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当学习进程陷入资料繁杂的阻滞，当知识探索面临路径模糊的困扰，大语言模型智能体正从技术领域走进日常，成为衔接科技与学习的重要纽带。这场讲座将揭开大语言模型智能体部署的技术面纱，呈现其与日常学习场景相融的脉络。从适配学习需求的框架搭建，到贴合实际应用的技巧分享，再到规避部署误区的经验梳理，每一处内容都围绕智能技术服务学习的核心展开，为探索智能赋能学习新路径提供清晰指引，展现科技助力学习提升的更多可能。

讲座主题:

《日常学习之中有用的大语言模型智能体部署》

讲座时间:

2025年9月24日16:00

讲座地点:

南D405

主讲嘉宾:

史博文老师

在遵循学习规律与技术规范的基础上，大语言模型智能体可对日常学习中的零散知识点进行系统性梳理，将碎片化信息整合为结构化知识网络，明晰复杂知识体系的逻辑关联，助力高效把握学习核心要点；能对海量文献资料开展批量处理，自动提取核心观点、关键数据与逻辑框架，大幅降低信息筛选与整合的时间成本，提升文献研读的效率与质量；可依据学习进度与知识掌握情况，生成适配的练习内容及详细解析，精准对接知识薄弱环节，强化学习效果；同时能够模拟多元交流场景，辅助语言表达与应用训练，在互动过程中深化对知识的理解与运用，为日常学习提供多维度、专业化的支持。