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立德树人

项目式教学x实践培养|数据科学与大数据技术专业师生工作室培养成果分享

2024.06.21            浏览量:

项目式教学来源于杜威(John Dewey)的“做中学”(Learn by doing)实用主义教学理念与库珀(David Kolb)的体验式学习理论(Experiential Learning)等,核心思想是通过现实世界中的真实问题捕捉学生的兴趣,并唤起其深度思考,在解决问题的情境下,使学生获得与应用新的知识。


在经济发展及计算技术日新月异的今天,培养具备实践能力和创新精神的专业应用型人才显得尤为重要。依托西安欧亚学院项目式教学理念,金融与数据科学学院一直致力于构建以项目式教学为核心的培养体系,数据科学与大数据技术专业通过师生工作室的载体形式,发挥育人长尾效应,让学生在实践中学习,在项目中成长。

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数据科学与大数据技术专业

师生工作室培养体系

大数据专业工作室培养体系旨在为学生提供全方位、多层次的学习和发展平台,帮助他们在数据科学领域快速成长,成为具备实践能力和创新精神的专业人才。该体系涵盖大一至大四的阶梯式学习历程,其中Panda工作室重点面向大一、大二学生,大数据智能工作室(与泰迪智能科技等公司深度合作)重点面向大三学生,学习周期贯穿大学四年,确保学生能够在不同阶段获得逐步深入的知识与技能。

工作室人才培养过程依托案例分析与项目实践的协同路径,通过工具技能培训、项目参与、小组讨论、行业讲座、竞赛产学等多种方式,强调通过在真实项目场景中熟悉行业及数据业务,加强学生综合素养和职业技能。


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数据科学与大数据技术专业师生工作室培养体系

工作室培养体系核心特色为:

·案例+项目协同路径:结合案例学习和项目实践,使学生在理论知识和实践技能之间建立联系。

· 产学发展:鼓励学生参与公开论文发表和横向课题项目,促进学术与产业的深度融合。

· 竞赛就业:组织学生积极参与各项学科竞赛,充分提升个人技能,奠定就业基础,并为合作企业输送人才。

· 品牌发声:通过微信公众号等渠道,发布原创内容,提升学生的技能传播价值。

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Panda工作室培养成果

Panda工作室名称来源于编程语言Python数据科学部分的pandas库,意在让每位panda工作室成员都能成为“高性能、全方面的数据人才”。Panda工作室主要面向大一、大二学生,专注于培养数据科学领域的基础知识和Python编程技能。以案例分析、小组讨论和项目实践,提升学生应用所学知识解决实际问题的能力,积累实践经验。2022年至今,Panda工作室累计完成朋辈培训40次,项目实战3项(参与学生共计52人次)、竞赛获奖35人次。
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Panda工作室培训课程设置


项目成果

学生作为项目主要负责人,通过专业教师辅导,完成初阶数据分析项目实践并输出成果报告,如学生通过参与平安云厨“校园供餐满意度”数据分析真实情景项目、奖牌数据分析模拟实战项目,围绕项目式教学,可进一步巩固数据可视化、数据获取、Mirosoft软件应用、写作与表达素养,培育成效与《数据科学导论》、《大数据获取与存储技术》、《数据可视化》等专业课程协同发展。
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Panda工作室项目成果(2022至今)


竞赛成果

Panda工作室统一组织学生参与多项国家级或省级行业竞赛,以赛促学,以赛促练,为后期参与更高阶的竞赛奠定良好的技能基础,如2024年2月工作室组织统一参加美国大学生数学建模大赛、2024年4月统一参加“美团大赛”、2024年6月统一参加“第三届全国大学生数据统计与分析竞赛”等,积累了良好的学生竞赛获奖成绩。
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Panda工作室竞赛成果(仅展示部分)

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大数据智能工作室培养成果

大数据智能工作室主要面向大三学生,通过与美林科技、雄赳赳教育科技、泰迪智能科技等公司深度合作,旨在提升学生运用大数据技术解决实际问题的能力,注重培养学生的解决问题和创新思维以及良好的职业道德和社会责任感。培养过程中融合泰迪数据公司及其他合作企业的真实项目,有助于学生深入了解大数据行业的实际需求和挑战,提升解决实际问题的能力和项目领导力。

