李英燕老师分享的主题为“产教融合下的《人工智能与数据要素导论》AI+项目制教学实践探索”，该课程组通过深度的教学改革，打破了传统导论课的边界，将人工智能技术与企业真实项目全流程融入大一新生的课堂，探索出一条“雇主导向、学生中心”的创新人才培养路径。

针对传统专业导论课的痛点以及AI技术的飞速发展和市场岗位的快速迭代，团队确立了新的课程目标：不仅要让学生了解专业，更要让他们掌握AI工具，明确职业规划，并具备解决真实问题的能力。

课程改革的核心理念围绕“四个维度”展开：以学生为中心、以雇主为导向、以数据要素为核心、AI技术全流程贯穿。教学模块重新设计为“认知启航、数据收集、AI赋能、成果展望”四大部分。引入了企业真实项目（如与向南科技合作的AI问答系统），学生不再是被动听讲，而是分组完成从数据采集到模型应用的全过程。课程打破了48课时的限制，利用晚自习时间开展“朋辈计划”（AI+Excel、提示词技巧等），并由高年级学生带领低年级学生进行“传帮带”式学习。

经过一轮的教学实践，该模式取得了显著成效。

学生层面：通过阿里云AI编码实战工坊，全员获得了结项证书；学生团队在校级“挑战杯”竞赛中荣获银奖；辩论赛环节不仅锻炼学生的思辨能力，还挖掘出了优秀的辩论人才。

教师与社会层面：教师团队开发的AI办公技能讲座服务人次超过500人，并成功承接了教育部产学合作育人项目，实现了校企资源的深度对接。

在第一轮改革成功经验的基础上，课程团队已规划了下一步的改革蓝图，致力于持续迭代课程内容、深化产教融合机制，培养学生成为适应未来智能时代的复合型人才。

张蕊老师分享的主题为“AI赋能混合式教学实践——以《多元统计分析》‘三阶递进’改革为例”，该课程团队直面课程教学中的痛点，创新性地构建了“三阶递进”教学模式，成功实现了从“以教为中心”向“以学为中心”的转变。

第一阶段：资源整合与AI画像，利用智慧树等线上平台，结合AI助教功能，为学生生成个性化的“学习画像”。

第二阶段：虚拟仿真与沉浸式实操，引入自主研发的虚拟仿真平台，让学生在虚拟环境中完成全链条的数据清洗、建模和最终决策。

第三阶段：真实项目与产业接轨，引入真实的产业项目，学生走出校园采集真实数据，利用AI辅助生成分析报告，真正解决企业实际问题。考核方式也随之变革，设置多元评价体系。

改革实施以来，教学成效显著。学生不仅在“挑战杯”等竞赛中屡获佳绩，更有多名学生凭借在课程中积累的实战经验，直接进入合作企业实习。课程团队开发的虚拟仿真项目获批省级立项，相关教学案例也获得了省级荣誉。

最后，张老师也谈到，团队计划进一步扩容产业项目资源，深化AI在教学诊断中的应用，持续推动统计学教育的数智化转型。

在两位老师的精彩分享后，现场的老师们围绕AI时代下的教学改革展开了深入且热烈的研讨。这场研讨没有停留在技术的表面，而是直击教育的核心——如何在AI无所不能的时代，重塑教师的价值与学生的批判性思维。

现场多位老师指出，当前教学中不仅仅是单纯教学生“怎么做”，而是教学生“如何判断AI做的对不对”。

AI的局限性认知：老师们发现，AI虽然能快速生成报告、代码或方案，但它往往只能提供“正确的废话”或基于网络数据的拼接，缺乏对具体场景（如特定企业、特定心理背景）的深度理解和价值观判断。

建立专业壁垒：老师们的共识是，要让学生通过“人脑”去审核“AI脑”。例如，在数据分析中，学生不仅要得到结果，更要结合专业背景解释数据背后的意义（如员工年龄结构对培训方式的影响）；在心理学中，要能识别AI无法提供的深层情感分析。

面对学生可能利用AI直接生成作业的“捷径”，老师们分享了多种“反制”策略，旨在引导学生回归深度思考。

作业设计：①过程性考核：要求学生提交AI生成的初稿与人工修改的痕迹；②限定数据源：要求AI必须基于特定的、非公开的数据库或实地调研数据进行分析。

课堂管控：①物理隔离：实行“手机入袋”，部分教学内容要求手写推导过程；②限时演练：在课堂上进行突击性的手写练习或现场绘图。

真实项目制：引入企业真实问题（如税务申报、商圈选址），让学生带着真实数据与AI对话。

老师们在讨论中提到，教师的角色正在发生转变，从知识的传授者变成了学习的引导者和AI使用的教练。

精心设计与辅导：老师们坦言，现在的备课不仅是为了讲课，更是为了设计出能规避AI作弊、激发学生思考的 “关卡”。这需要老师投入更多的时间进行个性化辅导。

情感与价值观的介入：老师们强调，教育不仅是知识的传递，更是情感的交流。通过让学生研究自己的成长经历（教育学课程）或进行面对面的小组讨论，可以弥补AI在情感共鸣上的缺失。

教师的自我修养：面对AI的冲击，教师需要保持“内敛”，深耕特定领域的数据和案例，成为那个能驾驭AI工具的“专家”，而不是被工具取代的“操作员”。

这场讨论不仅是技术层面的交流，更是一场关于教育本质的回归——在AI时代，教育教学的终极目标不是培养“计算器”，而是培养拥有独立思考能力和专业判断力的“人”。

本次分享交流活动，不仅展示了技术赋能教学的无限可能，更引发了一场关于“AI时代教育何去何从”的深度思考。从《人工智能与数据要素导论》的产教融合实战，到《多元统计分析》的“三阶递进”重塑，再到现场老师们关于“人机协同”的热烈探讨，西安欧亚学院的老师们正在用行动诠释：AI不应是教育的替代者，而是教育的催化剂。

在技术浪潮席卷的今天，教育的终极目标愈发清晰——我们不仅要教会学生如何使用工具，更要守护那份无法被算法复制的“情感”与“批判性思维”。 课堂，不再是知识的单向灌输，而是师生共同探索、在人机交互中重塑认知的场域。西安欧亚学院将继续秉持“以雇主为导向、以学生为中心”的理念，在AI赋能教育教学的道路上持续探索，为学生提供高质量的教育教学服务。