本次培训涵盖DeepSeek大模型与AIGC概述、提示工程、DeepSeek大模型生产力提升、AI Agent基础与实践等多个核心课程。培训中，讲师通过“能力雷达图”直观呈现了DeepSeek大模型在文本生成、代码生成、多轮对话等五大维度的能力，将抽象技术转化为可量化、可对比的实用工具。参训教师系统学习了五级提示范式和五环提示结构，显著提升AI交互效率，并在实战中体验“一键生成教学资源”的高效。

培训进一步围绕数据分析和AI智能体展开实战训练，以金融案例完整演示从数据清洗到报告撰写的闭环流程，实现“脚本自动生成+多模态配图”的高效分析。在AI Agent环节，通过ReAct框架解析和“扣子”平台实操，演示如何快速构建出“个人学习助手”Bot并嵌入飞书，极大提升资源获取效率。

根据培训课程，参训教师通过Markdown知识库，在扣子平台构建24小时个人学习助手，可通过自然语言提问，Bot自动匹配相似度最高的三条QA并给出扩展阅读。

依据培训实战要求，参训教师通过角色定义、关键词控制、两轮人工微调，完成全部设计，费用为零。同时，AI Agent可一键输出不同尺寸、适配公众号、易拉宝、微博长图等多场景物料，真正实现了"零门槛高质量"的视觉创作。

数据科学与大数据技术专业青年教师马臻表示，生成式AI不是洪水猛兽，而是放大教师核心竞争力的杠杆。教师的不可替代性正在从“知识传递“转向”提出好问题、设计好任务、组织高阶思维训练”。真正节省下来的时间，被用来与学生面对面讨论"为什么这样做"而非"怎么做"。更深一层，教师应该开始用"Bot思维"重新审视教学管理：把历届学生的高频提问喂给Agent，让它自动推送"前置答案"，同时让学生轮流审核AI产出，培养他们的批判性思维。

随着AI技术持续革新，教育数字化浪潮已不可逆转。西安欧亚学院数据科学学院的教师们正主动拥抱变化，探索智能教育与人才培养深度融合的新路径，赋能学生走向更加广阔的未来。未来，数据科学学院将继续推进教育数字化战略行动，鼓励并支持教师积极尝试将人工智能技术应用于教学实践。