西安欧亚学院正以"新服务、新零售、新传媒"三新战略为引擎，加速向创新型大学转型。在"以企业为导向、以学生为中心"教育理念的驱动下，一代代数据校友从欧亚出发，扎根各行各业、向阳生长。有人立足行业岗位深耕实干，成为企业骨干、行业新锐，助力产业创新发展；有人潜心求学深造，奔赴更高学府精进自我、求索新知，不断拓宽人生边界。

校友介绍

学长，您毕业时为什么选择进入大

禹数字文化科技集团，又是什么契

机让您深耕新零售相关的数字文化

科技领域呢？

A：我毕业时选择大禹，最核心是方向匹配、赛道有前景、公司有沉淀。大禹在MCN、ACG、品牌电商这几块布局很早，不是单纯做传统零售，而是用好的技术内容把文化、消费、场景打通，这点和我对 “大数据 + 文化 + 消费” 的兴趣高度契合。契机其实是在校期间的课程和项目，让我意识到：新零售不是卖货，是用数据重构人货场，而数字文化能让零售更有温度、更有差异化。大禹正好在做这件事，所以我决定深耕这个赛道，把技术落地到真实消费场景里。

学长，通过数据科学与大数据技术

专业的学习，对您进入新零售行业、

开展数字文化科技相关工作，提供

了哪些关键的基础和帮助？

A：专业学习为我筑牢了底层能力、思维逻辑与实操工具根基，也是我踏入新零售行业的重要敲门砖。在专业学习中养成的数据思维，让我摒弃经验直觉式决策，擅长依托数据挖掘问题与潜在机遇，刚好适配新零售依托用户画像、流量研判、转化归因开展业务的行业特性；统计学、数据库、Python、数据挖掘与数据可视化等课程积攒的技术功底，能够直接落地到用户分析、销售预测、场景搭建、文化IP数字化等实际工作；同时大数据专业融合商业、运营、技术的跨学科属性，拓宽了我的知识视野，助力我快速吃透新零售商业模式与数字文化传播逻辑，高效完成跨部门协作沟通。简言之，所学专业赋予我看懂数据、活用数据的硬核本领，而新零售行业则提供了将数据落地变现、转化为实际商业价值的广阔平台。

学长，您在大禹数字文化科技集团

工作期间，有什么印象最深刻的项

目经历吗？可以简单分享一下吗？

A：令我印象深刻的是品牌线下新零售开拓、线上线下一体化体系搭建项目，工作内容覆盖用户画像重塑、商品数字化落地、全渠道流量运营，以及门店数据看板开发与销售预测模型搭建全流程；项目推进中难点突出，既要将产品价值、门店业态转化为标准化、可落地的数据指标，还要破除壁垒打通线上线下的数据孤岛，历经攻坚后项目顺利落地，沉淀出一套能够复用的品牌新零售数字化落地方法论，也让我真切领悟到，技术并非流于形式的花哨手段，而是立足实际、破解商业难题、赋能品牌增值的实用工具。

学长，您在大禹数字文化科技集团

工作期间，岗位、工作内容是否有

什么跟随AI技术的变化？你是如何

进行自我调整的。

A：有的，在大禹工作期间，AI对岗位和工作内容影响挺明显。之前很多数据整理、文案初稿、基础复盘这类重复性工作，现在都由AI完成，我的工作重心从基础执行转向策略分析、业务对接和结果校准。同时AI选品、智能运营、短视频生成等工具落地后，岗位更偏向懂业务、会用AI的复合型角色，需要结合实际业务判断AI给出的结论是否可行。 我主要从两方面调整：一是主动学习各类AI工具，熟悉用法，能精准提需求、校验成果；二是不再和AI做重复性工作，深耕行业洞察与商业判断，把更多精力放在策略制定和价值输出上，持续跟上技术迭代节奏。

从校园里的大数据专业学生，到职场

中对接新零售业务的从业者，您觉得

身份转变中，最大的挑战是什么？

又是如何克服的？

A：最大挑战是从 “学知识” 到 “用知识解决复杂商业问题” 的转变。学生时代问题是封闭、标准答案；职场里问题是开放、多变量、要平衡成本、效率、体验，还要快速落地、对结果负责。另外，跨部门沟通、业务理解、需求拆解，这些都是学校里很少练到的。面对各类难题，我主要从三方面突破：主动深耕业务，频繁对接业务、运营与市场工作人员，实地走访门店、调研用户、梳理数据源，精准摸清真实业务需求；循序渐进落地实操，从简易数据分析、小型模型搭建入手，依托快速迭代与复盘积攒实战经验；坚持常态化学习，紧跟新零售与数字文化的行业发展节奏，不断钻研前沿案例、新兴技术与运营思路，跳出固有专业思维局限。归根结底便是摒弃学生思维，立足问题导向，在实打实的项目实操中攻坚克难、加速成长。

学长，您目前在新零售和数字文化

科技领域的工作规划是怎样的？对

行业未来的发展趋势，有什么自己

的看法？

A：短期规划是深耕新零售品牌数字文化，把渠道能力和品牌运营能力结合，做更多可落地、可复制的数字化解决方案；长期希望成为既懂技术、又懂商业、还懂品牌文化的复合型人才，参与更多文化消费品牌数字化升级项目。在我看来，新零售行业未来主要呈现三大发展趋势：一是数字化走向纵深发展，行业已经跳出要不要数字化的选择题，转而聚焦全链路深度数字化落地，从流量运营、商品管理、门店运维到用户精细化运营，整套体系全面依托数据驱动运转；二是文化赋能逐步成为品牌核心竞争力，零售赛道的竞争不再局限于价格与运营效率，品牌愈发依靠文化认同、情感联结和特色场景体验构建差异化优势，数字文化科技也成为拉开行业差距的关键抓手；三是技术落地回归商业本质，AI、大数据、元宇宙等前沿技术摒弃概念化堆砌，最终落脚于优化消费体验、深挖文化价值、落地商业收益，能否落地见效成为衡量技术价值的核心标准。

回望从欧亚到职场的这段路，

您觉得自己收获最大、成长

最多的是什么？

A：这段经历带给我的成长集中体现在三个层面：一是练就了洞察问题的本领、沉淀了落地问题的解决思路，同时打磨出成熟心态、树立了清晰的职业规划；在个人能力方面，我跳出过去纸上做题、实验室实操的学习模式，如今可以独立拆解业务难题，依托数据分析支撑业务决策，推动项目落地落地变现，顺利实现专业能力向职场实用价值的转化；心态层面，我褪去学生思维，能够坦然接纳缺憾、挫折与业务中的各类不确定因素，养成换位思考、协同合作、为最终结果兜底负责的处事习惯；在职业认知上，我明晰了自身适配方向、行业用人需求与长远发展路径，怀揣敬畏之心立足行业，以长期主义的从容稳步规划职业发展。

学长寄语

数据科学与大数据技术专业校友王赛虎，依托在校所学专业知识，扎根新零售与数字文化赛道，走出了一条学以致用、产业落地的成长路径。在校期间系统学习的数据思维、编程技术与跨学科知识，成为他步入行业的坚实底气；入职后通过全渠道新零售项目实战，打通线上线下数据壁垒，把数据分析能力转化为品牌营收增长的实际成果，紧跟AI变革持续迭代自身能力，完成从学生到品牌项目负责人的蜕变。

学长的亲身经历也为在校的同学们指明方向，既要沉心学好专业基础知识，也要跳出课本主动参与实践、紧盯行业新趋势，坚持长期学习，数据科学的价值便能在新零售数字化浪潮中落地生根，让每一个你都能在热爱的领域里实现自我成长。