2025.11.27
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在数据驱动变革的时代,如何读懂数据的语言?如何在纷繁信息中捕捉价值?
在西安欧亚学院,“以企业为导向,以学生为中心”不仅是教育理念,更是每一门课程的设计准则。数据科学学院数据科学与大数据技术专业为大一新生开设的《数据科学导论》课程遵循这一理念,通过五大进阶模块,将企业真实场景与行业需求认知融入教学闭环,引导学生在知行合一中构建数据思维,让每一位同学触摸数据、理解价值、看见未来,为数据学子打开探索数据世界的第一扇门。
01
课程设计:层层递进,多维能力培养
课程内容涵盖五大模块,逐步深入。课程目标将集中在记忆与领会、应用、分析、创造、思政与职业素养5个层面,帮助学生 “理解数据知识、掌握数据工具、辨析数据价值、具备数据素养”。

《数据科学导论》课程内容
模块一“认识数据科学” 从宏观视角切入,帮助学生理解数据科学的核心价值与发展趋势,激发学习兴趣。

吴睿院长《数据科学导论》第一课现场

西安向南物联科技股份有限公司禹立晨总监进行智慧交通行业讲座

专家讲座现场学生提问
模块二“数据案例工坊” 聚焦真实业务场景,通过分析 “抖音内容推荐”等案例,在研讨中感受数据驱动决策的力量。
案例研讨课学生分享(左右滑动查看更多)
模块三“数据职业素养” 旨在明晰职业路径。通过解读数据领域核心岗位能力模型,并组织学生实地走访,帮助学生了解行业生态与未来发展。
数据科学与大数据技术专业新生走访国家超级计算西安中心
(左右滑动查看更多)

2018级数据科学与大数据技术专业校友胡林生进行职业规划讲座

狗熊会企业导师常莹进行数据科学岗位认知讲座
模块四“AI与数据科学技术” 夯实专业基础。涵盖人工智能原理、数据分析基础概念,引导学生探讨数据隐私、算法伦理等议题,构建完整的技术与伦理知识图谱。

西安交通大学MBA导师暨数据科学学院行业导师苏铭彻进行AI技术及发展讲座

学生讲座现场互动

数据隐私视频观看学习
模块五“数据科学项目实战” 注重学以致用。学生需独立完成数据分析全流程项目,并进行成果展示,综合锻炼问题解决与沟通表达能力。
学生进行期末报告成果展示(左右滑动查看更多)
02
教学创新:多元模式融合
课程打破传统单一讲授模式,除采用合班授课、专家讲座、案例研讨、企业走访、小组展示、项目实战等多样化形式外,更将重点放在理论讲授与动手实践相结合。例如,在“数据科学工具”章节,学生将在课堂直接操作Jupyter Notebook、R、SQL语言练习等工具,在项目实战环节,则需使用八爪鱼采集器、Excel等完成真实数据的处理与分析。

学生课堂实践练习

学生Excel数据透视表及可视化练习界面

学生SQL语言游戏化练习界面

学生使用微词云工具制作词云图界面
03
育人成效:从知识积累到能力跃迁
学生课程满意度达95%+。同时,通过课程学习,学生不仅能建立起数据科学的知识体系,更在批判性思维、团队协作、成果展示等方面得到显著提升。课程中产出的优秀数据分析报告与项目成果,展现了学生初步具备了解释数据、解决问题的专业素养。

学生八爪鱼工具数据爬取成果

学生数据科学海报绘制结果

学生期末数据分析报告节选
学生成果展示课堂颁奖(左右滑动查看更多)
同时,经课程学习,多名学生在省级大学生数据分析竞赛中获奖;教师能力与社会服务成果双丰收,完成课程思政教学案例沉淀、举办校内示范公开课 1 次,发表论文共 4篇;课程影响力持续扩大,教学成果在 “新华思政” 全国高校课程思政教学资源平台上线。

学生获奖部分成果

教师教学案例获奖

教学论文发表部分成果

“新华思政” 全国高校课程思政教学资源平台推广
04
学生感言
“从前我以为数据只是报表里枯燥的数字。但通过分析抖音推荐和共享单车案例,我发现自己能从用户行为中洞察趋势,从故障数据里预见问题。这门课让我真正明白,数据并非冰冷的符号,而是亟待挖掘、蕴含无限商业价值与洞见的宝藏。”
——统本数据2501李炳萱
“在老师一步步的指导下,我学会了用八爪鱼爬取招聘数据、用Excel进行清洗可视化,最终独立完成了一份分析报告。从‘小白’到能交付完整报告,这门课给了我踏足专业领域的底气与成就感。”
——统本数据2503史如意
“企业走访让我亲眼看到了数据算力平台的应用场景,校友和专家的分享则让我了解到数据分析师、科学家等岗位的真实差异。这些经历把我从‘听说’拉到了‘感知’,对未来是继续深造还是求职就业,我的意向变得更加清晰。”
——统本数据2504张语函
05
播种数据,在教育沃土中成长
《数据科学导论》课程不仅是知识的传递,更是视野的开拓与思维的训练。课程致力于在每一位学生心中播下数据的种子,陪伴其在数据科学学院“以学生为中心”的教育土壤中,按照本来的样子生长,最终成长为适应数字时代的优秀应用型人才。