2022年至今,大数据智能工作室累计完成企业项目实战10项(参与学生共计125人次)、竞赛获奖119人次(多次国家级、省级赛事获奖)、行业证书获证130人次。



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项目成果

项目成果中以学生为主要负责人,大数据专业教师辅助指导,交付多个横向课题项目报告,在项目式教学中切实提升了学生数据分析、数据可视化、数据获取等多个必备素养,并且有效反哺《机器学习基础》、《大数据获取与存储技术》、《数据可视化》等专业核心课程的教学成效。
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竞赛成果

学生多次参与全国大学生数学建模竞赛、美国大学生数学建模竞赛、MathorCup高校数学建模挑战赛——大数据竞赛、“钉钉杯”大学生大数据挑战赛、中国高校大数据挑战赛等国内外著名赛事,并取得优异成绩,通过竞赛参与,综合锻炼学生数学建模,写作与表达,数据分析,数据可视化技能。
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大数据智能工作室竞赛成果(仅展示部分)


证书成果

多名学生获得大数据分析工程师专业级技能证书、大数据分析与应用职业技能等级证书(中级)、泰迪在线实习证明,有效提升学生硬技能实力。
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大数据智能工作室证书成果(2022年至今)
除此之外,Panda工作室与大数据智能工作室联合形成学生优秀成果集2本,累计20人次参与公开论文发表。同时,对外强化专业品牌发声,运营公众号“欧亚狗熊会数据科学研究院”累计阅读人次3000次+,并且工作室指导教师在校内积极开展“教育教学研究数据处理”专题工作坊,助力提升我校教师数据思维与数据技能。
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学生感悟


高正钦(Panda工作室成员、统本数据2302班):


进入Panda工作室后,我深刻感受到了数据分析背后所蕴藏的能量,有幸参加了国际商务专业招聘数据获取的项目,我作为组员,同时也是第一次参加正式的项目的新手,从忐忑不安,到最后项目报告书的成功完成,在此过程中,我打开了数据分析的大门,这无不让我感到欣喜和激动。很感谢在Panda 的经历,让我看到了数据分析的魅力,也认识到了不一样的自己。


张萌萌(Panda工作室成员、统本大数据2204班):


Panda工作室的数据培训涵盖获取、清洗、可视化及基本分析,我深感其重要性。数据获取教我确保信息完整准确,数据清洗技巧助我应对各种数据问题,而数据分析则让我揭示数据规律。经过在Panda工作室的学习与实践,我不仅掌握了实用技能,还感受到了数据魅力,让我对未来的数据工作充满信心。


杨艺艺(大数据智能工作室成员、统本大数据2104班):


大数据智能工作室给我带来了对数据的全新认识。以前,我总觉得数据只是一堆枯燥无味的数字,但在这里,我意识到数据的背后隐藏着巨大的价值。通过对数据的收集、整理、分析和挖掘,我们可以揭示出隐藏在数据背后的规律和趋势,为决策提供有力的支持。另外,大数据智能工作室的工作方式让我感受到了团队的力量。在这里,我们不仅需要具备扎实的专业知识和技能,还需要学会与团队成员紧密合作,共同完成任务。我相信,在未来的日子里,大数据智能工作室将继续引领着大数据行业的发展和进步。


郭小亮(大数据智能工作室成员、统本大数据2204班):


在大数据智能工作室的一年,成为了我求学道路中一段珍贵的时光。我在工作室的第一个项目是Python 2020东京奥运会奖牌数据分析。虽然项目起初对我们来说并不复杂,但在尝试将世界各国奖牌分布通过地图进行可视化时,我们遇到了难题。如何有效展示各国奖牌数量成为了我们的困扰。幸运的是,老师的悉心指导和全体成员的集思广益,最终帮助我们克服了困难。这段经历不仅丰富了我的履历,也为我未来的职业生涯打下了坚实的基础。期待未来继续在类似的项目中探索和成长。


结语

数据科学与大数据技术专业师生工作室的培养成果,不仅体现了学校对项目式教学与实践教学的高度重视,也为学生们提供了宝贵的学习机会。未来,工作室将继续完善培养体系,为学生提供更多实践机会,并培养更多具备实践能力和创新精神的专业应用型人才。



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