新的成果产出，助力学生在直面现实挑战的“实战”中加速成长。欧亚数据科学学院，正在用最“硬核”的方式、最坚实的产教融合模式与前沿技术实践，铺就高质量应用型数据人才的进阶之路。
此刻，GPT-Academic平台来了！由西安欧亚学院数据科学学院倾力推出的AI学术优化平台，正成为师生科研与教学中的“第二大脑”，推动教学与科研协同迈入AI驱动的新阶段。
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痛点驱动：源自高校科研场景的
真实需求
本次推出的GPT-Academic平台的需求源于学术场景痛点：文献综述耗时长，英文论文写作难，教师科研任务繁重。师生团队经过需求调研定位问题，并快速开展本地代码开发与环境部署的工作。 GPT-Academic平台不仅服务教师的科研写作，也助力学生在实训课程中完成AI科研任务链，精准锚定现实“科研痛点”，构建起高校AI应用的系统解法。
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什么是LLM（大语言模型）？
在人工智能的版图中，LLM（Large Language Model，大语言模型）正迅速成为连接人类语言与智能决策的关键引擎。大语言模型是指使用大量文本数据训练的深度学习模型，使得该模型可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。目前全球主流的大语言模型包括： ChatGPT（OpenAI）、通义千问（阿里）、Claude（Anthropic）、Gemini（Google）这些模型不仅是语言处理工具，更是通向“智能体（Agent）”的基石。
图1、热门AIGC产品库
（）
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项目实录：GPT-Academic平台
开发全景
为响应教学改革与AIGC发展需求，数据科学学院师生历时多个阶段联合开发，构建出可本地部署、多模型接入、模块化扩展的科研助手系统：
阶段1：需求定义与架构设计
明确高频科研任务：摘要生成、代码注释、术语翻译、图表生成等。这些任务是科研中几乎每个环节都可能涉及的基础工作，解决这些任务的效率问题能直接提升整体科研进度。
搭建平台主框架：引入 OpenAI 与通义千问 API，支持自定义本地调用。通过接入成熟的 LLM API，保障平台基础功能的稳定性；支持本地调用则能满足用户对数据隐私和使用环境的特殊需求。
规划用户交互流程：界面友好、响应高效、安全可控。友好的界面降低用户学习成本，高效响应减少等待时间，安全可控让用户可放心处理科研数据。
阶段2：技术实现与功能开发
实现 Latex 学术润色、文献翻译、摘要压缩、代码解释等功能：Latex 润色让论文排版更符合学术规范；文献翻译打破语言障碍；摘要压缩提炼核心信息；代码解释帮助理解复杂代码。
支持多模型切换：GPT-4、Claude、通义千问等。不同模型在特定任务上有优势，如 Claude 处理长文本更出色，通义千问对中文语境理解更精准，多模型切换可适配不同需求。
完善文档记录、会话上下文、输出可追溯机制：文档记录方便查阅历史内容；会话上下文让平台能连贯理解用户需求；输出可追溯便于验证生成内容的可靠性。
鼓励学生撰写项目技术文档，形成课程成果闭环：学生通过撰写文档梳理开发思路，也为平台后续维护提供资料，同时将学习成果固化，实现 “学习 - 实践 - 总结” 的完整闭环。
阶段3：课程融合与部署优化
平台融入大三《LLM 模型实训项目》课程：让学生在课程中直接接触真实的 AI 科研工具，将理论学习与实际操作结合。
支持本地 Python 部署与界面二次开发：用户可根据自身需求在本地搭建平台，技术人员还能对界面进行个性化改造，提升平台的灵活性。
学生真实调用 API 并完成 AI 科研任务，如摘要对比分析、外文翻译优化、科研助手界面定制等：通过实际操作，学生不仅掌握 API 使用方法，还能培养解决实际科研问题的能力。
图 2实践项目课堂
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四、沉浸体验：GPT-Academic
现场演示来啦！
点击下方视频，沉浸式体验平台使用全过程：
1、绘制脑图/流程
2、精准翻译PDF 文件
3、解析Python 项目
4、学术中英文互译
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师生双视角：AI助手如何改变
科研方式？
“以前写摘要真是头疼，现在输入原文，几秒钟就能生成结构清晰的草稿！”
——大数据科学与技术专业学生
高正钦
“GPT-Academic不仅是工具，更是一种教学模式的升级。学生从AI的使用者，逐步成长为AI能力的开发者。”
——项目指导教师
蒲晓霞
学生不仅学会了如何用AI，更在实训过程中学会了“如何思考科研结构、如何定义任务模块”，从使用者走向创造者，体现“以学生为中心”的教学实质转变。
——项目指导教师
张俊丽
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未来展望：打造AI驱动的科研生态
GPT-Academic 只是起点，未来平台将拓展更多功能。多语言模型接入，支持LLaMA、Gemini等新兴模型；教师科研模板定制，助力项目申报、论文撰写；与图谱、数据库联动，实现结构化知识提取与推理；形成“教学-科研-创新”的科研生态。 我们诚邀全校师生、科研团队、企业导师共同参与GPT-Academic平台的持续共建！
欢迎开启GPT-Academic之旅~
用AI点燃学术灵感，让科研更高效、更智能！
联系人：蒲老师
地址：西安欧亚学院数据科学学院
学校地址：陕西省西安市雁塔区东仪路8号
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